Tren data dan wawasan untuk 2019 dan seterusnya

2019 sudah terbukti menjadi tahun yang menarik bagi pemasar digital dengan data dan wawasan memainkan peran besar dalam banyak perubahan teknologi yang akan datang dan berita utama.

Interaksi merek pelanggan

Merek perlu terlibat dan berinteraksi dengan pelanggan yang semakin cerdas secara online. Merek tidak lagi hanya penyedia produk atau layanan hebat, mereka perlu menjadi bagian dari kehidupan masyarakat untuk membedakan diri mereka sendiri dan data memiliki peran besar dalam hal ini:

• Chatbots dan Pencarian Suara – Pelanggan menginginkan jawaban dengan sedikit keributan dan chatbots memberikan solusi murah untuk menyajikan informasi FAQ atau menemukan jawaban atas pertanyaan yang belum pernah ditanyakan sebelumnya. Karena chatbots menjadi lebih pintar dan lebih luas pada tahun 2019, mereka dapat menggantikan pusat panggilan, terutama karena pencarian suara sekarang terintegrasi ke semua perangkat seluler yang memungkinkan interaksi percakapan yang lebih banyak.
  
• Drone dan Mobil Tanpa Pengemudi – Pengiriman drone yang cepat dapat menjadi kenyataan dalam beberapa bulan mendatang yang memungkinkan bisnis mengirimkan produk dalam beberapa menit setelah pembelian, melewati masalah pengiriman. Mobil tanpa pengemudi juga akan segera menjadi layanan taksi terbaik untuk mengangkut pesanan makanan, produk besar, atau orang dengan murah kapan saja sambil dilacak sepenuhnya di GPS. Ironisnya , data yang dikumpulkan dari orang-orang yang bekerja untuk perusahaan seperti Uber dan Deliveroo akan menuju otomatisasi yang sama untuk menggantikan banyak pekerja yang sama.
• Aplikasi Augmented Reality – Aplikasi yang berinteraksi dengan dunia nyata mengumpulkan data berharga tentang di mana orang berada dan dengan siapa mereka berinteraksi. Iklan kemungkinan akan ditambahkan bersama aplikasi Augmented Reality yang mematikan pada tahun 2019 (kemungkinan besar Harry Potter Pokemon Go Clone yang akan datang ) atau data akan digunakan untuk metode penargetan iklan yang lebih baik.

Penargetan pelanggan prediktif

Orang-orang menjadi semakin menuntut secara online:

• Menjual produk? Banyak orang akan mencari harga yang lebih murah di tempat lain
• Menyediakan layanan? Banyak orang akan meneliti ulasan dan testimoni bisnis Anda
• Menyediakan pelanggan dengan pilihan? Banyak orang akan ingin menghubungi Anda atau mencari tahu informasi segera

Pemasar digital tidak dapat lagi menempatkan produk atau layanan secara online dan duduk dengan nyaman, mereka perlu menangkap orang di momen mikro , titik di mana mereka:

• Meneliti produk/layanan
• Mencari tempat yang menawarkan produk/jasa
• Butuh bantuan untuk topik terkait
• Ingin membeli produk/jasa

Secara tradisional, pemasar melihat istilah penelusuran pengguna, pemirsa afinitas, atau demografi untuk membedakan antara orang-orang di berbagai tahap di sepanjang corong. Dengan mesin telusur, penyedia komunikasi, dan jejaring sosial yang memanfaatkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan pada sejumlah besar data yang mereka miliki pada setiap pengguna, menjadi mungkin untuk memprediksi kebutuhan pengguna alih-alih reaktif terhadap kebutuhan pengguna .

Salah satu contohnya saat ini adalah Google Ads, yang memperluas metode penargetan dalam pasar ke kampanye penelusuran pada 2018 dan kemungkinan akan memperluasnya ke belanja pada 2019 – yang akan berdampak besar bagi mereka yang tidak berpartisipasi. Metode target audiens ini memungkinkan Anda untuk meningkatkan tawaran atau secara aktif memilih orang yang ingin melakukan pembelian berdasarkan riwayat pencarian mereka dan faktor di balik layar lainnya. Metode penargetan yang sama ini dapat ditemukan di Facebook dan Iklan Bing, ditambah metode penargetan "peristiwa kehidupan " baru tersedia untuk Gmail dan YouTube saat ini yang terus berkembang dan berkembang.

Perubahan besar lainnya dari Google Ads yang akan datang pada tahun 2019 adalah tolok ukur harga produk , bagan perbandingan gaya Amazon untuk memastikan bahwa produk Anda adalah yang termurah di pasar:

Ini mungkin menciptakan perlombaan ke bawah untuk pengiklan tetapi juga akan memungkinkan pengiklan untuk berhenti membuang-buang pengeluaran iklan untuk produk yang tidak lagi kompetitif.

Tekanan bisnis online

2019 tentu akan membawa lebih banyak cerita horor data ke pusat perhatian serta menambah tekanan pada bisnis yang tidak berada di puncak tren pemasaran digital terbaru:

• GDPR – Data pribadi sekarang dilindungi oleh undang-undang Peraturan Perlindungan Data Umum Eropa dan denda rekaman telah diberikan baru-baru ini dengan lebih banyak lagi di cakrawala. Perusahaan yang belum mengamankan data semakin terekspos hampir setiap minggu sekarang, menjadikan GDPR sebagai topik besar di tahun-tahun mendatang sementara bisnis masih dalam transisi.
• Raksasa Teknologi – Sebagian besar bisnis online berada di bawah bayang-bayang raksasa teknologi seperti Amazon dan Apple dan ribuan akan bangkrut pada 2019, termasuk beberapa merek terkenal. Tanpa menawarkan sesuatu yang unik atau tingkat layanan online tertentu, perusahaan menghadapi situasi untuk berkembang dengan cepat atau punah yang dapat menciptakan konflik internal jika direktur perusahaan tidak berinvestasi terhadap staf digital atau berkualitas.
• Transisi Staf – Brexit akan menjadi salah satu topik terbesar tahun 2019 yang kemungkinan akan menghapus banyak pekerja asing yang terampil dan berbakat dari Inggris. Pengurangan keterampilan ini dikombinasikan dengan fakta bahwa banyak agensi digital membutuhkan spesialis data/wawasan akan meningkatkan persaingan bisnis-ke-bisnis untuk menarik dan mempertahankan talenta yang tepat.

Mesin menjalankan pertunjukan

Komputer sangat baik dalam menyelesaikan satu tugas dengan sangat efisien dan sangat akurat. Untungnya, mesin masih belum bisa berpikir sendiri sehingga mereka membutuhkan data dan ilmuwan komputer untuk mengerjakan keajaiban mereka.

2019 pasti akan membawa pembelajaran mesin ke garis depan termasuk:

• Analisis Sepenuhnya Otomatis – Data akan dimasukkan ke dalam alat pembelajaran mesin yang dapat mengidentifikasi pola dalam data seperti perubahan tren atau peluang tersembunyi dengan metode penargetan tertentu. Google dan Bing sudah memanfaatkan pembelajaran mesin untuk meningkatkan algoritme penelusuran organik dan berbayar mereka serta secara otomatis melaporkan wawasan dari data analitik dari web. Sistem yang lebih maju seperti IBM Watson secara teknis gratis dan dapat menangani kumpulan data besar.
• Penetapan Harga Dinamis – Saat ini diterapkan di situs web yang menawarkan layanan tiket seperti hotel, penerbangan, kapal pesiar, acara, dll. Penetapan harga dinamis akhirnya dapat mencapai produk khusus online utama pada tahun 2019. Untuk mencapai sweet spot antara volume, laba per penjualan, pasokan dan permintaan, penetapan harga dinamis dapat mengubah harga produk untuk memeras setiap sen potensi keuntungan dari daftar produk online.
• Menghubungkan Offline dengan Online – Suka atau tidak suka, iklan TV akan segera disesuaikan dengan riwayat penjelajahan dan demografi Anda. Netflix, Sky, dan jaringan TV berbayar lainnya suatu hari nanti dapat menjadi gratis dan menjalankan iklan yang sangat bertarget menggunakan data dari sumber online untuk mendapatkan keuntungan. Google baru-baru ini memperkenalkan kategori perangkat layar TV untuk pemirsa YouTube yang menonton melalui televisi dan ini kemungkinan akan diperluas ke area lain dalam kehidupan kita termasuk iklan spanduk jalan raya yang dinamis dan iklan TV yang dipersonalisasi seperti iklan Alien Channel 4 dengan nama pengguna yang dimasukkan ke dalam iklan.

Jika Anda memerlukan bantuan untuk memahami bagaimana tren ini akan berdampak pada bisnis Anda atau bagaimana Anda dapat membuatnya bekerja untuk Anda, hubungi sekarang .

Jika Anda memerlukan bantuan dengan analitik Anda, jangan ragu untuk menghubungi kami.