Daten- und Insights-Trends für 2019 und darüber hinaus

2019 erweist sich bereits als ein aufregendes Jahr für digitale Vermarkter, da Daten und Erkenntnisse bei vielen der bevorstehenden technischen Veränderungen und Top-Nachrichten eine große Rolle spielen.

Interaktionen mit Kundenmarken

Marken müssen mit zunehmend versierten Kunden online interagieren und interagieren. Eine Marke ist nicht mehr nur ein Anbieter eines großartigen Produkts oder einer Dienstleistung, sie muss Teil des Lebens der Menschen sein, um sich zu differenzieren, und Daten spielen dabei eine enorme Rolle:

• Chatbots und Sprachsuche – Kunden wollen Antworten mit minimalem Aufwand und Chatbots bieten eine kostengünstige Lösung, um FAQ-Informationen zu präsentieren oder Antworten auf noch nie gestellte Fragen zu finden. Da Chatbots 2019 intelligenter und verbreiteter werden , können sie Callcenter ersetzen, zumal die Sprachsuche jetzt in alle mobilen Geräte integriert ist und eine dialogorientiertere Interaktion ermöglicht.
  
• Drohnen und fahrerlose Autos – Die schnelle Lieferung von Drohnen kann in den kommenden Monaten Realität werden, sodass Unternehmen ein Produkt innerhalb von Minuten nach dem Kauf liefern und Lieferprobleme umgehen können. Fahrerlose Autos werden auch bald zum ultimativen Taxiservice, um Lebensmittelbestellungen, große Produkte oder Menschen jederzeit günstig zu transportieren, während sie vollständig per GPS verfolgt werden. Ironischerweise werden Daten, die von Mitarbeitern von Unternehmen wie Uber und Deliveroo gesammelt werden, in dieselbe Automatisierung fließen, um viele der gleichen Mitarbeiter zu ersetzen.
• Augmented Reality Apps – Apps, die mit der realen Welt interagieren, sammeln wertvolle Daten darüber, wo sich Menschen befinden und mit wem sie interagieren. 2019 wird wahrscheinlich neben den Killer-Apps für Augmented Reality (höchstwahrscheinlich der kommende Harry Potter Pokemon Go Clone ) Werbung hinzugefügt werden, oder die Daten werden in bessere Methoden zur Anzeigenausrichtung verwendet.

Vorausschauendes Kunden-Targeting

Die Menschen werden online immer anspruchsvoller:

• Ein Produkt verkaufen? Viele Leute werden woanders nach einem günstigeren Preis suchen
• Erbringung einer Dienstleistung? Viele Leute werden Ihre Geschäftsbewertungen und Erfahrungsberichte recherchieren
• Kunden mit Optionen versorgen? Viele Leute werden dich kontaktieren oder sofort Informationen erfahren wollen

Digitale Vermarkter können Produkte oder Dienstleistungen nicht mehr online platzieren und sich bequem zurücklehnen, sie müssen die Menschen im Mikro-Moment einfangen, dem Punkt, an dem sie entweder:

• Recherche zu einem Produkt/einer Dienstleistung
• Auf der Suche nach einem Ort, der ein Produkt/eine Dienstleistung anbietet
• Brauche Hilfe zu einem verwandten Thema
• Möchten Sie ein Produkt/eine Dienstleistung kaufen

Traditionell betrachteten Marketer die Suchbegriffe der Nutzer, Zielgruppen mit gemeinsamen Interessen oder demografische Merkmale, um zwischen Personen in verschiedenen Phasen des Trichters zu unterscheiden. Mit Suchmaschinen, Kommunikationsanbietern und sozialen Netzwerken, die maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für die riesigen Datenmengen, die sie über jeden Benutzer haben, verwenden, wird es möglich, die Bedürfnisse des Benutzers vorherzusagen, anstatt auf die Bedürfnisse des Benutzers zu reagieren .

Ein Beispiel dafür ist derzeit Google Ads, das 2018 die Methoden zur Ausrichtung auf den Markt auf Suchkampagnen ausgeweitet hat und dies wahrscheinlich 2019 auf Shopping ausweiten wird – was einen großen Einfluss auf diejenigen haben wird, die nicht teilnehmen. Mit dieser Zielgruppenausrichtungsmethode können Sie entweder Gebote erhöhen oder anhand ihres Suchverlaufs und anderer Faktoren im Hintergrund aktiv Personen auswählen, die einen Kauf tätigen möchten. Dieselbe Ausrichtungsmethode finden Sie auf Facebook und Bing Ads, außerdem ist derzeit eine neue Ausrichtungsmethode für " Lebensereignisse" für Gmail und YouTube verfügbar, die sich ständig weiterentwickelt und erweitert.

Eine weitere große Änderung gegenüber Google Ads im Jahr 2019 werden Produktpreis-Benchmarks sein , eine Vergleichstabelle im Amazon-Stil, um sicherzustellen, dass Ihr Produkt das billigste auf dem Markt ist:

Dies kann für Werbetreibende einen Wettlauf nach unten auslösen, aber es wird Werbetreibenden auch ermöglichen, Werbeausgaben nicht mehr für Produkte zu verschwenden, die nicht mehr wettbewerbsfähig sind.

Online-Geschäftsdruck

2019 wird sicherlich mehr Daten-Horrorgeschichten ins Rampenlicht rücken und den Druck auf Unternehmen erhöhen, die nicht ganz oben auf den neuesten digitalen Marketingtrends stehen:

• DSGVO – Personenbezogene Daten sind jetzt durch die europäische Datenschutz-Grundverordnung geschützt, und in letzter Zeit wurden Bußgelder verhängt , und viele weitere sind am Horizont. Unternehmen, die keine gesicherten Daten haben, werden jetzt fast wöchentlich aufgedeckt, wodurch die DSGVO in den kommenden Jahren zu einem großen Thema wird, während sich Unternehmen noch im Wandel befinden.
• Tech Giants – Die meisten Online-Unternehmen stehen im Schatten von Tech-Giganten wie Amazon und Apple und Tausende werden 2019 untergehen, darunter einige bekannte Marken. Ohne etwas Einzigartiges oder ein bestimmtes Serviceniveau online anzubieten, sehen sich Unternehmen einer Situation gegenüber, die sich schnell entwickeln oder aussterben kann, was zu internen Konflikten führen kann, wenn die Direktoren von Unternehmen nicht in digitales oder hochwertiges Personal investieren.
• Personalübergänge – Der Brexit wird eines der größten Themen des Jahres 2019 sein, das wahrscheinlich viele qualifizierte und talentierte ausländische Arbeitnehmer aus Großbritannien entfernen wird. Diese Reduzierung der Fähigkeiten in Kombination mit der Tatsache, dass viele Digitalagenturen Daten-/Einblicksspezialisten benötigen, wird den Wettbewerb zwischen Unternehmen erhöhen, um die richtigen Talente anzuziehen und zu halten.

Maschinen, die die Show ausführen

Computer sind ausgezeichnet darin, eine Aufgabe sehr effizient und sehr genau zu erledigen. Glücklicherweise können Maschinen immer noch nicht selbst denken und benötigen daher Daten- und Informatiker, um ihre Magie zu entfalten.

2019 wird sicherlich maschinelles Lernen in den Vordergrund rücken, darunter:

• Vollautomatische Analyse – Die Daten werden in Machine-Learning-Tools eingespeist, die Muster in den Daten erkennen können, wie sich ändernde Trends oder versteckte Chancen bei bestimmten Targeting-Methoden. Google und Bing nutzen bereits maschinelles Lernen, um ihre organischen und bezahlten Suchalgorithmen zu verbessern und automatisch über Erkenntnisse aus Analysedaten aus dem Web zu berichten. Fortgeschrittenere Systeme wie IBM Watson sind technisch frei und können große Datenmengen verarbeiten.
• Dynamische Preisgestaltung – Derzeit auf Websites implementiert, die Ticketservices wie Hotels, Flüge, Kreuzfahrten, Veranstaltungen usw. anbieten. Die dynamische Preisgestaltung könnte 2019 endlich auf Mainstream-Nur-Online-Produkte treffen. Um den Sweet Spot zwischen Volumen, Gewinn pro Verkauf und Angebot zu erreichen und Nachfrage kann die dynamische Preisgestaltung die Produktpreise optimieren, um jeden Cent des potenziellen Gewinns aus einer Online-Produktliste herauszuholen.
• Offline mit Online verbinden – Ob Sie wollen oder nicht, TV-Werbung wird bald auf Ihren Browserverlauf und Ihre demografischen Merkmale zugeschnitten sein. Netflix, Sky und andere kostenpflichtige TV-Netzwerke könnten eines Tages kostenlos sein und sehr zielgerichtete Anzeigen schalten, die Daten aus Online-Quellen zur Rentabilität nutzen. Google hat kürzlich die Gerätekategorie TV-Bildschirm für YouTube-Zuschauer eingeführt, die über einen Fernseher schauen, und dies wird wahrscheinlich auf andere Bereiche unseres Lebens ausgeweitet werden, einschließlich dynamischer High-Street-Banner-Anzeigen und personalisierter TV-Werbung wie die Alien-Anzeigen von Channel 4 mit in die Anzeige integrierten Benutzernamen.

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