2020年にハイパーパーソナライズがマーケターにとって重要である理由

公開: 2021-03-01

マルコム・グラッドウェルの言葉によれば、2020年のマーケターはついに「転換点」に到達しましたマーケティング活動のスケーラブルなハイパーパーソナライズが可能であるだけでなく、進化する消費者のトレンドに追いつくために急速に要件になりつつあります。

パーソナライズされたターゲットを絞ったショッピング体験への移行は、主にマーケティングテクノロジーの進歩によるもので、機械学習、人工知能、生体認証の要素がすべて相互に統合され、カスタマイズされたプロモーションの機会を提供しています。

この例は、ロンドンのシェパーズブッシュにあるウェストフィールドショッピングコンプレックスで見つけることができます。このコンプレックスには、顔認識技術を使用して買い物客の年齢、性別、さらには移動中の気分を判断するカメラがモール内とその周辺にあります。建物を通して。システムが学習した内容に基づいて、消費者の反応を最大化するために、モール周辺のさまざまなデジタル看板にさまざまな広告を表示できます。

このようなエンゲージメントテクノロジーの出現により、今日のデジタル時代では、アカウントベースのマーケティング（ABM）とパーソナライズがこれまで以上に実用的でスケーラブルになっている段階にあります。自動化ツールと機械学習ツールが連携して機能するため、小規模な企業でも包括的なABM操作を実行して、可能な限り最大のクライアントにサービスを提供できます。

デジタルB2BおよびB2Cマーケターとして、私はこれが非常に興味深いと感じており、インターネットとモバイルテクノロジーの組み合わせを使用して、これらの同じタイプのテクノロジーとアイデアを使用してデジタルマーケティングコミュニケーションをハイパーパーソナライズする方法について考えてきました。

過去数年間、私はパーソナライズされた電子メールキャンペーン、カート放棄電子メールプログラム、Facebookカスタムオーディエンス広告、およびその他の形式のパーソナライズされたマーケティング戦略に固執してきましたが、非常に多くのブランドがこれらの同じキャンペーンを実行しているため、光沢。

AmazonとNetflixの両方が構築したレコメンデーションエンジンについて考えてみてください。これらのエンジンは非常にうまく機能しているため、これらを使用するとエクスペリエンスを非常にうまくパーソナライズできるため、これらの企業を他の企業よりも先に推進しています。プラットフォーム。彼らは私が次に何を買いたいのか、何を見たいのかをほぼ正確に知っており、非常に正確であるため、時々、彼らは私の心を読んでいるように感じます。これは、すべての企業が何らかの形で目指す必要のある、ハイパーパーソナライズされたマーケティングのタイプです。

実際、多くの企業がこの面での取り組みを改善しています。最近のGartnerの調査によると、オンラインのパーソナライズ技術に投資している企業は、対応する企業を約30％上回っています。

2020年の流行語は、「ハイパーパーソナライズ」である必要があります。これは、すべてのマーケティングチャネルとカスタマージャーニーステージで同時に使用されるすべての形式のデータを活用することです。このアプローチを採用することで、すべての段階でより高く、より効果的なエンゲージメントを通じて、顧客を目標到達プロセスのトップから購入後の幸福へと記録的な速さで移動させることができます。

Engagioは、マーケターが現在作成しているさまざまなコンテンツをまとめました。今、私たちは、スペクトルの右端から左端に向かって移動する必要があります。

では、ハイパーパーソナライズを可能にするためにB2BまたはB2Cデジタルマーケターが従う必要のあるレシピは何でしょうか。

考慮すべき3つの主要な要素があります。

エンゲージメント-ブランドや組織でのエクスペリエンスをカスタマイズするハイパーパーソナライズされたキャンペーンで顧客をエンゲージします。 Epsilon Groupの最近の調査結果によると、ブランドがパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する場合、消費者の80％が購入する可能性が高くなります。この定性的調査では、回答者の1人が、ハイパーパーソナライズされたキャンペーンがブランドとのエンゲージメントを3〜4倍増やしたと報告しました。 B2Bの回答者は、フルファネルのパーソナライズによってウェビナーとイベントの登録が2倍になったと報告しました。ここで重要なのは、あらゆる場面で消費者データを収集して分析し、時間と労力を費やして主要な傾向を理解することです。
関連性-これは、B2BおよびB2CマーケターがNetflixおよびAmazonから借りる必要のある要素です-常に、適切な人に適切なメッセージを適切なタイミングで提供する必要があります。多くの人が過去にこれについて話しましたが、より豊富な行動データと意図データを使用して、各個人の個人的なニーズと問題点に当てはまるメッセージングを作成することにより、最終的にそれを適切に行うためのツールと知識を利用できるようになりました。
信頼-最初の2つの成分が正しく追加された場合、3番目は自然に続きます-信頼。オンラインスペースでの競争が非常に激しいため、顧客は最も信頼できるものを選択するようになります。そのため、レビューはプロセスのあらゆる側面で非常に重要になっています。顧客のレビューとは別に、優れた教育コンテンツが前提条件です。企業は、ハウツー、教育、ソートリーダーシップのコンテンツを特にビデオ形式で提供する教育チームに投資する必要があります。このタイプのコンテンツは、特定のニーズ、意図、および目標到達プロセスの段階に基づいて顧客に配信する必要があります。

このレシピを機能させるための鍵は、購入者の旅に沿ったすべてのタッチポイントで、アカウントごとおよび個人ごとにパーソナライズされたデータ駆動型アプローチを採用することです。

適切に実行された場合、エンゲージメントが高まり、顧客が増え、パイプラインが大きくなり、アカウントの獲得数が増えます。

ボーナス

私たちが使用したいくつかの用語をさらに定義して、プロセスへの概念的なアプローチ以上のものでこの投稿から離れることができるようにしましょう。

顧客コンテンツ監査-購入ファネルのすべての段階で、すべてのターゲット顧客とそのニーズを再評価します。現在のすべてのコンテンツを評価し、顧客のペルソナと目標到達プロセスの段階でタグを付けます。各目標到達プロセスの段階で、各ペルソナのニーズにより適したコンテンツを修正します。新しいコンテンツを作成するか、パートナーとなるインフルエンサーを特定してギャップを埋め、現在の目標到達プロセスの段階でペルソナを引き付け、旅の次の段階に進めるように設計された各ペルソナの新しいコンテンツを作成します。
インテントデータ-このタイプのデータは、いくつかの異なる方法で収集できます。ファーストパーティのインテントデータは、アカウントがプロパティでユーザーとやり取りする方法を参照し、サードパーティのインテントデータは、サードパーティのサイトで閲覧しているコンテンツを使用して識別します。どのアカウントが特定のソリューションを積極的に調査している可能性があります。
Behavioral Insights-主に手動の調査方法を使用して、ターゲットとなる見込み客やアカウントに関するデータが豊富な販売プロファイルなどのインテリジェンス。

繰り返しになりますが、2020年のすべてのブランドの流行語は「ハイパーパーソナライズ」である必要があります。これに近づくことができれば、進化する顧客の要望にうまく応えることができます。