2020 년 마케터에게 하이퍼 개인화가 핵심 인 이유

Malcolm Gladwell의 말에 따르면 2020 년 마케터는 마침내 ' 티핑 포인트'에 도달했습니다. 마케팅 활동의 확장 가능한 하이퍼 개인화가 가능할뿐만 아니라 진화하는 소비자 동향에 발 맞추기위한 요구 사항이 급속히 늘어나고 있습니다.

맞춤화 된 타겟 쇼핑 경험으로의 전환은 주로 맞춤형 홍보 기회를 제공하기 위해 머신 러닝, 인공 지능 및 생체 인식 요소가 모두 서로 통합되는 마케팅 기술의 발전으로 인한 것입니다.

이에 대한 예는 런던의 Shepherd 's Bush 에있는 Westfield 쇼핑 단지에서 찾을 수 있습니다.이 복합 단지에는 이제 얼굴 인식 기술을 사용하여 쇼핑객이 이동할 때의 나이, 성별 및 분위기를 결정하는 쇼핑몰 안과 주변에 카메라가 있습니다. 건물을 통해. 시스템이 학습 한 내용에 따라 쇼핑몰 주변의 다양한 디지털 광고판에 다양한 광고를 표시하여 소비자 반응을 극대화 할 수 있습니다.

이러한 참여 기술의 출현과 함께 오늘날의 디지털 시대에 우리는 이제 ABM (Account-Based Marketing) 및 개인화가 그 어느 때보 다 실용적이고 확장 가능한 단계에 있습니다. 자동화 및 기계 학습 도구가 함께 작동하면 소규모 회사도 포괄적 인 ABM 작업을 실행하여 가능한 최대 규모의 고객에게 서비스를 제공 할 수 있습니다.

디지털 B2B 및 B2C 마케터로서 저는 이것이 매우 흥미 롭다는 것을 알게되었고, 인터넷과 모바일 기술의 조합을 사용하여 디지털 마케팅 커뮤니케이션을 초 개인화하는 데 이러한 동일한 유형의 기술과 아이디어를 어떻게 사용할 수 있는지 고민해 왔습니다.

지난 몇 년 동안 저는 개인화 된 이메일 캠페인, 장바구니 포기 이메일 프로그램, Facebook 사용자 지정 대상 광고 및 기타 형태의 개인화 된 마케팅 전략에 푹 빠져 있었지만, 너무 많은 브랜드가 동일한 캠페인을 실행하여 잃기 시작했습니다. 광택.

Amazon과 Netflix가 구축 한 추천 엔진에 대해 생각해보십시오.이 엔진은 매우 잘 작동하여 이들을 사용할 때 경험을 개인화 할 수있는 방식으로 인해 나머지 회사보다 앞서 있습니다. 플랫폼. 그들은 내가 구매하거나 다음에보고 싶은 것을 거의 정확하게 알고 있으며, 때때로 그들이 내 마음을 읽는 것처럼 느껴질 정도로 정확할 수 있습니다. 그것은 모든 회사가 어떤 식 으로든 열망해야하는 초 개인화 된 마케팅 유형입니다.

실제로 많은 회사가이 분야에서 노력을 개선하고 있습니다. 최근 Gartner 연구에 따르면 온라인 개인화 기술에 투자하는 기업이 경쟁사보다 약 30 % 더 많이 팔리는 것으로 나타났습니다.

2020 년의 유행어는 모든 마케팅 채널과 고객 여정 단계에서 일제히 사용되는 모든 형태의 데이터를 활용하는 '초 개인화'여야합니다. 이 접근 방식을 채택하면 모든 단계에서 더 높고 더 효과적인 참여를 통해 고객을 퍼널 인식의 최상위에서 구매 후 기록적인 시간 내에 행복으로 이동시킬 수 있습니다.

Engagio는 마케터가 현재 만들고있는 콘텐츠의 스펙트럼을 모았습니다. 이제 우리는 스펙트럼의 맨 오른쪽에서 맨 왼쪽으로 이동해야합니다.

그렇다면 B2B 또는 B2C 디지털 마케터가 하이퍼 개인화를 가능하게하기 위해 따라야하는 레시피는 무엇일까요?

고려해야 할 세 가지 주요 요소가 있습니다.

1. 참여 -브랜드 또는 조직에 대한 경험을 사용자 정의하는 매우 개인화 된 캠페인으로 고객의 참여를 유도합니다. Epsilon Group의 최근 조사에 따르면 소비자의 80 %는 브랜드가 개인화 된 경험을 제공 할 때 구매할 가능성이 더 높습니다. 이 정 성적 연구에서 응답자 중 한 명이 초 개인화 된 캠페인이 브랜드 참여를 3 ~ 4 배 더 높인다고보고했습니다. B2B 응답자는 전체 퍼널 개인화로 웨비나 및 이벤트 등록이 두 배로 늘어났다고보고했습니다. 여기에서 핵심은 매번 소비자 데이터를 수집 및 분석하고 주요 트렌드를 이해하기 위해 시간과 노력을 투자하는 것입니다.
2. 관련성 -이것은 B2B 및 B2C 마케터가 Netflix와 Amazon에서 빌려야하는 요소입니다. 항상 적시에 적절한 사람에게 올바른 메시지를 전달해야합니다. 많은 사람들이 과거에 이것에 대해 이야기했지만 마침내 우리는 더 풍부한 행동 데이터와 의도 데이터를 사용하여 각 개인의 개인적인 요구와 불만 사항을 충족시키는 메시지를 생성함으로써이를 제대로 수행 할 수있는 도구와 지식을 얻었습니다.
3. 신뢰 -처음 두 가지 성분이 올바르게 추가되면 세 번째 성분이 자연스럽게 뒤따를 것입니다. 온라인 공간에서 경쟁이 치열 해지면서 고객은 자신이 가장 신뢰하는 것을 선택할 것입니다. 이것이 우리 프로세스의 모든 측면에서 리뷰가 중요한 이유입니다. 고객 리뷰 외에도 좋은 교육 콘텐츠는 전제 조건입니다. 기업은 특히 비디오 형식으로 방법, 교육 및 사고 리더십 콘텐츠를 제공하는 교육 팀에 투자해야합니다. 이러한 유형의 콘텐츠는 특정 요구, 의도 및 퍼널 단계에 따라 고객에게 제공되어야합니다.

이 레시피를 작동시키는 핵심은 구매자 여정의 모든 접점에서 각 계정과 각 개인에 대해 개인화 된 데이터 기반 접근 방식을 취하는 것입니다.

제대로 실행되면 참여도가 높아지고 고객이 늘어나고 파이프 라인이 더 커지고 계정이 더 커집니다.

보너스

프로세스에 대한 개념적 접근 방식 이상으로이 게시물에서 벗어날 수 있도록 우리가 사용한 몇 가지 용어를 추가로 정의하겠습니다.

• 고객 콘텐츠 감사 -구매 퍼널의 모든 단계에서 모든 대상 고객과 고객의 요구 사항을 재평가합니다. 현재 콘텐츠를 모두 평가하고 고객 페르소나 및 퍼널 단계에 따라 태그를 지정합니다. 각 퍼널 단계에서 각 페르소나의 필요에 더 잘 맞는 콘텐츠를 수정합니다. 새 콘텐츠를 만들거나 현재 퍼널 단계에서 참여하고 다음 단계로 이동하도록 설계된 각 페르소나에 대한 새 콘텐츠를 만들기 위해 파트너가 될 수있는 인플 루 언서를 식별하여 공백을 메우십시오.
• 의도 데이터 -이러한 유형의 데이터는 몇 가지 다른 방법으로 수집 할 수 있습니다. 자사 의도 데이터는 계정이 귀하의 속성에서 귀하와 상호 작용하는 방식을 참조하는 반면, 타사 의도 데이터는 사람들이 제 3 자 사이트에서 읽고있는 콘텐츠를 사용하여 식별합니다. 특정 솔루션을 적극적으로 조사하고있는 계정
• 행동 통찰력 -주로 수동 조사 방법을 사용하여 대상 잠재 고객 및 계정에 대한 데이터가 풍부한 판매 프로필과 같은 인텔리전스입니다.

다시 말하지만 2020 년 모든 브랜드의 유행어는 '초 개인화'여야합니다. 이에 가까워 질수록 진화하는 고객 욕구를 더 잘 충족 할 수 있습니다.