Mengapa Hyper-Personalization adalah Kunci bagi Pemasar pada tahun 2020

Dalam kata-kata Malcolm Gladwell, pemasar pada tahun 2020 akhirnya mencapai ' titik kritis' di mana hiper-personalisasi aktivitas pemasaran yang terukur tidak hanya mungkin, tetapi dengan cepat menjadi persyaratan untuk mengikuti tren konsumen yang terus berkembang .

Pergeseran ke pengalaman belanja yang lebih dipersonalisasi dan ditargetkan sebagian besar disebabkan oleh kemajuan teknologi pemasaran, dengan elemen pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan identifikasi biometrik yang semuanya menjadi lebih terintegrasi satu sama lain untuk memberikan peluang promosi yang disesuaikan.

Contohnya dapat ditemukan di kompleks perbelanjaan Westfield di Shepherd's Bush, London - kompleks tersebut sekarang memiliki kamera di dalam dan sekitar mal yang menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk menentukan usia, jenis kelamin, dan bahkan suasana hati pembeli saat mereka bergerak. melalui gedung-gedung. Berdasarkan apa yang dipelajari oleh sistem, sistem kemudian dapat menampilkan iklan yang berbeda di berbagai papan reklame digital di sekitar mal untuk memaksimalkan tanggapan konsumen.

Di era digital saat ini, dengan munculnya teknologi keterlibatan seperti itu, kita sekarang berada pada tahap di mana pemasaran berbasis akun (ABM) dan personalisasi menjadi lebih praktis dan dapat diskalakan dari sebelumnya. Dengan otomatisasi dan alat pembelajaran mesin yang bekerja bersama-sama, bahkan perusahaan kecil pun dapat menjalankan operasi ABM yang komprehensif, melayani sebanyak mungkin klien.

Sebagai pemasar B2B dan B2C digital, saya merasa ini sangat menarik, dan saya telah merenungkan bagaimana jenis teknologi dan ide yang sama ini dapat digunakan untuk mempersonalisasi komunikasi pemasaran digital menggunakan kombinasi internet dan teknologi seluler.

Selama beberapa tahun terakhir saya telah mengakar dalam kampanye email yang dipersonalisasi, program email pengabaian keranjang, iklan audiens kustom Facebook, dan bentuk lain dari strategi pemasaran yang dipersonalisasi, tetapi begitu banyak merek menjalankan kampanye yang sama ini sehingga mereka mulai kehilangannya. kilau.

Pikirkan tentang mesin rekomendasi yang dibuat oleh Amazon dan Netflix - mesin ini bekerja sangat baik sehingga mereka telah melejitkan perusahaan-perusahaan ini lebih dulu dari yang lain, karena cara mereka dapat mempersonalisasi pengalaman Anda dengan sangat baik saat Anda menggunakannya. platform. Mereka tahu persis apa yang ingin saya beli atau tonton berikutnya, dan bisa sangat akurat sehingga, terkadang, mereka merasa seperti membaca pikiran saya. Itulah jenis pemasaran yang sangat dipersonalisasi yang perlu dicita-citakan oleh semua perusahaan, dalam beberapa cara.

Banyak perusahaan, memang, meningkatkan upaya mereka di bidang ini. Sebuah studi Gartner baru-baru ini mengungkapkan bahwa perusahaan yang berinvestasi dalam teknologi personalisasi online menjual lebih banyak daripada rekan-rekan mereka sekitar 30%.

Kata kunci untuk tahun 2020 haruslah 'hiper-personalisasi' - memanfaatkan semua bentuk data yang digunakan secara serempak di semua saluran pemasaran dan tahap perjalanan pelanggan. Merangkul pendekatan ini akan memindahkan pelanggan dari kesadaran atas corong ke kebahagiaan pasca-pembelian dalam waktu singkat melalui keterlibatan yang lebih tinggi dan lebih efektif di setiap tahap.

Engagio telah mengumpulkan spektrum konten yang saat ini dibuat pemasar, dan sekarang, kita perlu beralih dari spektrum paling kanan ke paling kiri.

Jadi, apa resep yang perlu diikuti oleh pemasar digital B2B atau B2C untuk mengaktifkan hiper-personalisasi?

Ada tiga bahan utama yang perlu dipertimbangkan:

1. Keterlibatan - Melibatkan pelanggan dengan kampanye yang sangat dipersonalisasi yang menyesuaikan pengalaman mereka dengan merek atau organisasi Anda. Menurut temuan terbaru oleh Grup Epsilon, 80% konsumen lebih cenderung melakukan pembelian ketika merek menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi. Dalam studi kualitatif ini, salah satu responden melaporkan kampanye yang sangat dipersonalisasi mendorong keterlibatan 3-4x lebih banyak dengan merek. Seorang responden B2B melaporkan bahwa personalisasi corong penuh telah menggandakan pendaftaran webinar dan acara. Kuncinya di sini terletak pada pengumpulan dan analisis data konsumen di setiap kesempatan, dan menginvestasikan waktu dan upaya untuk memahami tren utama.
2. Relevansi - Ini adalah bahan yang dibutuhkan pemasar B2B dan B2C untuk meminjam dari Netflix dan Amazon - ini membutuhkan penyampaian pesan yang benar kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat, sepanjang waktu. Banyak yang telah membicarakan hal ini di masa lalu, tetapi akhirnya kami memiliki alat dan pengetahuan yang tersedia untuk melakukannya dengan benar, dengan menggunakan data perilaku dan data niat yang lebih kaya untuk membuat pesan yang sesuai dengan kebutuhan pribadi dan masalah masing-masing individu.
3. Kepercayaan - Jika dua bahan pertama ditambahkan dengan benar, bahan ketiga secara alami akan mengikuti - kepercayaan. Dengan begitu banyaknya persaingan di ruang online, pelanggan akan memilih salah satu yang paling mereka percayai - itulah sebabnya ulasan sekarang sangat penting dalam setiap aspek proses kami. Selain ulasan pelanggan, konten pendidikan yang baik merupakan prasyarat - perusahaan perlu berinvestasi dalam tim pendidikan yang mengeluarkan konten cara-cara, instruksional dan pemikiran-kepemimpinan, terutama dalam bentuk video. Jenis konten ini perlu dikirim ke pelanggan berdasarkan kebutuhan, niat, dan tahap saluran khusus mereka.

Kunci untuk membuat resep ini berfungsi adalah mengambil pendekatan berdasarkan data yang dipersonalisasi untuk setiap akun dan setiap orang di setiap titik kontak sepanjang perjalanan pembeli.

Jika dijalankan dengan benar, ini akan menghasilkan keterlibatan yang lebih tinggi, lebih banyak pelanggan, saluran yang lebih besar, dan akun yang lebih besar menang.

Bonus

Mari kita tentukan lebih lanjut beberapa terminologi yang telah kami gunakan, sehingga Anda dapat meninggalkan posting ini dengan lebih dari sekedar pendekatan konseptual untuk prosesnya.

• Audit Konten Pelanggan - Evaluasi ulang semua pelanggan target Anda dan kebutuhan mereka di setiap tahap corong pembelian. Evaluasi semua konten Anda saat ini dan beri tag berdasarkan persona pelanggan dan tahap saluran. Merevisi konten apa pun yang lebih sesuai dengan kebutuhan setiap persona di setiap tahap corong. Isi kekosongan dengan membuat konten baru atau mengidentifikasi pemberi pengaruh yang dapat Anda ajak bermitra untuk membuat konten baru bagi setiap persona yang dirancang untuk melibatkan mereka pada tahap saluran saat ini dan memindahkan mereka ke tahap perjalanan berikutnya.
• Data Maksud - Jenis data ini bisa dikumpulkan dalam beberapa metode berbeda: Data maksud pihak pertama mereferensikan bagaimana akun berinteraksi dengan Anda di properti Anda sementara data maksud pihak ketiga menggunakan konten yang dibaca orang di situs pihak ketiga untuk mengidentifikasi akun mana yang mungkin secara aktif mencari solusi tertentu.
• Behavioral Insights - Intelligence seperti profil penjualan yang kaya akan data tentang calon pelanggan dan akun target, terutama menggunakan metode penelitian manual.

Sekali lagi, kata kunci untuk semua merek pada tahun 2020 haruslah 'hiper-personalisasi'. Semakin dekat Anda bisa mencapai hal ini, semakin baik Anda dapat melayani keinginan pelanggan yang terus berkembang.