为什么超个性化是2020年营销人员的关键

已发表: 2021-03-01

用马尔科姆·格拉德威尔（Malcolm Gladwell）的话来说，2020年的营销人员终于达到了“临界点” 在这种情况下，不仅有可能对营销活动进行可扩展的超个性化，而且为了跟上不断发展的消费者趋势，它正迅速成为一项要求。

向更个性化，有针对性的购物体验的转变主要归功于营销技术的进步，机器学习，人工智能和生物识别等要素都变得更加相互融合，从而提供了个性化的促销机会。

在伦敦谢泼德布什的韦斯特菲尔德购物中心就可以看到这样的一个例子-该购物中心现在在购物中心内外都有摄像头，这些摄像头使用面部识别技术来确定购物者的年龄，性别，甚至他们移动时的心情。穿过建筑物。基于系统的学习，然后可以在购物中心周围的各种数字广告牌上显示不同的广告，以最大程度地提高消费者的反应。

在当今的数字时代，随着这种参与技术的出现，我们现在处于一个阶段，基于帐户的营销（ABM）和个性化已变得比以往更加实用和可扩展。通过自动化和机器学习工具的协同工作，即使是一家小型公司也可以运行全面的ABM业务，从而为最大的客户提供服务。

作为数字B2B和B2C营销商，我发现这非常有趣，并且一直在思考如何将这些相同类型的技术和思想结合互联网和移动技术用于超个性化数字营销传播。

在过去的几年中，我一直沉迷于个性化的电子邮件广告系列，放弃购物车的电子邮件程序，Facebook自定义受众广告以及其他形式的个性化营销策略，但由于许多品牌都在运行这些相同的广告系列，因此他们开始迷失方向光泽。

考虑一下Amazon和Netflix都建立的推荐引擎-这些引擎运作良好，以至于它们领先于其他公司，因为当您使用这些引擎时，它们能够很好地个性化您的体验平台。他们几乎完全知道我接下来要购买或观看的内容，并且可能如此精确，以至于有时他们好像在读我的思想。这就是所有公司都需要以某种方式实现的超个性化营销类型。

实际上，许多公司正在改进这方面的工作。 Gartner最近的一项研究表明，正在投资在线个性化技术的公司的销量要比其同行高出约30％。

2020年的流行语应该是“超个性化”-跨所有营销渠道和客户旅程阶段统一使用所有形式的数据。采纳这种方法将通过在每个阶段的更高和更有效的参与，在创纪录的时间内将客户从渠道意识的顶部转移到购买后的幸福。

Engagio汇总了营销人员当前创建的一系列内容，现在，我们需要从频谱的最右边移到最左边。

那么，B2B或B2C数字营销人员需要遵循哪些秘诀才能实现超个性化？

需要考虑以下三个主要因素：

参与度-通过超个性化的营销活动吸引客户，这些营销活动可定制他们在您的品牌或组织中的体验。根据Epsilon Group的最新调查结果，当该品牌提供个性化体验时，80％的消费者更有可能进行购买。在这项定性研究中，其中一位受访者表示，超个性化的广告系列使该品牌的参与度提高了3-4倍。 B2B受访者报告说，全渠道个性化使其网络研讨会和活动注册增加了一倍。 ``关键在于每时每刻收集和分析消费者数据，并花费时间和精力来了解关键趋势。
相关性-这是B2B和B2C营销人员需要从Netflix和Amazon借用的成分-它需要始终在正确的时间，正确的时间向正确的人真正传达正确的信息。过去，很多人都在谈论这一点，但是我们最终拥有了可用的工具和知识，可以通过使用更丰富的行为数据和意图数据来创建满足每个人的个人需求和痛点的消息，来正确地做到这一点。
信任-如果正确添加前两种成分，则自然会遵循第三个成分-信任。在在线领域竞争如此激烈的情况下，客户将选择他们最信任的一种-这就是为什么评论在我们流程的每个方面都如此重要的原因。除客户评价外，良好的教育内容也是前提条件-公司需要投资建立一个教育团队，以提供操作方法，指导和思想领导力的内容，尤其是视频形式的内容。需要根据客户的特定需求，意图和渠道阶段，将此类内容交付给客户。

使此食谱有效的关键是采用一种数据驱动的方法，该方法针对买方整个旅程中每个接触点的每个客户和每个人都进行了个性化设置。

如果执行得当，它将带来更高的参与度，更多的客户，更大的渠道和更大的客户获胜额。

奖金

让我们进一步定义一些我们已经使用过的术语，以便您可以不仅仅采用一种概念性的方法来摆脱本文。

客户内容审核-在购买渠道的每个阶段重新评估所有目标客户及其需求。评估您当前的所有内容，并按客户角色和渠道阶段对其进行标记。修改任何内容，使其更适合每个渠道阶段中每个角色的需求。通过创建新内容或确定可以与之合作的影响者来填补空白，以便为每个角色创建新内容，以使他们在他们当前的渠道阶段参与进来，并将他们移至旅程的下一个阶段。
意图数据-可以通过两种不同的方法来收集此类数据：第一方意图数据引用帐户如何在您的媒体资源上与您进行互动，而第三方意图数据则使用人们在第三方网站上阅读的内容来进行识别哪个帐户可能正在积极研究特定的解决方案。
行为洞察-主要使用人工研究方法的情报，例如销售配置文件，其中包含有关目标潜在客户和客户的数据。

同样，2020年所有品牌的流行语应该是“超个性化”。您越能做到这一点，就越能更好地满足不断发展的客户需求。