為什麼超個性化是2020年營銷人員的關鍵

已發表: 2021-03-01

用馬爾科姆·格拉德威爾（Malcolm Gladwell）的話來說，2020年的營銷人員終於達到了“臨界點” 在這種情況下，不僅有可能對營銷活動進行可擴展的超個性化，而且為了跟上不斷發展的消費者趨勢，對營銷活動的超個性化正在迅速成為一種要求。

向更個性化，有針對性的購物體驗的轉變主要歸功於營銷技術的進步，機器學習，人工智能和生物識別等要素都變得更加相互融合，從而提供了個性化的促銷機會。

在倫敦謝潑德布什的韋斯特菲爾德購物中心就可以看到這樣的一個例子-該購物中心現在在購物中心內外都有攝像頭，這些攝像頭使用面部識別技術來確定購物者的年齡，性別，甚至他們移動時的心情。穿過建築物。 根據系統的學習情況，它隨後可以在購物中心周圍的各種數字廣告牌上顯示不同的廣告，以最大程度地提高消費者的反應。

在當今的數字時代，隨著這種參與技術的出現，我們現在處於一個階段，基於帳戶的營銷（ABM）和個性化已變得比以往更加實用和可擴展。 通過自動化和機器學習工具的協同工作，即使是一家小型公司也可以運行全面的ABM業務，從而為最大的客戶提供服務。

作為數字B2B和B2C營銷商，我發現這非常有趣，並且一直在思考如何將這些相同類型的技術和思想結合互聯網和移動技術用於超個性化數字營銷傳播。

在過去的幾年中，我一直沉迷於個性化的電子郵件廣告系列，放棄購物車的電子郵件程序，Facebook自定義受眾廣告以及其他形式的個性化營銷策略，但是由於許多品牌都在運行這些相同的廣告系列，因此他們開始迷失方向光澤。

考慮一下Amazon和Netflix都建立的推薦引擎-這些引擎運作良好，以至於它們領先於其他公司，因為當您使用這些引擎時，它們能夠很好地個性化您的體驗平台。 他們幾乎完全知道我接下來要購買或觀看的內容，並且可能如此精確，以至於有時他們好像在讀我的思想。 這就是所有公司都需要以某種方式實現的超個性化營銷類型。

實際上，許多公司正在改進這方面的工作。 Gartner最近的一項研究表明，正在投資在線個性化技術的公司的銷量要比其同行高出約30％。

2020年的流行語應該是“超個性化”-跨所有營銷渠道和客戶旅程階段統一使用所有形式的數據。 採納這種方法將通過在每個階段的更高和更有效的參與，在創紀錄的時間內將客戶從渠道意識的頂部轉移到購買後的幸福。

Engagio匯總了營銷人員當前創建的一系列內容，現在，我們需要從頻譜的最右邊移到最左邊。

那麼，B2B或B2C數字營銷人員需要遵循哪些秘訣才能實現超個性化？

需要考慮以下三個主要因素：

  1. 參與度-通過超個性化的營銷活動吸引客戶，這些營銷活動可定制他們在您的品牌或組織中的體驗。 根據Epsilon Group的最新調查結果，當該品牌提供個性化體驗時，80％的消費者更有可能進行購買。 在這項定性研究中，其中一位受訪者表示，超個性化的廣告系列使該品牌的參與度提高了3-4倍。 B2B受訪者報告說，全渠道個性化使其網絡研討會和活動註冊增加了一倍。 ``關鍵在於每時每刻收集和分析消費者數據，並花費時間和精力來了解關鍵趨勢。
  2. 相關性-這是B2B和B2C營銷人員需要從Netflix和Amazon借用的成分-它需要始終在正確的時間，正確的時間向正確的人真正傳達正確的信息。 過去，許多人都在談論這一點，但是我們最終擁有了可以使用這些工具和知識來正確執行此操作，方法是使用更豐富的行為數據和意圖數據來創建滿足每個人的個人需求和痛點的消息。
  3. 信任-如果正確添加前兩種成分，則自然會遵循第三個成分-信任。 在在線領域競爭如此激烈的情況下，客戶將選擇他們最信任的一種-這就是為什麼評論在我們流程的每個方面都如此重要的原因。 除客戶評價外，良好的教育內容也是前提條件-公司需要投資建立一個教育團隊，以提供操作方法，指導和思想領導力的內容，尤其是視頻形式的內容。 需要根據客戶的特定需求，意圖和渠道階段，將此類內容交付給客戶。

使此食譜有效的關鍵是採用一種數據驅動的方法，該方法針對買方整個旅程中每個接觸點的每個客戶和每個人都進行了個性化設置。

如果執行得當，它將帶來更高的參與度，更多的客戶，更大的渠道和更大的客戶贏利。

獎金

讓我們進一步定義一些我們已經使用過的術語，以便您可以不僅僅採用一種概念性的方法來擺脫本文。

  • 客戶內容審核-在購買渠道的每個階段重新評估所有目標客戶及其需求。 評估您當前的所有內容，並按客戶角色和渠道階段對其進行標記。 修改任何內容，使其更適合每個渠道階段中每個角色的需求。 通過創建新內容或確定可以與之合作的影響者來填補空白，以便為每個角色創建新內容，以使他們在他們當前的渠道階段參與進來，並將他們移至旅程的下一個階段。
  • 意圖數據-可以通過兩種不同的方法收集此類數據：第一方意圖數據引用帳戶如何與您在媒體資源上進行互動，而第三方意圖數據則使用人們在第三方網站上閱讀的內容來進行識別哪個帳戶可能正在積極研究特定的解決方案。
  • 行為洞察-主要使用人工研究方法的情報，例如銷售配置文件，其中包含有關目標潛在客戶和客戶的數據。

同樣，2020年所有品牌的流行語應該是“超個性化”。 您越能做到這一點，就越能更好地滿足不斷發展的客戶需求。