콘텐츠 최적화: 문자열이 아닌 것

SEO의 4가지 기둥

제 비디오나 웨비나를 본 적이 있다면 웹사이트의 SEO 전략의 일부가 되어야 하는 SEO의 4가지 기둥인 봇 접근성, 관련성, 권한 및 품질에 대해 제가 말하는 것을 들었을 것입니다. 이 기사에서는 두 번째 기둥인 관련성에 대해 자세히 설명하겠습니다. 페이지의 콘텐츠가 검색 엔진과 검색자 모두의 검색어와 관련이 있는 것으로 간주됩니까?

사용자가 수행하는 모든 검색은 검색어로 시작합니다. 즉, 검색창에 입력하는 단어인 "문자열"을 검색합니다. 검색창에 해당 단어를 입력하면 Google은 색인에 있는 모든 페이지를 평가하여 검색자가 입력한 검색어와 관련이 있는지 판단합니다. 그런 다음 Google은 결과 페이지를 SERP(검색 엔진 결과 페이지)에 표시합니다.

그러나 Google 및 기타 검색 엔진은 관련성과 관련성이 없는 항목을 정확히 어떻게 결정합니까? 모든 것은 웹 페이지의 콘텐츠(대부분 사본)로 시작됩니다.

그런 각도에서 프로세스에 접근하면 Google 직원이 종종 하는 "훌륭한 콘텐츠를 만드십시오"라는 선언을 더 잘 이해하기 시작할 것입니다. 검색 엔진용으로 작성하려고 하는 것이 아닙니다. 사용자를 위한 글이지만 검색 엔진을 염두에 두고 있습니다. 누가 읽든 상관없이 콘텐츠에 주제의 깊이와 폭을 더 많이 제공하는 것이 중요합니다.

관련성 - "식물"은 무엇을 의미합니까?

예를 들어 설명하겠습니다. 내가 "식물"이라는 단어를 말하면 나는 무엇을 의미합니까? 이 단어에는 여러 가지 의미가 있습니다. 내가 원예에 대해 말하는거야? 내 정원에 있는 관엽식물, 나무, 덤불 또는 잡초 – 아니면 동사일 수도 있고, 나는 그 중 하나를 심는 행위를 말하는 것입니까? 아마도 공장을 말하는 것 같습니다. 아마도 조직 내의 스파이에 대해 이야기하고 있는 것 같습니다. 적절한 컨텍스트 없이는 단순히 알 수 없습니다.

이제 이 동일한 예를 들어 "공장"이라는 단어를 말하고 "디트로이트 미시간"과 "포드 자동차 회사"라는 단어를 차례로 말합니다. 내가 공장을 언급하고 있다는 것을 즉시 이해합니다. 특히 내가 자동차 제조 공장을 언급하고 있다는 것을 알고 있습니다. 왜요? 단순한. 다른 관련 단어를 사용했습니다. 이 단어는 첫 번째 단어 또는 우리의 경우 검색 문자열에 더 큰 컨텍스트를 제공했습니다.

"구식 SEO 시대"에서는 단순히 타겟 키워드를 페이지에 가능한 한 많이 배치해야 했습니다. 자동 또는 수동 패널티 없이 페이지에 키워드를 가장 많이 넣을 수 있는 사람이 승리합니다. 즉, Google에서 페이지 1위의 순위입니다.

예: 변호사, 변호사, 변호사, 변호사

수년에 걸쳐 상황이 조금 더 정교해졌습니다. 단순히 동일한 키워드를 반복적으로 사용할 수는 없습니다. Google은 이 트릭에 현명했습니다. 단수, 복수 및 키워드를 포함하는 구문과 같은 키워드의 변형을 포함해야 했습니다. 정말 똑똑하고 싶다면 동의어 한두 개를 포함할 수 있습니다.

예: 변호사, 변호사, NYC 변호사, 변호사

더 많은 콘텐츠는 종종 더 나은 유기적 순위와 같습니다.

우리 중 많은 사람들이 순위 상관 차트를 보았습니다. 이 연구는 특정 요인이 더 높은 순위와 얼마나 관련이 있는지 보여줍니다. SEMRush는 거의 매년 생산하고 있는 훌륭한 상관 관계 연구를 가지고 있습니다. 또한 연간 연구에서는 콘텐츠가 많을수록 순위가 높을수록 강한 상관 관계가 있음을 항상 보여줍니다.

이로 인해 사람들은 "메가 페이지"를 구축하게 되었습니다. 단순히 페이지에 더 많은 콘텐츠를 배치하면 마술처럼 순위가 더 높아질 것이라고 생각합니다. 기업들은 단순히 "페이지에 더 많은 콘텐츠를 게시"하기 위해 막대한 비용을 지출했습니다. 나는 구글이 단순히 페이지의 단어를 세는 것보다 훨씬 더 정교해졌다고 제안한다. 이러한 콘텐츠가 많은 페이지를 자세히 살펴보면 이러한 페이지의 순위가 높은 이유는 일반적으로 페이지의 중요한 맥락, 즉 더 큰 주제의 깊이와 폭이 포함되어 있기 때문이라고 생각합니다.

제가 여기에서 여러분에게 말하고자 하는 좋은 소식은 여러분이 천 단어가 넘는 페이지를 작성할 필요가 거의 없다는 것입니다. 기존 페이지의 대부분은 단순히 Google이 해당 주제에 대해 기대하는 깊이와 폭만 있다면 매우 좋은 순위를 매길 수 있습니다.

Google이 컨텍스트를 이해하도록 돕기

콘텐츠를 최적화할 때 필요한 지원 단어를 세 가지 버킷 중 하나로 그룹화합니다.

1. 단어 일치 – 그룹 이름에서 알 수 있듯이 이 단어는 모두 대상 단어의 동의어 또는 약어입니다. 기본적으로 기본 키워드와 동일한(즉, 일치) 의미하며 서로 바꿔서 사용할 수 있습니다. Google에서 일치하는 항목을 찾는 것은 간단합니다. 대상 키워드에 대한 검색을 수행하면 Google이 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 이 단어를 굵게 표시하는 것을 볼 수 있습니다. 이 예에서 Google은 "Auto Factory", "Automotive Manufacturing", "Car Plant" 등을 강조 표시합니다.
2. 관련 단어 – 첫 번째 버킷에는 상호 교환 가능한 단어가 포함되어 있지만 이 그룹은 의도에 더 큰 의미를 부여하기 시작합니다. 이러한 구에는 동의어가 포함되어 있는 경우가 있지만 항상 그런 것은 아닙니다. Google의 관련 검색, 자동 완성 및 사람들이 묻는 질문 섹션에서 찾을 수 있습니다. 이 그룹은 무엇을 작성해야 하는지 알려줍니다. 검색자가 배우거나 발견하려고 하는 것. 이 예에서는 "조립 라인", "내 근처의 자동차 공장" 및 "자동차 공장 폐쇄"까지 찾을 수 있습니다.
3. 동시 발생 단어 – 마지막으로, 이들은 단독으로 사용되는 경우 단일 키워드보다 더 도움이 되지 않는 단어이지만 이러한 용어는 Google이 이 주제에 대한 대화에서 자연스럽게 표시되어야 한다고 생각하는 단어입니다. LSI 계산기와 같은 도구를 사용하여 찾을 수 있으며 개인적으로 Google 자체의 NLP(자연어 처리) 도구를 사용하는 것을 좋아합니다. 이 예에서는 "Ford Motor Company" 및 "Detroit, Michigan"과 같은 용어를 사용할 수 있습니다. 이 두 구절만으로도 제가 말하는 바를 정확히 알 수 있으며 동의어나 관련 용어를 사용할 필요도 없었습니다. 바로 이 단어가 Google에 얼마나 강력한지 알 수 있습니다.

이것이 관련성이 높은 콘텐츠를 구축하는 열쇠라는 것을 알게 되었습니다. 단순히 페이지에 키워드를 채우는 것이 아닙니다. 동의어, 관련 구문은 물론 현재 함께 나오는 단어도 포함해야 합니다. 그러나 항상 기억하십시오. 검색 엔진용으로 작성하려고 하는 것이 아닙니다. 사용자를 위한 글이지만 검색 엔진을 염두에 두고 작성하는 것입니다. 누가 읽든 상관없이 콘텐츠에 주제의 깊이와 폭을 더 많이 제공하는 것이 중요합니다.

조치 취하기

여기 우리는 기사의 끝 부분에 있습니다. 당신은 무언가를 배웠을 수도 있지만 더 중요한 것은 당신이 배운 것을 사용할 것입니까? 이제 "문자열이 아니라 문자열" 및 "훌륭한 콘텐츠 작성"이라는 Google의 의미를 이해했습니다. 이 지식을 가지고 오늘 행동으로 옮기십시오. 블로그 게시물, 제품 페이지, 서비스 랜딩 페이지, 카테고리 페이지, 보도 자료 등 이 새로운 콘텐츠 최적화 전략을 사용할 수 있는 곳이 많습니다. 다음 개요를 사용하여 프로세스를 구성하는 것이 좋습니다.

1. 콘텐츠를 우선 순위별로 그룹으로 나눕니다.
2. 각 그룹에 대한 페이지의 인벤토리 목록을 만듭니다.
3. 각 페이지의 대상 키워드를 식별합니다.
4. 우리가 논의한 것처럼 각각에 대한 "다른 단어"를 조사하십시오.
5. 페이지 사본을 조정하고 필요에 따라 최적화하십시오.
6. 완료될 때까지 반복합니다.

물론 이것은 빠르고 쉬운 프로젝트가 아니지만 빠르고 쉽게 할 가치가 있는 일은 거의 없습니다. 목표는 완벽하게 최적화된 사이트를 갖는 것이 아닙니다. 솔직히 말해서 구글의 알고리즘은 정기적으로 바뀌기 때문에 완벽하게 최적화된 사이트를 가질 수 있을지 확신이 서지 않습니다. 목표는 "훌륭한 콘텐츠"가 검색 엔진에 어떻게 보이는지 수량화할 수 있도록 하는 것입니다. 이것이 SEO 사이트 전략의 "관련성" 기둥을 만족시키는 방법입니다.

항상 그렇듯이 이 프로세스를 설정하거나 실행하는 데 도움이 필요하면 언제든지 저에게 연락해 도움을 받으세요 : [email protected]

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