Почему аналитика голосового поиска - золото в руках бизнеса

Опубликовано: 2019-05-16

Я снова вернулся с дополнительной информацией о голосовом поиске! Удивлен? Возможно, нет, поскольку я весь год заявлял о важности голосового поиска. Позвольте мне сесть обратно на моей мыльнице еще раз говорить о чем - то немного другой: особой важности копания в Google Analytics и Google Search Console , чтобы помогать местным предприятиям место в результатах голосового поиска.

Решение White Label для управления локальным присутствием

Чтобы делать все, начиная от рейтинга в Google и заканчивая привлечением большего числа клиентов, компаниям необходимо понимать одну вещь: поведение потребителей. Почему пользователи делают то, что делают? Что они ищут? Как алгоритмы поисковых систем адаптируются к такому поведению? Понимание того, как находят веб-сайт компании и по каким конкретным ключевым словам, длительности поиска и т. Д., Может дать ценную информацию о создании контента для настольного, мобильного и голосового поиска.

Голосовой поиск меняет поведение клиентов и помогает нам узнать больше о том, как ищет обычный человек. Продолжайте читать, чтобы узнать больше о том, как анализ аналитики может изменить то, что вы создаете.

Углубляемся в аналитику, чтобы понять намерения пользователей и голосовой поиск

Поскольку нет возможности получить конкретную аналитику трафика голосового поиска, мы должны подойти к ней другим способом. Причина номер один, по которой компаниям нужна аналитика, - это понимание намерений своих клиентов при поиске. Мы уже знаем, что способы поиска людей меняются, когда они используют умные устройства - они используют много длинных ключевых слов и разговаривают более разговорчиво. Понимание подобных факторов меняет то, как компании понимают (и адаптируются) желания и потребности пользователей.

Использование Google Analytics для понимания намерений пользователя

Давайте разберем этот снимок экрана, сделанный с помощью Google Analytics за семь дней, и посмотрим, что мы можем узнать о намерениях потребителей.

  • Те, кто выполнял поиск « совет по месту жительства » или аналогичные запросы, скорее всего, знали название компании, которое они искали. Основываясь на более низком показателе отказов для четырех ключевых слов, они искали конкретную информацию на веб-сайте и переходили на другие страницы, чтобы найти ее.
  • Поисковые запросы « brownbook » и « get fave », скорее всего, были связаны с конкретными каталогами, но, поскольку у нас было имя этого каталога на странице с более высоким рейтингом на нашем сайте, они переходили по нему. Однако, исходя из 100-процентного показателя отказов, поисковик не нашел то, что искал.
  • Поисковые запросы «пример описания бизнеса » и « гугл размер фото обложки моего бизнеса », скорее всего, были людьми, которые хотели узнать конкретный ответ. Они оба посетили страницы менее одной минуты, а затем сразу же вернулись к результатам поиска.
  • Для поиска « пример описания бизнеса » мы можем рассмотреть возможность дополнительной оптимизации страницы, добавив ссылку на страницу продукта для предлагаемой нами услуги. Поскольку за последние семь дней был только один поиск по этой фразе, нам нужно будет посмотреть объем поискового трафика по этой фразе и нескольким другим факторам, прежде чем предпринимать какие-либо действия.
  • Для поиска « Google размер моей бизнес-обложки » не обязательно предпринимать какие-либо действия по оптимизации. Поскольку мы хотим разместить в результатах поиска «Google Мой бизнес», мы могли бы добавить упоминание на этой странице, чтобы привлечь трафик на страницу продукта о нашей услуге подачи заявок и оптимизации Google My Business.
  • Поиск по запросу « заявить о компании в Google » может быть кем-то, кто хочет узнать, как создать список в Google Мой бизнес, или кем-то, кто ищет компанию, которая предоставляет эту услугу. Судя по показателю отказов, они не оставались на сайте достаточно долго, чтобы прочитать инструкции, поэтому, возможно, они искали услугу. Мы могли бы дополнительно оптимизировать этот пост, добавив в верхнюю часть информацию о предлагаемой нами услуге подачи заявок в Google Мой бизнес, и, возможно, в будущем мы сможем получить больше от этого типа поиска.
  • Поиск по запросу « агрегатор данных », скорее всего, был тем, что кто-то хотел его найти. Показатель отказов составил 100 процентов при времени нахождения на сайте менее одной минуты, что говорит мне о том, что они не нашли то, что искали. Поскольку это был довольно общий поиск, хотя нам нравится помещать его в топ результатов поиска, вероятно, в настоящее время нет смысла проводить дальнейшую оптимизацию на основе этого поискового запроса.
  • Поиск по запросу « помогает ли размещение сообщений в блогах или форумах с поисковой оптимизацией » был тем, кто искал конкретный ответ. Исходя из 100-процентного показателя отказов и менее одной минуты, проведенной на сайте, мы не можем с уверенностью сказать, нашли ли они ответ, который искали. Возможно, они могли вернуться к результатам поиска, чтобы узнать, что другие говорят по этой теме. Если бы показатель отказов был равен нулю, а выход - 100%, это говорило бы нам, что они нашли точный ответ, который искали, и не нуждались или не хотели проводить дополнительное исследование. Если бы публикация сообщений на форуме была услугой, которую мы предлагали, нам нужно было бы углубиться в этот поисковый запрос в течение более длительного периода времени. Добавление дополнительной информации или ссылки на страницу продукта об услуге было бы парой стратегий, которые следует использовать.
  • Поиск по запросу « как создать листинг на foursquare » подразумевает, что целью поисковика было узнать, как создать список компаний в этом конкретном каталоге. Скорее всего, они домашние мастера и не хотят никого нанимать. Прежде чем предпринимать дальнейшие действия, я хотел бы посмотреть на этот объем поисковых запросов за более длительный период времени. Как только у меня будет больше информации, мы сможем разработать стратегию, чтобы направить пользователя на нашу страницу служб управления листингом.

Прежде чем какие-либо стратегии оптимизации будут определены или реализованы, существует еще много факторов, таких как общий объем поиска по термину в таком инструменте, как SEMRush, варианты фразы, сколько поискового трафика получает конкретный сайт по этой фразе и т. Д. Для объяснения намерений здесь мы использовали только семидневный период. На самом деле мы бы использовали гораздо более длительные временные рамки, прежде чем предпринимать какие-либо действия.

Когда речь идет о намерении пользователя, намерение может быть явно выражено или не выражено в запросе пользователя. Понимание того, какие ключевые слова используются, - не единственная важная часть изучения намерений пользователя. Компаниям также необходимо знать, где находятся пользователи, выполняющие поиск, и какие ответы они ищут, независимо от того, как они сформулировали свои запросы.

Например, возможно, пользователи, работающие в сфере бизнеса, искали местных «поверенных», когда в материалах и на веб-сайте компании использовались термины «юрист» или «законный представитель». Понимание того, где пользователи в конечном итоге пытаются найти свои ответы, поможет компаниям изменить свою тактику, чтобы предоставлять мгновенные и точные ответы на запросы пользователей.

Как сказала Дженни Халас в своем выступлении на Search Engine Watch: «Старайтесь согласовывать намерения клиентов с вашим контентом, старайтесь отвечать на вопросы и по возможности предоставляйте подробности. Те же шаги, которые вы предпринимаете сейчас для оптимизации окон для ответов, также помогут вам в голосовом поиске ».

Аналитика голосового поиска влияет на стратегии бизнеса в отношении контента

Намерение пользователя - не единственная часть аналитики голосового поиска, которая влияет на бизнес-контент. Научиться ранжироваться в Google с помощью голосового поиска и мобильного поиска, в отличие от поиска на компьютере, - это совершенно другой опыт. Компании могут хорошо ранжироваться на компьютере, но по ряду причин не справляться с другими поисковыми запросами. Возможно, сайт загружается слишком медленно или выглядит недружелюбным на мобильных устройствах.

Использование Google Search Console для анализа мобильного трафика

Выше скриншот из Google Search Console показывает мобильный трафик по определенным запросам за семидневный период. Хотя вы не можете увидеть показатель отказов или показатель выхода, как в Google Analytics, вы можете увидеть конкретный мобильный трафик по отношению к поисковым запросам. Чтобы понять и оптимизировать контент, важно изучить не только Google Analytics, но и множество других доступных инструментов, связанных с бизнесом, таких как Google Search Console.

Примерно 22% голосовых запросов связаны с местным контентом. Таким образом, компаниям имеет смысл разрабатывать контент-стратегии, которые подчеркивают местоположение более чем когда-либо прежде, особенно на мобильных устройствах. Наличие доступа к статистике о том, как пользователи ищут местные предприятия, может помочь предприятиям адаптировать свой план для точного нацеливания на ближайших клиентов.

Кроме того, аналитика голосового поиска может помочь предприятиям использовать определенные фразы, которые обычно используются поисковиками. Чем больше он может включать популярные формулировки в свой контент, тем больше вероятность того, что бизнес привлечет клиентов с помощью голосового поиска.

Позвольте аналитике и инструментам направлять ваши локальные стратегии SEO

Несмотря на то, что некоторые тактики SEO используются в процессе роста популярности голосового поиска, существует несколько методов, специально предназначенных для результатов голосового поиска. Например, многие компании теперь уделяют больше внимания местоположению из-за роста фразеологии «рядом со мной» в поисковых запросах.

Кроме того, мы узнали, что 80% результатов Google Home поступают из избранных фрагментов. Эта информация побудила большее количество компаний отвечать на вопросы кратко и подробно, чтобы содержание можно было подобрать в избранном фрагменте. Понимание того, как голосовые помощники выбирают выделенные ответы, может только улучшить SEO-стратегии компаний, особенно потому, что голосовой поиск становится все более распространенным методом поиска информации в Интернете.

Используя SEMRush, компания может определить, какие фразы попали в избранный фрагмент. Вот скриншот, показывающий, как применить этот фильтр.

Использование SEMRush для обнаружения избранных фрагментов

Как мы уже говорили, большая часть голосового поиска строится на основе локальных запросов. Около 46 процентов опрошенных в ходе исследования BrightLocal 2018 года голосового поиска заявили, что они ежедневно ищут информацию о местных компаниях. Учитывая, что использование голосового поиска неуклонно растет, можно с уверенностью сказать, что местный бизнес должен быть в курсе последних тенденций и инструментов в этой области.