Pourquoi l'analyse de la recherche vocale est l'or entre les mains des entreprises

Je suis de retour avec plus d'informations sur la recherche vocale ! Surpris? Peut-être pas, puisque j'ai vanté l'importance de la recherche vocale toute l'année. Permettez-moi de revenir sur ma tribune pour parler de quelque chose de légèrement différent : l'importance spécifique de creuser dans Google Analytics et Google Search Console pour aider les entreprises locales à se positionner dans les résultats de la recherche vocale.

Afin de tout faire, du classement auprès de Google pour gagner plus de clients, les entreprises doivent comprendre une chose : le comportement des consommateurs. Pourquoi les utilisateurs font-ils les choses qu'ils font ? Que cherchent-ils? Comment les algorithmes des moteurs de recherche s'adaptent-ils à ce comportement ? Comprendre comment le site Web d'une entreprise est trouvé et pour quels mots-clés spécifiques, la durée de la recherche, etc. peut fournir des informations précieuses sur la création de contenu pour la recherche sur ordinateur, mobile et vocale.

La recherche vocale modifie le comportement des clients et nous aide à en savoir plus sur la façon dont la personne moyenne recherche. Continuez votre lecture pour en savoir plus sur la façon dont l'examen des analyses peut transformer ce que vous créez.

Creuser dans l'analyse pour comprendre l'intention de l'utilisateur et la recherche vocale

Puisqu'il n'existe aucun moyen d'obtenir spécifiquement des analyses de trafic de recherche vocale, nous devons l'aborder d'une autre manière. La principale raison pour laquelle les entreprises ont besoin d'analyses est de comprendre l'intention de leurs clients lors de la recherche. Nous savons déjà que la façon dont les gens recherchent change lorsqu'ils utilisent des appareils intelligents - ils utilisent beaucoup de mots-clés à longue traîne et parlent plus de manière conversationnelle. Comprendre des facteurs comme ceux-ci change la façon dont les entreprises comprennent (et s'adaptent) aux désirs et aux besoins des utilisateurs.

Décomposons cette capture d'écran tirée de Google Analytics sur sept jours et voyons ce que nous pouvons apprendre sur l'intention des consommateurs.

• Ceux qui ont recherché « conseil local » ou des recherches similaires connaissaient très probablement le nom de l'entreprise qu'ils recherchaient. Sur la base du taux de rebond inférieur pour quatre des mots-clés, ils recherchaient une information spécifique sur le site Web et ont cliqué sur une ou plusieurs autres pages pour la trouver.
• Les recherches pour « brownbook » et « get fave » cherchaient très probablement les répertoires spécifiques, mais comme nous avions le nom de ce répertoire sur une page de rang supérieur sur notre site, ils ont cliqué dessus. Cependant, sur la base du taux de rebond de 100 %, le chercheur n'a pas trouvé ce qu'il cherchait.
• Les recherches pour « exemple de description d'entreprise » et « Taille de photo de couverture google mon entreprise » étaient très probablement des personnes souhaitant connaître une réponse spécifique. Ils ont tous deux visité les pages pendant moins d'une minute, puis sont immédiatement revenus aux résultats de la recherche.
• Pour la recherche « exemple de description d'entreprise », nous pouvons envisager d'optimiser davantage la page en créant un lien vers une page de produit pour le service que nous proposons. Étant donné qu'il n'y a eu qu'une seule recherche pour cela au cours des sept derniers jours, nous devrons examiner le volume de trafic de recherche pour cette expression et plusieurs autres facteurs avant de prendre des mesures.
• Pour la recherche " google mon entreprise taille de la photo de couverture ", nous ne prendrons pas nécessairement d'action d'optimisation. Étant donné que nous souhaitons placer dans les résultats de recherche « Google My Business », nous pourrions ajouter une mention sur cette page pour générer du trafic vers une page de produit concernant notre service de réclamation et d'optimisation Google My Business.
• La recherche de « revendication d'une fiche d'entreprise google » peut être une personne souhaitant apprendre à créer une fiche Google My Business ou une personne recherchant une entreprise qui fournit ce service. D'après le taux de rebond, ils ne sont pas restés sur le site assez longtemps pour lire le mode d'emploi, alors ils cherchaient peut-être un service. Nous pourrions optimiser davantage cet article en ajoutant des informations en haut sur le service de réclamation Google My Business que nous proposons et peut-être bénéficier davantage de ce type de recherche à l'avenir.
• La recherche de « agrégateur de données » était très probablement quelqu'un qui voulait en trouver un. Le taux de rebond était de 100 % avec moins d'une minute sur le site, ce qui me dit qu'ils n'ont pas trouvé ce qu'ils cherchaient. Comme il s'agissait d'une recherche assez générique, même si nous aimons la placer en haut des résultats de recherche, il n'aurait probablement pas de sens d'optimiser davantage en fonction de ce terme de recherche pour le moment.
• La recherche de « la publication sur des blogs ou des forums aide-t-elle au référencement » était une personne à la recherche d'une réponse spécifique. Sur la base du taux de rebond de 100 % et du moins d'une minute passé sur le site, nous ne pouvons pas dire avec certitude s'ils ont trouvé la réponse qu'ils cherchaient. Ils auraient peut-être pu retourner aux résultats de recherche pour voir ce que les autres avaient à dire sur le sujet. Si le taux de rebond avait été de zéro et la sortie de 100 %, cela nous indiquerait qu'ils ont trouvé la réponse exacte qu'ils cherchaient et qu'ils n'avaient pas besoin ou ne voulaient pas faire de recherches supplémentaires. Si la publication sur le forum était un service que nous proposions, nous aurions besoin d'approfondir ce terme de recherche sur une plus longue période de temps. L'ajout d'informations supplémentaires ou d'un lien vers une page de produit sur le service serait quelques stratégies à utiliser.
• La recherche de « comment créer une liste d'entreprises sur foursquare » implique que l'intention du chercheur était d'apprendre comment créer une liste d'entreprises sur cet annuaire spécifique. Ils sont très probablement bricoleurs et ne cherchent pas à embaucher quelqu'un. Avant de prendre d'autres mesures, je voudrais examiner ce volume de termes de recherche sur une période plus longue. Une fois que j'ai eu plus d'informations, nous avons pu élaborer une stratégie pour conduire l'utilisateur vers notre page de services de gestion d'annonces.

Avant de déterminer ou de mettre en œuvre des stratégies d'optimisation, il existe de nombreux autres facteurs, tels que le volume de recherche global pour le terme dans un outil tel que SEMRush, les variantes de la phrase, le trafic de recherche qu'un site spécifique reçoit pour la phrase, etc. pour expliquer l'intention ici, nous n'avons utilisé qu'une période de sept jours. En fait, nous utiliserions un délai beaucoup plus long avant de prendre des mesures.

Lorsqu'on parle d'intention de l'utilisateur, l'intention peut ou non être explicitement exprimée dans la requête de l'utilisateur. Comprendre quels mots-clés sont utilisés n'est pas la seule partie importante de l'apprentissage de l'intention de l'utilisateur. Les entreprises ont également besoin de savoir où atterrissent les chercheurs et quelles réponses ils cherchaient, quelle que soit la façon dont ils ont formulé leurs requêtes.

Par exemple, les utilisateurs du secteur d'activité ont peut-être recherché des « avocats » locaux alors que le contenu et le site Web de l'entreprise utilisaient le terme « avocat » ou « représentant légal ». Comprendre où les utilisateurs essaient de trouver leurs réponses aidera les entreprises à modifier leurs tactiques pour fournir des réponses instantanées et précises aux recherches des utilisateurs.

Comme Jenny Halasz l'a dit dans sa contribution sur Search Engine Watch, « Essayez de faire correspondre l'intention de vos clients avec votre contenu, cherchez à répondre aux questions et fournissez des détails dans la mesure du possible. Les mêmes étapes que vous suivez maintenant pour optimiser les boîtes de réponse vont également vous aider dans la recherche vocale.

L'analyse de la recherche vocale influence les stratégies de contenu d'une entreprise

L'intention de l'utilisateur n'est pas la seule partie de l'analyse de la recherche vocale qui a un impact sur le contenu d'une entreprise. Apprendre à se classer sur Google avec la recherche vocale et la recherche mobile, par opposition à la recherche sur ordinateur, est une expérience totalement différente. Les entreprises peuvent être bien classées sur un ordinateur, mais ne pas réussir d'autres recherches pour diverses raisons. Le site est peut-être trop lent à charger ou semble peu convivial sur les appareils mobiles.

Ci-dessus, une capture d'écran de Google Search Console montrant le trafic mobile pour des requêtes spécifiques sur une période de sept jours. Bien que vous ne puissiez pas voir le taux de rebond ou le taux de sortie comme vous le pouvez dans Google Analytics, vous pouvez voir le trafic mobile spécifique par rapport aux requêtes de recherche. Pour comprendre et optimiser le contenu, il est important d'explorer non seulement Google Analytics, mais également les nombreux autres outils disponibles liés à l'entreprise, tels que Google Search Console.

Environ 22% des recherches vocales sont construites autour du contenu local. Par conséquent, il est logique que les entreprises élaborent des stratégies de contenu qui mettent plus que jamais en évidence l'emplacement, en particulier sur les appareils mobiles. Avoir accès à des statistiques sur la façon dont les utilisateurs recherchent des entreprises locales peut aider les entreprises à adapter leur plan pour cibler avec précision les clients à proximité.

De plus, l'analyse de la recherche vocale peut aider les entreprises à utiliser des expressions spécifiques couramment utilisées par les chercheurs. Plus il peut incorporer des mots populaires dans leur contenu, plus l'entreprise est susceptible d'obtenir des clients via des recherches vocales.

Laissez les analyses et les outils guider vos stratégies de référencement local

Bien que certaines tactiques de référencement aient résisté à la popularité croissante de la recherche vocale, il existe une poignée de méthodes qui ciblent spécifiquement les résultats de la recherche vocale. Par exemple, de nombreuses entreprises mettent désormais davantage l'accent sur la localisation en raison de l'augmentation de la phraséologie « à proximité » dans les recherches.

De plus, nous avons appris que 80 % des résultats de Google Home proviennent d'extraits de code. Ces informations ont encouragé davantage d'entreprises à répondre aux questions de manière concise et détaillée afin que le contenu puisse être repris dans un extrait en vedette. Mieux comprendre comment les assistants vocaux sélectionnent leurs réponses en surbrillance ne peut qu'améliorer les stratégies de référencement des entreprises, d'autant plus que la recherche vocale devient une méthode plus courante de recherche en ligne.

À l'aide de SEMRush, une entreprise peut identifier les phrases qui ont fait l'extrait présenté. Voici une capture d'écran montrant comment appliquer ce filtre.

Comme nous l'avons dit précédemment, une grande partie des recherches vocales sont construites autour de requêtes locales. Parmi les chercheurs vocaux interrogés dans cette étude BrightLocal de 2018, environ 46% ont déclaré rechercher quotidiennement les informations des entreprises locales. Étant donné que l'utilisation de la recherche vocale est en constante augmentation, il est sûr de dire que les entreprises locales doivent être au courant des dernières tendances et outils dans le domaine.