Por que o Voice Search Analytics é ouro nas mãos das empresas

Estou de volta com mais informações sobre a pesquisa por voz! Surpreso? Talvez não, já que venho divulgando a importância da pesquisa por voz o ano todo. Deixe-me voltar à minha palestra mais uma vez para falar sobre algo um pouco diferente: a importância específica de se aprofundar no Google Analytics e no Google Search Console para ajudar as empresas locais a se posicionarem nos resultados da pesquisa por voz.

Para fazer tudo, desde a classificação com o Google para ganhar mais clientes, as empresas precisam entender uma coisa: o comportamento do consumidor. Por que os usuários fazem as coisas que fazem? O que eles estão procurando? Como os algoritmos do mecanismo de pesquisa se adaptam a esse comportamento? Compreender como o site de uma empresa está sendo encontrado e para quais palavras-chave específicas, a duração da pesquisa etc. pode fornecer informações valiosas sobre a criação de conteúdo para pesquisa em desktop, celular e voz.

A pesquisa por voz está mudando o comportamento do cliente e nos ajudando a aprender mais sobre a forma como a pessoa média pesquisa. Continue lendo para descobrir mais sobre como a análise crítica pode transformar o que você cria.

Explorando o Analytics para entender a intenção do usuário e a pesquisa por voz

Uma vez que não há uma maneira de obter análises de tráfego de pesquisa de voz especificamente, devemos abordá-la de outras maneiras. O principal motivo pelo qual as empresas precisam de análises é entender a intenção de seus clientes ao pesquisar. Já sabemos que a maneira como as pessoas pesquisam muda quando usam dispositivos inteligentes - elas usam muitas palavras-chave de cauda longa e falam mais coloquialmente. A compreensão de fatores como esses muda a maneira como as empresas entendem (e se adaptam) aos desejos e necessidades dos usuários.

Vamos analisar esta captura de tela tirada do Google Analytics ao longo de sete dias e ver o que podemos aprender sobre a intenção dos consumidores.

• Aqueles que pesquisaram “ conselhos locais ” ou pesquisas semelhantes provavelmente sabiam o nome da empresa que procuravam. Com base na menor taxa de rejeição de quatro das palavras-chave, eles estavam procurando uma informação específica no site e clicaram em outra (s) página (s) para encontrá-la.
• As pesquisas por “ brownbook ” e “ get fave ” provavelmente buscavam os diretórios específicos, mas como tínhamos o nome desse diretório em uma página de classificação superior em nosso site, eles clicaram nele. No entanto, com base na taxa de rejeição de 100 por cento, o pesquisador não encontrou o que estava procurando.
• As pesquisas por “exemplo de descrição de empresa ” e “ google meu tamanho da foto de capa da empresa ” eram provavelmente pessoas querendo saber uma resposta específica. Ambos visitaram as páginas por menos de um minuto e voltaram aos resultados da pesquisa imediatamente.
• Para a pesquisa de “ exemplo de descrição de empresa ”, podemos querer considerar a otimização da página criando um link para uma página de produto para o serviço que oferecemos. Como houve apenas uma pesquisa para isso nos últimos sete dias, precisaríamos olhar o volume de tráfego de pesquisa para essa frase e vários outros fatores antes de realizar qualquer ação.
• Para a pesquisa “ google meu tamanho da foto de capa da empresa ”, não necessariamente realizaríamos nenhuma ação de otimização. Como queremos colocar nos resultados da pesquisa “Google Meu Negócio”, poderíamos adicionar uma menção nesta página para direcionar o tráfego para a página de um produto sobre nosso serviço de reivindicação e otimização do Google Meu Negócio.
• A pesquisa por “ reivindicar listagem de empresas do Google ” pode ser alguém querendo aprender como criar uma listagem do Google Meu Negócio ou alguém procurando uma empresa que forneça esse serviço. Com base na taxa de rejeição, eles não permaneceram no site por tempo suficiente para ler as instruções, então talvez estivessem procurando um serviço. Poderíamos otimizar ainda mais esta postagem adicionando informações na parte superior sobre o serviço de reclamações do Google Meu Negócio que oferecemos e talvez nos beneficie mais desse tipo de pesquisa no futuro.
• A pesquisa por “ agregador de dados ” provavelmente foi alguém querendo encontrar um. A taxa de rejeição foi de 100 por cento com menos de um minuto no site, o que me diz que eles não encontraram o que procuravam. Como esta foi uma pesquisa bastante genérica, embora gostemos de colocá-la no topo dos resultados da pesquisa, provavelmente não faria sentido otimizar ainda mais com base neste termo de pesquisa neste momento.
• A pesquisa por “ postar em blogs ou fóruns ajuda a seo ” era alguém procurando por uma resposta específica. Com base na taxa de rejeição de 100 por cento e no menos de um minuto gasto no site, não podemos dizer com certeza se eles encontraram a resposta que procuravam. Eles poderiam, talvez, ter retornado aos resultados da pesquisa para ver o que os outros têm a dizer sobre o assunto. Se a taxa de rejeição fosse zero e a saída 100%, isso nos diria que eles encontraram a resposta exata que procuravam e não precisavam ou não queriam fazer pesquisas adicionais. Se a postagem no fórum fosse um serviço que oferecemos, precisaríamos nos aprofundar neste termo de pesquisa muito mais por um longo período de tempo. Adicionar informações adicionais ou um link para uma página de produto sobre o serviço seriam algumas estratégias a serem utilizadas.
• A pesquisa por “ como criar uma listagem no foursquare ” implica que a intenção do pesquisador era aprender como criar uma listagem de empresas neste diretório específico. Provavelmente são DIYer e não procuram contratar alguém. Antes de tomar outras medidas, gostaria de examinar o volume desse termo de pesquisa por um período mais longo. Assim que tivermos mais informações, poderemos planejar uma estratégia para direcionar o usuário à nossa página de serviços de gerenciamento de listagem.

Antes de qualquer estratégia de otimização ser determinada ou implementada, existem muitos outros fatores, como o volume geral de pesquisa para o termo em uma ferramenta como SEMRush, variantes da frase, quanto tráfego de pesquisa um site específico recebe para a frase, etc. Para facilitar para explicar a intenção aqui, usamos apenas um período de sete dias. Na verdade, usaríamos um período de tempo muito mais longo antes de realizar qualquer ação.

Ao falar sobre a intenção do usuário, a intenção pode ou não ser expressa explicitamente na consulta do usuário. Entender quais palavras-chave são usadas não é a única parte importante para aprender sobre a intenção do usuário. As empresas também precisam saber onde os pesquisadores chegam e quais as respostas que buscam, independentemente de como formularam suas perguntas.

Por exemplo, talvez os usuários da área de negócios estejam procurando por “advogados” locais quando o conteúdo e o site da empresa estão usando o termo “advogado” ou “representante legal”. Entender onde os usuários estão tentando chegar para obter suas respostas ajudará as empresas a alterar suas táticas para fornecer respostas instantâneas e precisas às pesquisas dos usuários.

Como Jenny Halasz disse em sua contribuição no Search Engine Watch, “Tente combinar a intenção de seus clientes com seu conteúdo, tente responder a perguntas e forneça detalhes sempre que possível. As mesmas etapas que você segue agora para otimizar as caixas de resposta também irão ajudá-lo na pesquisa por voz. ”

O Voice Search Analytics influencia as estratégias de conteúdo de uma empresa

A intenção do usuário não é a única parte da análise de pesquisa de voz que afeta o conteúdo de uma empresa. Aprender a se classificar no Google com pesquisa por voz e pesquisa móvel, em oposição à pesquisa no desktop, é uma experiência totalmente diferente. As empresas podem ter uma boa classificação em um computador, mas ficar aquém em outras pesquisas por vários motivos. Talvez o site seja muito lento para carregar ou pareça hostil em dispositivos móveis.

Acima está uma captura de tela do Google Search Console mostrando o tráfego móvel para consultas específicas em um período de sete dias. Embora você não possa ver a taxa de rejeição ou a taxa de saída como no Google Analytics, pode ver o tráfego de celular específico em relação às consultas de pesquisa. Para entender e otimizar o conteúdo, é importante pesquisar não apenas o Google Analytics, mas também as várias outras ferramentas disponíveis relacionadas ao negócio, como o Google Search Console.

Aproximadamente 22 por cento das pesquisas de voz são construídas em torno do conteúdo local. Portanto, faz sentido que as empresas criem estratégias de conteúdo que destaquem a localização mais do que nunca, especialmente em dispositivos móveis. Ter acesso a estatísticas sobre como os usuários procuram empresas locais pode ajudar as empresas a adaptarem seus planos para atingir com precisão os clientes próximos.

Além disso, a análise de pesquisa por voz pode ajudar as empresas a empregar frases específicas que são comumente usadas pelos pesquisadores. Quanto mais ele puder incorporar palavras populares em seu conteúdo, maior será a probabilidade de a empresa obter clientes por meio de pesquisas por voz.

Deixe o Analytics e as ferramentas guiarem suas estratégias locais de SEO

Embora algumas táticas de SEO tenham se mantido ao longo da popularidade crescente da pesquisa por voz, existem vários métodos que visam especificamente os resultados da pesquisa por voz. Por exemplo, muitas empresas agora estão colocando mais ênfase na localização devido ao aumento da fraseologia "perto de mim" nas pesquisas.

Além disso, descobrimos que 80% dos resultados do Google Home vêm de trechos em destaque. Essas informações encorajaram mais empresas a responder às perguntas de maneira concisa e detalhada para que o conteúdo pudesse ser selecionado em um trecho em destaque. Saber mais sobre como os assistentes de voz selecionam suas respostas destacadas só pode melhorar as estratégias de SEO das empresas, especialmente à medida que a pesquisa por voz se torna um método mais comum de pesquisa on-line.

Usando SEMRush, uma empresa pode identificar quais frases fizeram o snippet em destaque. Aqui está uma captura de tela mostrando como aplicar esse filtro.

Como dissemos antes, uma grande parte das pesquisas por voz é construída em torno de consultas locais. Dos pesquisadores de voz pesquisados ​​neste estudo BrightLocal 2018, cerca de 46 por cento disseram que pesquisam informações de empresas locais diariamente. Considerando que o uso da pesquisa por voz está aumentando constantemente, é seguro dizer que as empresas locais precisam estar no topo das últimas tendências e ferramentas da área.