هل يمكن لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي توقع الفائز في الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2020؟ نظرة على أحدث الاتجاهات

هل يمكن لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي أن تتنبأ بنتيجة الانتخابات؟

إنه سؤال رئيسي طرحه الكثيرون ، وعملوا على فك رموز بيانات المستخدم المتوفرة. لكن حتى الآن ، لا توجد إجابة محددة ، خاصة عندما يتعلق الأمر بالسياسة الأمريكية الحديثة.

يرجع جزء من ذلك على الأرجح إلى المكانة الشهرة للرئيس الأمريكي دونالد ترامب ، والطريقة التي استخدم بها وسائل التواصل الاجتماعي للتواصل مع ناخبيه. يبدو أن وصول ترامب الهائل لوسائل التواصل الاجتماعي يحرف البيانات إلى حد ما - على سبيل المثال ، أشارت الأبحاث الأكاديمية السابقة إلى أن مجرد ذكر الحجم هو أفضل مؤشر على أداء المرشح واحتمال فوزه.

وجدت دراسة أجرتها جامعة مدينة دبلن في عام 2011 أن حجم التغريدات كان "أكبر متغير تنبؤي منفرد" في نتائج الانتخابات ، وهو اكتشاف تكرر في دراسة أخرى أجرتها جامعة ميونيخ التقنية:

"إن مجرد عدد التغريدات يعكس تفضيلات الناخبين ويقترب من استطلاعات الرأي الانتخابية التقليدية".

كان حجم التغريدات ، الذي يعكس النقاش النسبي والشعبية ، مؤشراً ثابتاً لأداء المرشح اللاحق - ومع ذلك ، لم يكن هذا هو الحال في الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2016.

في تلك الحالة ، خسر الرئيس ترامب في الواقع التصويت الشعبي العام ، على الرغم من كونه المرشح الأكثر ذكرًا على المنصات الاجتماعية بعيدًا وبعيدًا.

كان الرئيس ترامب لا يزال قادرًا على إعلان النصر من خلال نظام الهيئة الانتخابية ، لكن النتائج النهائية أظهرت أنه على الرغم من سيطرة ترامب على مناقشة وسائل التواصل الاجتماعي ، إلا أن ذلك لم يترجم إلى سلوك تصويت.

قد يشير ذلك ، كما لوحظ ، إلى أن وضع ترامب يغير المقاييس من حيث المقاييس التنبؤية ، لذلك لا يمكننا أن نقول ، بالتأكيد ، ما هو المؤشر الرائع لنتائج الانتخابات المحتملة. ولكن ، فيما يتعلق بالسياق ، إليك نظرة على بعض نقاط البيانات الحالية ، وكيف يتتبع المرشحان الرئاسيان للولايات المتحدة المقاييس الاجتماعية الرئيسية.

أولاً ، عند الإشارات - وفقًا لبيانات من لوحة تحليلات Facebook CrowdTangle ، يتغلب ترامب على بايدن في المشاركة الشاملة عبر الشبكة الاجتماعية على مدار الأشهر الثلاثة الماضية.

قد تكون المشاركات هنا أكثر أهمية - في حين أن المشاركة المباشرة مع مشاركاتك هي مؤشر جيد على الشعبية وصدى الرسائل ، فإن المشاركات هي أساسًا لنشر الرسائل ، وتشير إلى أن الأشخاص يتطلعون إلى نقل رسائلك إلى أشخاص آخرين في شبكاتهم الخاصة.

يعد الوصول هو القوة الرئيسية للشبكة الاجتماعية ، وتعد المشاركات عنصرًا أساسيًا في ذلك - وكما ترى ، في هذه الجبهة ، يشهد ترامب نشاط مشاركة أكثر من 5 أضعاف على النظام الأساسي.

بالطبع ، ينطلق ترامب أيضًا من قاعدة أكبر - لدى ترامب 32.5 مليون متابع على Facebook ، مقارنة بـ 3.7 مليون تابع لبايدن. قد يؤدي ذلك إلى تحريف البيانات ، في حين أنه ليس من الواضح أيضًا سبب مشاركة الناس لرسائل ترامب.

تمت مشاركة العديد من تعليقات ترامب ، مثل بيانه الأخير حول احتجاجات #BlackLivesMatter ، في الانتقادات ، مما أدى إلى تحريف البيانات مرة أخرى. لكن في مقارنة مباشرة ، من الواضح أن ترامب يقود النقاش على الشبكة الاجتماعية الأكثر نفوذاً.

كما ذكرت صحيفة نيويورك تايمز ، شهد ترامب أيضًا ما يقرب من ضعف عدد الإعجابات والتعليقات على Instagram مثل بايدن خلال الشهر الماضي ، مما يؤكد وجوده في مقاييس الحجم الخالصة.

لكن في الوقت نفسه ، اكتسب بايدن زخماً. وفقًا لشركة تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي Socialbakers ، شهد حساب بايدن على Twitter نموًا كبيرًا في عام 2020 :

"في كانون الثاني (يناير) 2020 ، كان لدى بايدن 2،657،870 تفاعلًا إجماليًا ، أي 8.2٪ فقط من المتوسط ​​الشهري لترامب البالغ 60،518،463. بعد 7 أشهر فقط ، بلغ بايدن ذروته عند 32،283،027 تفاعلًا إجماليًا في أغسطس - وهو ما يمثل 50.34٪ من المتوسط ​​الشهري لترامب.

وجد التحليل الأخير من Conviva أيضًا أن بايدن يتفوق الآن على ترامب في المشاركة لكل تغريدة.

لذا ، في حين أن بايدن ليس بنفس مستوى ترامب من حيث الإشارات العامة أو المشاركة ، تظهر البيانات أنه قد حقق مكاسب ، من الناحية النسبية - والتي ، بالنظر إلى شهرة ترامب ، يمكن أن تكون مؤشرا.

ربما ، ببساطة ليس من الممكن توقع أن يكون المرشح قادرًا على اللحاق بترامب من حيث الحجم ، بالنظر إلى هيمنته على وسائل التواصل الاجتماعي ، وعلى هذا النحو ، يمكن أن تكون المكاسب النسبية أفضل مؤشر للأداء. سيكون من المستحيل القول ، بالطبع ، إلى ما بعد الاستطلاع.

الخطوة التالية ، إذن ، هي محاولة جمع نظرة ثاقبة حول كيفية ذكر كل مرشح.

باستخدام أداة تحليلات Twitter HappyGrumpy ، يشير تحليل أساسي إلى أن المشاعر حول تغريدات ترامب إيجابية بنسبة 27٪ و 38٪ سلبية ، مقارنةً بايدن الذي يرى معدلًا إيجابيًا بنسبة 20٪ و 40٪ سلبيًا. لذلك يرى ترامب ردود فعل أكثر إيجابية ، لكن الفجوة بين الاثنين قريبة إلى حد ما.

هذا مشابه إلى حد ما لما وجدته الباحثة كاجال ياداف في تحليلها للمشاعر حول المرشحين ، بناءً على بيانات Twitter ، في أغسطس.

وجدت منهجية Yadav الأكثر تحديدًا العكس - أن بايدن يشهد ردودًا أكثر إيجابية ، مقارنة بالمراجعات السلبية. لكن بشكل عام ، الفجوة قريبة إلى حد ما ، ولا يوجد شيء محدد هنا ، ولا فائز واضح في المشاعر العامة.

يلاحظ Yadav أيضًا القيود في التحليل بسبب السخرية ، والتي لا يتم التقاطها بشكل عام بواسطة أنظمة التحليلات الآلية:

"لذا ، إذا كانت الجملة تحتوي على عدد كبير من الكلمات الإيجابية مثل" أعظم "،" ممتاز "في تعليق سلبي مكتوب بطريقة ساخرة. لذلك ، بالتأكيد ستصنفها على أنها مشاعر إيجابية."

هذا يجعل المشاعر عنصرًا صعبًا.

ثم يترك ذلك عاملًا رئيسيًا آخر يجب مراعاته - نمو الجمهور ، ومن يكتسب المزيد من المتابعين قبل الاستطلاع ، مما قد يشير إلى شعبية نسبية لدى الناخبين.

فيما يتعلق بإعجابات صفحة Facebook ، شهد بايدن نموًا أكبر بكثير في الأشهر الثلاثة الماضية.

لذا مرة أخرى ، فإن المقارنة المباشرة للأرقام الإجمالية لن تقدم الكثير من التبصر ، بالنظر إلى مكانة ترامب الشهيرة من قبل. لكن من الناحية النسبية ، فإن بايدن يكتسب زخماً.

ينعكس هذا الاتجاه نفسه أيضًا على Twitter - باستخدام Wayback Machine ، تُظهر لقطات الشاشة ما يلي:

من حيث الحجم ، من حيث التفاعل والجمهور ، يعتبر ترامب القائد إلى حد بعيد. لكن الاتجاهات تظهر أن بايدن يفوز ، على الجبهتين ، بشكل نسبي في الفترة الأخيرة.

إذن ، ماذا يعني ذلك من حيث التنبؤ الكلي؟ كما لوحظ ، أظهرت العديد من الدراسات السابقة أن الحجم وحده هو أفضل مؤشر ، لكن حالة ترامب تغير ذلك ، وقد تغير النتائج.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، ومعرفة أن المقارنة المباشرة للحجم ليست فعالة ، فقد تحتاج إلى النظر إلى النمو الأخير بمعزل عن غيرها ، مما يدل على أن بايدن يكتسب زخمًا كبيرًا في تفاعل Twitter ومتابعي Twitter و Facebook. لكن ترامب لا يزال يهيمن على الفضاء ، ووجوده الضخم الراسخ على وسائل التواصل الاجتماعي يمنحه قدرة كبيرة على نشر رسائله.

ما هو أفضل مؤشر للنجاح؟ لن نعرف حتى أوائل الشهر المقبل ، لكن اتجاهات البيانات هذه قد توفر بعض الأفكار الجديدة حول القدرة التنبؤية لوسائل التواصل الاجتماعي لنتائج الانتخابات.