التحليلات الرقمية للمدونين: كيفية الاستفادة من البيانات لإنشاء محتوى أفضل

أصبح عالم التسويق مدفوعًا بشكل متزايد بالبيانات ، لكن يبدو أن المدونين والمبدعين يتخلفون عن الركب أحيانًا.

غالبًا ما نحدد عقولنا بشكل غير عادل - المدونون مبدعون وسيئون في الأرقام ، ولا يمكن للمحلل كتابة مقال ، كما نعتقد.

لحسن الحظ ، هذا ليس صحيحًا تمامًا. إنه تقسيم خاطئ.

في الواقع ، يمكن أن تكون البيانات مفيدة بشكل لا يصدق للمدونين ومسوقي المحتوى. يمكن أن يساعدنا في زيادة تحويلات المدونة ، وتحسين جودة المحتوى الخاص بنا ، وتحسين الموضوعات التي نختار الكتابة عنها ، وتعزيز تجربة المستخدم للقراء ، وتنمية مدونتك بشكل عام (هذا هو الهدف ، أليس كذلك؟).

وكما هو الحال مع معظم الأشياء ، هناك درجة متفاوتة من البراعة التقنية المطلوبة للبدء - اعتمادًا على مدى العمق الذي تريده. ولكن مع أدوات الاستعانة بمصادر خارجية لتحليل البيانات الموجودة اليوم ، يمكنك البدء بسهولة تامة ، وبدون الكثير من المعرفة التقنية. ويمكنك دائمًا تسهيل فهم البيانات من خلال تصور البيانات.

أود تقسيم جمع البيانات وتحليلها إلى فئتين عريضتين ، فقط لإبقاء الأمور بسيطة:

• البيانات الكمية
• البيانات النوعية

كلا النوعين مهمان ، وكلاهما يمكن أن يساعد في التدوين الخاص بك. ستحدد هذه المقالة الخطوط العريضة ، على مستوى عالٍ ، وستتعمق أيضًا في طرق معينة ضمن الفئتين العريضتين.

البيانات الكمية للمدونين

البيانات الكمية هي نوع البيانات التي ربما كانت تفكر فيها عندما بدأت في قراءة هذه المقالة. الأرقام الحقيقية والبيانات الضخمة وما إلى ذلك.

مصدر الصورة

بالنسبة لمعظم الأغراض ، وبالنسبة لمعظم المدونات والشركات ، سيكون هذا هو Google Analytics بشكل أساسي. إذا كنت تعمل على أحد منتجات SaaS ، فقد يكون لديك حل لتحليل المنتج مثل Amplitude أو Mixpanel.

من المحتمل أيضًا أن يكون لديك مجموعات أخرى من البيانات الكمية في أدوات التدوين التي تستخدمها - لدى HubSpot تقارير البيانات الخاصة به ، ولوحة معلومات Sumo ، وما إلى ذلك.

يمكنك أيضًا دمج كل هذه البيانات في قاعدة بيانات أو مستودع بيانات. تساعدك منتجات مثل Segment and Hull في تجميع هذه البيانات ومزامنتها ، وكذلك الاستفادة منها في حملات التخصيص في الوقت الفعلي.

مصدر الصورة

لكننا نتقدم على أنفسنا. دعنا ننظر في التحليلات الأساسية التي تم إعدادها (يستخدمها الجميع تقريبًا). ما الذي يمكن أن يفعله Google Analytics لمسوقي المحتوى؟ اشياء كثيرة.

تحليلات جوجل للمدونين

كما كتبت في مقالتي حول تحليلات تسويق المحتوى ، يمكن أن يساعدك Google Analytics في الإجابة على العديد من أسئلة العمل المهمة:

• ما مدى فعالية جهودنا الحالية لتسويق المحتوى وفقًا للتحليلات؟
• ما هي فرص تسويق المحتوى التي نفتقدها كما هو موضح في التحليلات؟
• في أي نقاط في مسار التحويل ، نقوم بإسقاط المستخدمين؟ هل يمكننا فعل أي شيء لسد هذه الثغرات (أو العمل مع فريق يمكنه ذلك)؟
• ما الذي يمكن أن تظهره لي التحليلات حول أفكار وحملات تسويق المحتوى الجديد؟

يعرف معظم الأشخاص كيفية الحصول على المعلومات الأساسية ، مثل مقدار حركة المرور التي تحصل عليها والمصادر وكيف يتغير ذلك بمرور الوقت. لا تزال هذه معلومات مهمة ، لكنها عالية المستوى إلى حد ما. ولكن يمكنك تتبع أشياء مثيرة للاهتمام ، مثل حركة مرور المدونات العضوية بمرور الوقت:

إذا كنت تستخدم Google Analytics ، فستحتاج إلى التأكد من قيامك بإعداد أهداف لتتبع أي إجراء تريده تحاول تحقيقه. الاشتراكات قائمة البريد الإلكتروني؟ ضع هدفا لذلك.

بدون أهداف ، من الصعب الحصول على قيمة كبيرة من Google Analytics ، بخلاف اتجاهات حركة المرور عالية المستوى مثل ما سبق.

بالإضافة إلى ذلك ، من المهم أن تكون قادرًا على تحليل منشورات مدونتك من صفحات الويب الخاصة بالمعاملات حتى تتمكن من الحصول على معدلات التحويل والبدء في إنشاء نماذج إحالة للمحتوى الخاص بك. يعني هذا أحيانًا إعداد عناوين URL الخاصة بك بطريقة نظيفة ، مثل امتلاك مجال فرعي أو مجلد فرعي. في بعض الأحيان قد يعني ذلك وجود عرض منفصل لمدونتك في Google Analytics.

على سبيل المثال ، منشورات مدونة Pique Tea ، مثل هذا المنشور عن أفضل أنواع الشاي لفقدان الوزن ، تجلس في نطاق فرعي (blog.piquetea.com) ، لكنهم قاموا بإعداد تتبع النطاق الفرعي حتى تتمكن من متابعة جلسة المستخدم من خلالها عند النقر فوق التجارة الإلكترونية رابط أو CTA (مثل الموجودة أدناه):

عندما يكون لديك أهداف ويتم إعداد وجهات نظرك بشكل صحيح ، يمكنك إجراء تحليلات مثيرة للاهتمام ، مثل العثور على منشورات المدونة التي تؤدي إلى مزيد من التحويلات والمكان الذي ينزل فيه القراء في مسار التحويل. يساعدك هذا الأخير في تحسين النماذج عبر الإنترنت ، بينما قد يساعدك الأول في اختيار المحتوى الذي تريد إنشاء المزيد منه في المستقبل.

مصدر الصورة

حيلة أخرى رائعة هي العثور على أفكار المحتوى داخل تحليلات جوجل الخاصة بك. بافتراض أن لديك خيارات بحث في الموقع (حيث يمكن للمستخدمين البحث عن أشياء داخل موقعك) ، وبافتراض أن لديك تقارير بحث في الموقع تم إعدادها في Google Analytics (من السهل القيام بذلك) ، يمكنك اكتشاف بعض الأشياء الرائعة حول ما يريده القراء .

أولاً ، انتقل إلى السلوك> بحث الموقع> مصطلحات البحث.

ستجد هنا قائمة كبيرة بمصطلحات البحث التي يستخدمها الأشخاص على موقعك خلال تلك الفترة الزمنية. ستجد أيضًا مقاييس لهذه المصطلحات ، مثل عمليات الخروج من البحث والوقت بعد البحث.

الآن ، للعثور على المصطلحات الشائعة ، الأشياء التي يتم البحث عنها مؤخرًا بشكل متكرر ، يمكنك إجراء مقارنة بين الفترات الزمنية. دعنا نقارن آخر شهرين بفترة الشهرين السابقة لذلك.

استخدام "التغيير المطلق" لفرز البيانات الخاصة بك. سيوفر لك هذا أكبر التغييرات في بيانات البحث:

الآن لديك قائمة بالكلمات الرئيسية التي يبحث عنها المستخدمون على موقعك ، وستتمكن من معرفة الاتجاهات الآخذة في الظهور حديثًا. رائع جدًا للعثور على أفكار محتوى جديدة!

ستجد أن Google Analytics عبارة عن حفرة أرنب لا نهاية لها. أوصي بشدة بأخذ دورة تدريبية أو قراءة منشورات مدونة تقنية عليها. أيضا ، فقط ابدأ الغوص واللعب. حتى أولئك الذين استخدموا الأداة لسنوات على أساس يومي لا يعرفون كل شيء يمكن معرفته عنها.

الخرائط الحرارية وانقر فوق الخرائط

الخرائط الحرارية هي شكل آخر من أشكال البيانات الكمية. إذا كنت قد تساءلت يومًا عن المكان الذي يتحرك فيه الأشخاص بالماوس والنقر والتمرير في منشورات المدونة ، فإن الخرائط الحرارية هي طريقة بديهية ومرئية للغاية لاكتشاف تلك المعلومات.

قد يكون تتبع عمق التمرير أحد أكثر الاستخدامات الحكيمة للخرائط الحرارية. يمكنك إعداد هذا بشكل كمي في Google Analytics ، ولكن قد يكون من الأسهل ببساطة استخدام أداة مثل HotJar للحصول على بعض الخرائط المرئية السريعة المطبوعة:

مصدر الصورة

بيانات الطرف الثالث للمدونين

أخيرًا ، يمكن أن توجد البيانات الكمية خارج موقع الويب الخاص بك. إذا كنت مدونًا أو مسوق محتوى ، فمن المحتمل أنك على دراية بممارسات تحسين محركات البحث العامة ، مثل البحث عن الكلمات الرئيسية. ولكن يمكنك الحصول على بيانات رائعة عندما يتعلق الأمر بإنشاء المحتوى ، مثل استخدام Ahrefs للعثور على منشورات المدونة التي يتم تصنيفها حاليًا تقريبًا على الصفحة الأولى لموقعك.

ما عليك سوى إدخال عنوان URL الخاص بك ، وتصفية التصنيفات 8-20 ، وتعيين حجم كلماتك الرئيسية عند الحد الأدنى الذي تهتم به. هاهو! لديك قائمة بفرص تحسين المدونة ذات الأولوية.

سأعيد هذه النقطة إلى المنزل في جميع أنحاء المقالة ، ولكن في الوقت الحاضر ، إذا كان لديك سؤال عمل ، فمن المحتمل أن تكون البيانات موجودة - بشكل ما وفي مكان ما - لمساعدتك في الإجابة على السؤال. تكمن القيمة الحقيقية في الوقت الحاضر في طرح أسئلة تجارية جيدة ومهمة (ومعرفة مكان البحث عن الإجابات).

البيانات النوعية للمدونين

البيانات النوعية ، في رأيي ، تحظى بسمعة سيئة. إنه ليس مثيرًا ، على الأقل بالنسبة لمعظم الناس. ولكن يمكن أن تكون ذات قيمة بجنون ، خاصةً لمسوقي المحتوى.

يمكن أن تساعدك البيانات النوعية في الإجابة على أسئلة مثل:

• ما نوع المحتوى الذي يريد القراء أن يستهلكوه؟
• ما هي الاختناقات في تجربة المستخدم التي تسبب الإحباط للأشخاص على موقعي؟
• ما هي الشكوك والترددات التي لدى القراء على موقعي؟
• هل هناك أسئلة لا أجيب عليها؟

بشكل عام ، يمكن أن تكون البيانات النوعية طريقة رائعة لإثارة المشاكل والأفكار التي لم تكن تعلم بوجودها من قبل. في الأساس ، يمكنك البحث في الربع الرابع من مصفوفة المعرفة (ما لا تعرفه ولا تعرفه):

مصدر الصورة

يساعدك أيضًا على البحث في الربع C ، عندما يكون لديك سؤال واضح ، لكنك تحتاج إلى بعض البصيرة حول الإجابة.

يمكن أن يكون هناك مثال إذا كنت تعلم أن نماذج توليد العملاء المحتملين لا يتم تحويلها كما ينبغي ، لكنك لا تعرف السبب. يمكن أن يساعد الاستبيان أو اختبار المستخدم في توجيهك إلى الحل.

كما هو الحال مع البيانات الكمية ، هناك أنواع وطرق مختلفة لجمع البيانات النوعية. القليل منهم هم:

• استطلاعات القراء
• المقابلات
• استطلاعات الرأي في الموقع
• اختبار المستخدم واعادة الجلسة
• تحليل ارشادي

استطلاعات القراء

أحد تطبيقاتي المفضلة لجمع البيانات النوعية هو مسح القارئ. من السهل إعداده ، ويوفر حلقة ملاحظات رائعة.

بشكل أساسي ، عندما تقوم بإعداد المجيب الآلي الخاص بك لمشتركي البريد الإلكتروني الجدد ، ما عليك سوى إعداد إحدى رسائل البريد الإلكتروني بسؤال نوعي مفتوح النهاية. يمكنك اختيار السؤال وتعديله بناءً على ما تريد معرفته ، ولكنه مكان رائع لسحب بعض المعلومات.

مصدر الصورة

عندما كنت أعمل في CXL ، استخدمنا بريدنا الإلكتروني الثالث في تسلسل الأتمتة لتقديم استبيان للمشتركين. هناك ، طرحنا مجموعة من الأسئلة حول نوع المحتوى الذي يريده الناس للمستهلكين ، وما المنتجات التي سيشترونها ، وما إلى ذلك.

بعد ذلك ، كل بضعة أشهر أو عندما نعمل على حل مشكلة ، يمكننا فتح ملف البيانات والبحث عن إجابات هناك.

ربما تكون هذه الأنواع من الاستطلاعات هي أكثر طرق البيانات النوعية استخدامًا للمدونين ، ولكن هناك العديد من الاستطلاعات الأخرى التي يمكنك استخدامها.

استطلاعات الرأي في الموقع

ربما تكون قد شاهدت استطلاعات الرأي في الموقع من وقت لآخر.

مصدر الصورة

هذه هي الاستبيانات التي يمكنك طرحها على أي زوار موقع ويب يصلون إلى صفحتك (وليس فقط العملاء المحتملين أو العملاء الذين جمعت رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم بالفعل).

هناك الكثير من الأسئلة التجارية المثيرة للاهتمام والتي يمكنك طرحها حول الترددات والشكوك ، ولكن يمكنك أيضًا استخدام هذه الأسئلة لمصادر أفكار محتوى مثيرة للاهتمام.

يحتوي Qualaroo في الواقع على قسم كامل من الأسئلة المقترحة للكشف عن المحتوى المفقود في قاعدة معارفهم.

مقابلات القارئ

أخيرًا ، على نفس المنوال ، يمكنك التحدث إلى القراء (أو الأشخاص الذين يشبهون شخصياتك) وجهًا لوجه (أو عبر الهاتف).

من الواضح أن هذا يستغرق وقتًا طويلاً ، ولكنه غالبًا ما يؤدي إلى رؤى أكثر ثراءً ودقة ، حيث يمكنك استشعار المشاعر وردود الفعل بطريقة أعمق. يمكنك أيضًا إنهاء مسار غير متوقع أثناء إجراء مقابلة ، وقد يقودك ذلك إلى تعلم أشياء لم تكن تعلم حتى أنك بحاجة إلى معرفتها.

خارج المقابلات والاستطلاعات ، يمكنك استخدام الأساليب التي يشيع استخدامها من قبل الباحثين عن تجربة المستخدم: اختبار المستخدم وإعادة الجلسة.

ستكون هذه الأساليب مفيدة في الغالب في التعرف على سلوك المستخدم والعثور على الإحباطات الشائعة التي يمر بها المستخدمون على موقعك.

إعادة تشغيل مقاطع الفيديو

لإعادة تشغيل الجلسة ، ما عليك سوى إعداد أداة مثل HotJar ، وجمع البيانات ، وتخصيص بضع ساعات لمشاهدة مقاطع فيديو إعادة تشغيل الجلسة (وهي مجرد مقاطع فيديو مجهولة المصدر للمستخدمين الذين يتفاعلون مع موقعك). يمكن أن تكون هذه ثاقبة بشكل لا يصدق.

اختبار المستخدم

لاختبار المستخدم ، ابحث عن 5-7 أشخاص يشبهون القارئ المستهدف واجعلهم يتفاعلون مع موقع الويب الخاص بك. من أفضل الممارسات تكليفهم بمهمة محددة ومهمة واسعة. عادةً ما يكون هذا أكثر وضوحًا في التجارة الإلكترونية ، حيث تطلب منهم العثور على عنصر معين ، ولكن يمكن أن يعمل أيضًا مع مواقع المحتوى. يمكنك أن تسأل:

• ابحث عن مقال كتبه مؤلف X حول موضوع Y.
• قم بالتسجيل للحصول على عرض تعتقد أنه مثير للاهتمام على موقعنا.

ثم شاهدهم وهم يتنقلون عبر الموقع وشاهد ما هي العقبات والاضطرابات التي تظهر. إنها طريقة مفيدة لإدراك أن موقع الويب الخاص بك ليس مصممًا بشكل مثالي (ولن يكون كذلك أبدًا). هناك دائمًا مجال للتحسين!

استنتاج

تحليلات البيانات ليست فقط للمتداولين الكميين والمهووسين بالنمو. إنه مخصص لمسوقي المحتوى والمدونين أيضًا.

بين طرق جمع البيانات النوعية والكمية ، هناك عدد لا يحصى من الطرق للحصول على المزيد من الأفكار واكتساب المزيد من المعرفة عن القراء. يأخذ البعض بعض التدريب الفني ، مثل Google Analytics أو اختبار المستخدم. بعضها سهل الإعداد والبدء في جمع الإجابات ، مثل استطلاعات الرأي في الموقع.

ضع في اعتبارك أن جهود البيانات الخاصة بك ستكون فقط بنفس قيمة أسئلة العمل التي تطرحها. اطرح أسئلة رائعة ، واطلب المعلومات الصحيحة ، ودع البيانات ترشدك نحو اتخاذ قرارات أفضل. قرائك سوف يشكرونك!

لقد قمت بحفظ 3 ساعات من تحميل هذه المقالة من محرر مستندات Google إلى WordPress باستخدام WordPress. جربها بنفسك هنا.