Blogcular için Dijital Analitik: Daha İyi İçerik Oluşturmak İçin Verilerden Nasıl Yararlanılır?

Yayınlanan: 2019-07-18

Pazarlama dünyası giderek daha fazla veri tarafından yönlendiriliyor, ancak blog yazarları ve reklam öğeleri bazen geride kalıyor gibi görünüyor.

Çoğu zaman aklımızı haksız bir şekilde betimleriz - blog yazarları yaratıcıdır ve sayılarda kötüdür ve bir analistin bir deneme yazamayacağına inanıyoruz.

Neyse ki, bu tamamen doğru değil. Bu yanlış bir ikilem.

Aslında, veriler blogculara ve içerik pazarlamacılarına inanılmaz derecede yardımcı olabilir. Blog dönüşümlerini artırmamıza, içeriğimizin kalitesini iyileştirmemize, hakkında yazmayı seçtiğimiz konuları iyileştirmemize, okuyucular için kullanıcı deneyimini artırmamıza ve genel olarak blogunuzu büyütmemize yardımcı olabilir (hedef bu, değil mi?).

Ve çoğu şeyde olduğu gibi, başlamak için ne kadar derine inmek istediğinize bağlı olarak değişen derecelerde teknik hüner gerekir. Ancak bugün piyasada bulunan veri analitiği dış kaynak kullanımı araçlarıyla, tonlarca teknik bilgi olmadan oldukça kolay bir şekilde başlayabilirsiniz. Ve veri görselleştirme ile her zaman verilerin anlaşılmasını kolaylaştırabilirsiniz.

İşleri basit tutmak için veri toplama ve analizini iki geniş kategoriye ayırmayı seviyorum:

  • Nicel Veri
  • Nitel Veri

Her iki tür de önemlidir ve her ikisi de bloglamanıza yardımcı olabilir. Bu makale, her ikisini de üst düzeyde özetleyecek ve ayrıca her iki geniş kategorideki belirli yöntemleri derinlemesine inceleyecektir.

Blogcular için Nicel Veriler

Nicel veriler, bu makaleyi okumaya başladığınızda muhtemelen aklınızda olan veri türüdür. Sabit sayılar, büyük veriler vb.

nitel ve nicel veriler kısa bir infografik

Görüntü Kaynağı

Çoğu amaç için ve çoğu blog ve şirket için bu öncelikle Google Analytics olacaktır. Bir SaaS ürünü üzerinde çalışıyorsanız, Amplitude veya Mixpanel gibi bir ürün analizi çözümünüz olabilir.

Kullandığınız blog araçlarında başka nicel veri havuzlarınız da olabilir – HubSpot'un kendi veri raporlaması vardır, Sumo'nun bir raporlama panosu vb. vardır.

Ayrıca tüm bu verileri bir veritabanında veya bir veri ambarında birleştirebilirsiniz. Segment ve Hull gibi ürünler, bu verileri derleyip senkronize etmenize ve ayrıca gerçek zamanlı kişiselleştirme kampanyalarında kullanmanıza yardımcı olur.

cdp 2

Görüntü Kaynağı

Ama biz kendimizin önüne geçiyoruz. Bunun temel analizine bakalım (hemen hemen herkesin kullandığı). Google Analytics, içerik pazarlamacıları için ne yapabilir? Birçok şey.

Blogcular için Google Analytics

İçerik pazarlama analitiğiyle ilgili makalemde yazdığım gibi, Google Analytics birkaç önemli ticari soruyu yanıtlamanıza yardımcı olabilir:

  • Analitiklere göre mevcut içerik pazarlama çabalarımız ne kadar etkili?
  • Analitiklerin gösterdiği gibi, kaçırdığımız içerik pazarlama fırsatları nelerdir?
  • Dönüşüm hunisinin hangi noktalarında kullanıcıları bırakıyoruz? Bu delikleri kapatmak için herhangi bir şey yapabilir miyiz (veya yapabilen bir ekiple çalışabilir miyiz)?
  • Analizler bana yeni içerik pazarlama fikirleri ve kampanyaları hakkında ne gösterebilir?

Çoğu insan, ne kadar trafik aldığınız, hangi kaynaklardan ve bunun zaman içinde nasıl değiştiği gibi temel bilgileri nasıl alacağını bilir. Bu hala önemli bir bilgi, ancak oldukça yüksek bir seviyede. Ancak zaman içindeki organik blog trafiği gibi ilginç şeyleri takip edebilirsiniz:

Ekran Görüntüsü 2018 10 17, 2.31.30 PM

Google Analytics kullanıyorsanız, gerçekleştirmeye çalıştığınız istediğiniz eylemi izlemek için hedefler belirlediğinizden emin olmak isteyeceksiniz. E-posta listesi kayıtları? Bunun için bir hedef belirleyin.

Hedefler olmadan, yukarıdaki gibi yüksek seviyeli trafik trendlerinin ötesinde Google Analytics'ten çok fazla değer elde etmek zordur.

Ek olarak, dönüşüm oranları elde edebilmeniz ve içeriğiniz için ilişkilendirme modelleri oluşturmaya başlayabilmeniz için işlemsel web sayfalarınızdan blog gönderilerinizi ayrıştırabilmeniz önemlidir. Bazen bu, URL'lerinizi bir alt alan adı veya alt klasöre sahip olmak gibi temiz bir şekilde ayarlamak anlamına gelir. Bazen bu, Google Analytics'te blogunuz için ayrı bir görünüme sahip olmak anlamına gelebilir.

Örneğin, Pique Tea'nin en iyi zayıflama çayları hakkındaki blog gönderileri, bir alt alanda (blog.piquetea.com) bulunur, ancak bir e-ticarete tıkladıklarında kullanıcı oturumunu takip edebilmeniz için alt alan izlemeyi ayarlamışlardır. bağlantı veya CTA (aşağıdakiler gibi):

Ekran Görüntüsü 2019 06 14, 3.53.44 PM

Bununla birlikte, hedefleriniz olduğunda ve görüşlerinizi doğru bir şekilde ayarladığınızda, hangi blog gönderilerinin daha fazla dönüşüm sağladığını ve okuyucuların dönüşüm hunisinde nereye gittiğini bulmak gibi ilginç analizler yapabilirsiniz. İkincisi, çevrimiçi formlarınızı optimize etmenize yardımcı olurken, birincisi gelecekte hangi içeriği daha fazla oluşturacağınızı seçmenize yardımcı olabilir.

huniRapor e1452227183974

Görüntü Kaynağı

Bir başka harika numara da Google Analytics'inizde içerik fikirleri bulmaktır. Bir site arama seçeneğiniz olduğunu (kullanıcıların sitenizde bir şeyler arayabileceği) ve Google Analytics'te ayarlanmış site arama raporlarınızın olduğunu (yapılması kolay) varsayarsak, okuyucularınızın ne istediği hakkında oldukça güzel şeyler bulabilirsiniz. .

İlk olarak, Davranış > Site Arama > Arama Terimleri'ne gidin.

Ekran Görüntüsü 2018 10 17, 3.04.48 PM

Burada, o zaman diliminde insanların sitenizde kullandığı arama terimlerinin büyük bir listesini bulacaksınız. Arama çıkışları ve aramadan sonra geçen süre gibi bu terimler için metrikler de bulacaksınız.

Şimdi, trend olan terimleri, son zamanlarda daha sık aranan şeyleri bulmak için bir zaman aralığı karşılaştırması yapabilirsiniz. En son iki ayı, ondan önceki iki aylık dönemle karşılaştıralım.

Ekran Görüntüsü 2018 10 17, 3.06.56 PM

Verilerinizi sıralamak için "mutlak değişiklik" kullanın. Bu size arama verilerindeki en büyük değişiklikleri sağlayacaktır:

Ekran Görüntüsü 2018 10 17, 3.07.52 PM

Artık kullanıcıların sitenizde aradığı anahtar kelimelerin bir listesine sahip olacaksınız ve hangi trendlerin yeni yükseldiğini göreceksiniz. Yeni içerik fikirleri bulmak için oldukça harika!

Ekran Görüntüsü 2018 10 17, 3.08.54 PM

Google Analytics'in sonsuz bir tavşan deliği olduğunu göreceksiniz. Bir kurs almanızı veya bununla ilgili teknik blog yazılarını okumanızı şiddetle tavsiye ederim. Ayrıca, dalmaya ve etrafta oynamaya başlayın. Aracı yıllardır her gün kullananlar bile bu konuda bilinmesi gereken her şeyi bilmiyorlar.

Isı Haritaları ve Tıklama Haritaları

Isı haritaları, nicel verilerin başka bir şeklidir. İnsanların farelerini nerede hareket ettirdiklerini, tıkladıklarını ve blog gönderilerinde gezindiklerini hiç merak ettiyseniz, ısı haritaları bu bilgiyi keşfetmenin oldukça sezgisel ve görsel bir yoludur.

Isı haritalarının en ihtiyatlı kullanımlarından biri kaydırma derinliği izleme olabilir. Bunu Google Analytics'te nicel olarak ayarlayabilirsiniz, ancak bazı hızlı görsel haritaların yazdırılmasını sağlamak için HotJar gibi bir aracı kullanmak daha kolay olabilir:

130606 TECH SlateHeatmap.jpg.CROP .orijinal orijinal

Görüntü Kaynağı

Blogcular için Üçüncü Taraf Verileri

Son olarak, nicel veriler kendi web sitenizin dışında bulunabilir. Bir blog yazarı veya içerik pazarlamacısıysanız, muhtemelen anahtar kelime araştırması gibi genel SEO uygulamalarına zaten aşinasınızdır. Ancak, siteniz için şu anda hangi blog gönderilerinin neredeyse birinci sayfada sıralandığını bulmak için Ahrefs kullanmak gibi içerik oluşturma söz konusu olduğunda, oldukça veri odaklı olabilirsiniz.

Sadece URL'nizi girin, 8-20 arasındaki sıralamaları filtreleyin ve anahtar kelime hacminizi önemsediğiniz bir eşik değerine ayarlayın. işte! Öncelikli blog optimizasyon fırsatlarının bir listesine sahipsiniz.

Ekran Görüntüsü 2018 10 17, 2.05.18 PM

Makale boyunca bu noktaya değineceğim, ancak günümüzde, bir işle ilgili sorunuz varsa, veriler muhtemelen - bir şekilde ve bir yerde - soruyu yanıtlamanıza yardımcı olacak şekilde mevcuttur. Günümüzde gerçek değer, iyi ve önemli iş soruları sormakta (ve yanıtları nerede arayacağınızı bilmekte).

Blogcular için Niteliksel Veriler

Nitel veriler, bence, kötü bir rap alıyor. En azından çoğu insan için o kadar seksi değil. Ancak, özellikle içerik pazarlamacıları için delicesine değerli olabilir.

Nitel veriler aşağıdaki gibi soruları yanıtlamanıza yardımcı olabilir:

  • Okurlarım ne tür içerik tüketmek istiyor?
  • Hangi kullanıcı deneyimi darboğazları sitemdeki insanları sinirlendiriyor?
  • Okuyucuların sitemde ne gibi şüpheleri ve tereddütleri var?
  • Cevaplamadığım sorular var mı?

Genel olarak nitel veriler, varlığından bile haberdar olmadığınız sorunları ve fikirleri ortaya çıkarmanın harika bir yolu olabilir. Temel olarak, bilgi matrisinin dördüncü çeyreğinde balık tutabilirsiniz (bilmediklerinizi bilmediğinizi):

bilgi matrisi 1

Görüntü Kaynağı

Ayrıca, net bir sorunuz olduğunda, ancak yanıt hakkında biraz içgörüye ihtiyacınız olduğunda, C çeyreğinde arama yapmanıza da yardımcı olur.

Bir örnek, olası satış oluşturma formlarınızın olması gerektiği gibi dönüşüm sağlamadığını biliyor ancak nedenini bilmiyorsanız olabilir. Bir anket veya kullanıcı testi, sizi çözüme yönlendirmeye yardımcı olabilir.

Nicel verilerde olduğu gibi nitel veri toplamanın da çeşitli türleri ve yöntemleri vardır. Bunlardan birkaçı:

  • Okuyucu anketleri
  • röportajlar
  • yerinde anketler
  • Kullanıcı testi ve oturum tekrarları
  • buluşsal analiz

Okuyucu Anketleri

Nitel veri toplamanın en sevdiğim uygulamalarından biri okuyucu anketidir. Kurulumu kolaydır ve harika bir geri bildirim döngüsü sağlar.

Temel olarak, yeni e-posta aboneleri için otomatik yanıtlayıcınızı kurarken, e-postalardan birini açık uçlu niteliksel bir soruyla kurmanız yeterlidir. Neyi bilmek istediğinize bağlı olarak soruyu seçip düzeltebilirsiniz, ancak bu, biraz bilgi almak için harika bir yerdir.

neden kaydoldun

Görüntü Kaynağı

CXL'de çalışırken, bir abone anketi sunmak için otomasyon dizisindeki üçüncü e-postamızı kullandık. Orada, insanların ne tür içerikler tüketmek istedikleri, hangi ürünleri satın alacakları vb. hakkında bir sürü soru sorduk.

Ardından, birkaç ayda bir veya bir problem üzerinde çalıştığımızda, veri dosyasını açıp orada cevaplar bulabiliriz.

Bu tür anketler muhtemelen blog yazarları için en yaygın kullanılan nitel veri yöntemleridir, ancak kullanabileceğiniz birkaç tane daha var.

Site İçi Anketler

Muhtemelen zaman zaman yerinde anketler görmüşsünüzdür.

Hotjar Araştırmaları 600

Görüntü Kaynağı

Bunlar, sayfanıza gelen tüm web sitesi ziyaretçilerine oluşturabileceğiniz anketlerdir (yalnızca potansiyel müşteriler veya e-postalarını önceden topladığınız müşteriler değil).

Tereddütler ve şüpheler hakkında sorabileceğiniz pek çok ticari açıdan ilginç soru var, ancak bu soruları ilginç içerik fikirlerine kaynak sağlamak için de kullanabilirsiniz.

Ekran Görüntüsü 2015 12 29, 2.24.27 PM

Qualaroo'nun aslında bilgi tabanlarında eksik içeriği ortaya çıkarmak için önerilen sorulardan oluşan bir bölümü var.

Okuyucu Röportajları

Son olarak, aynı doğrultuda okuyucularla (veya kişiliğinize benzeyen kişilerle) yüz yüze (veya telefonda) konuşabilirsiniz.

Bu açıkça daha fazla zaman alır, ancak duyguları ve tepkileri daha derinden hissedebildiğiniz için genellikle daha zengin ve daha incelikli içgörülerle sonuçlanabilir. Ayrıca, bir röportaj sırasında önceden kestirilemeyen bir yola sapabilirsiniz ve bu, bilmeniz gerektiğini bile bilmediğiniz şeyleri öğrenmenize yol açabilir.

Görüşmeler ve anketlerin dışında, kullanıcı deneyimi araştırmacıları tarafından yaygın olarak kullanılan yöntemlerden yararlanabilirsiniz: kullanıcı testi ve oturum tekrarları.

Bu yöntemler, çoğunlukla kullanıcı davranışı hakkında bilgi edinmede ve kullanıcıların sitenizde yaşadıkları yaygın hayal kırıklıklarını bulmada yardımcı olacaktır.

Oturum Tekrar Videoları

Oturum tekrarları için HotJar gibi bir araç kurun, verileri toplayın ve birkaç saatinizi oturum tekrarı videolarını (bunlar sitenizle etkileşime giren kullanıcıların anonimleştirilmiş videoları olan) izlemek için ayırın. Bunlar inanılmaz derecede anlayışlı olabilir.

Kullanıcı Testi

Bir kullanıcı testi için hedef okuyucunuza benzeyen 5-7 kişi bulun ve web sitenizle etkileşim kurmalarını sağlayın. Onlara belirli bir görev ve geniş bir görev vermek en iyi uygulamadır. Genellikle bu, belirli bir öğeyi bulmalarını isteyeceğiniz e-ticarette daha belirgindir, ancak içerik siteleri için de işe yarayabilir. Şunları sorabilirsin:

  • X yazarı tarafından Y konusunda yazılmış bir makale bulun.
  • Sitemizde ilginç olduğunu düşündüğünüz bir teklif için kaydolun.

Ve sonra sitede gezinmelerini izleyin ve ne gibi engellerin ve kafa karışıklıklarının ortaya çıktığını görün. Web sitenizin mükemmel bir şekilde tasarlanmadığını (ve asla olmayacak) anlamanın aydınlatıcı bir yolu. İyileştirme için her zaman yer vardır!

Çözüm

Veri analitiği yalnızca nicel tüccarlar ve büyüme meraklıları için değildir. İçerik pazarlamacıları ve blog yazarları için de geçerlidir.

Nitel ve nicel veri toplama yöntemleri arasında, okuyucularınız hakkında daha fazla bilgi edinmenin ve daha fazla bilgi edinmenin sayısız yolu vardır. Bazıları, Google Analytics veya kullanıcı testi gibi bazı teknik eğitimler alır. Yerinde anketler gibi bazılarının kurulumu ve yanıt toplamaya başlaması çok kolaydır.

Veri çabalarınızın yalnızca sorduğunuz işle ilgili sorular kadar değerli olacağını unutmayın. Harika sorular sorun, doğru bilgileri arayın ve verilerin sizi daha iyi kararlar almaya yönlendirmesine izin verin. Okurlarınız size teşekkür edecek!

Wordable kullanarak bu makaleyi Google Dokümanlar'dan WordPress'e yüklerken 3 saat tasarruf ettim. Burada kendiniz deneyin.