Цифровая аналитика для блоггеров: как использовать данные для создания лучшего контента

Мир маркетинга все больше и больше управляется данными, но создается впечатление, что блоггеры и креативщики иногда остаются позади.

Мы часто несправедливо обрисовываем свой разум - блоггеры творческие люди и плохо умеют считать, а аналитик не может написать эссе, как мы полагаем.

К счастью, это не совсем так. Это ложная дихотомия.

Фактически, данные могут быть невероятно полезными для блоггеров и контент-маркетологов. Это может помочь нам увеличить конверсию блога, улучшить качество нашего контента, улучшить темы, о которых мы пишем, повысить удобство работы для читателей и просто улучшить ваш блог (это цель, верно?).

И, как и в большинстве случаев, для начала требуется разная степень технического мастерства - в зависимости от того, насколько глубоко вы хотите зайти. Но с инструментами аутсорсинга аналитики данных, которые существуют сегодня, вы можете начать довольно легко и без тонны технических знаний. И вы всегда можете упростить понимание данных с помощью визуализации данных.

Для простоты мне нравится разделить сбор и анализ данных на две большие категории:

• Количественные данные
• Качественные данные

Оба типа важны, и оба могут помочь в ведении блога. В этой статье мы рассмотрим оба подхода на высоком уровне, а также подробно рассмотрим конкретные методы в рамках обеих широких категорий.

Количественные данные для блоггеров

Количественные данные - это тип данных, который вы, вероятно, имели в виду, когда начинали читать эту статью. Точные цифры, большие данные и т. Д.

Источник изображения

Для большинства целей, а также для большинства блогов и компаний это будет в первую очередь Google Analytics. Если вы работаете над продуктом SaaS, у вас может быть решение для аналитики продукта, такое как Amplitude или Mixpanel.

Также, скорее всего, у вас есть другие пулы количественных данных в инструментах ведения блога, которые вы используете - HubSpot имеет собственный отчет по данным, Sumo имеет панель отчетов и т. Д.

Вы также можете объединить все эти данные в базе данных или хранилище данных. Такие продукты, как Segment и Hull, помогают сопоставлять и синхронизировать эти данные, а также использовать их в кампаниях персонализации в реальном времени.

Источник изображения

Но мы забегаем вперед. Давайте рассмотрим базовую настройку аналитики (которую используют почти все). Что Google Analytics может сделать для контент-маркетологов? Много вещей.

Google Analytics для блоггеров

Как я уже писал в своей статье об аналитике контент-маркетинга, Google Analytics может помочь вам ответить на несколько важных бизнес-вопросов:

• Насколько эффективны наши текущие усилия по контент-маркетингу по данным аналитики?
• Каких возможностей контент-маркетинга нам не хватает, как показывает аналитика?
• На каких этапах воронки мы отбрасываем пользователей? Можем ли мы сделать что-нибудь, чтобы закрыть эти дыры (или работать с командой, которая может)?
• Что аналитика может показать мне о новых идеях и кампаниях контент-маркетинга?

Большинство людей знают, как получить основную информацию, например, сколько трафика вы получаете, из каких источников и как он меняется с течением времени. Это все еще важная информация, но на довольно высоком уровне. Но вы можете отслеживать интересные вещи, например органический трафик блога с течением времени:

Если вы используете Google Analytics, вам нужно убедиться, что вы установили цели для отслеживания любых желаемых действий, которые вы пытаетесь осуществить. Подписки на рассылку? Поставьте перед собой цель.

Без целей трудно извлечь большую пользу из Google Analytics, кроме тенденций высокого уровня трафика, подобных описанным выше.

Кроме того, важно иметь возможность разбирать сообщения в блоге с транзакционных веб-страниц, чтобы вы могли получить показатели конверсии и приступить к построению моделей атрибуции для своего контента. Иногда это означает чистую настройку URL-адресов, например наличие субдомена или подпапки. Иногда это может означать наличие отдельного представления для вашего блога в Google Analytics.

Например, сообщения в блоге Pique Tea, такие как эта о лучших чаях для похудения, размещаются на субдомене (blog.piquetea.com), но они настроили отслеживание субдоменов, чтобы вы могли следить за сеансом пользователя, когда он нажимает на электронную торговлю. ссылка или CTA (как показано ниже):

Однако если у вас есть цели и правильно настроены просмотры, вы можете провести интересный анализ, например определить, какие сообщения в блоге приводят к большему количеству конверсий и где читатели уходят в воронку. Последний помогает оптимизировать ваши онлайн-формы, а первый может помочь вам выбрать, какой контент создавать больше в будущем.

Источник изображения

Еще один интересный трюк - найти идеи для контента в Google Analytics. Предполагая, что у вас есть параметры поиска по сайту (где пользователи могут искать информацию на вашем сайте), и предполагая, что у вас есть отчеты о поиске по сайту, настроенные в Google Analytics (это легко сделать), вы можете узнать кое-что довольно интересное о том, что хотят ваши читатели. .

Сначала перейдите к Поведение> Поиск по сайту> Условия поиска.

Здесь вы найдете большой список поисковых запросов, которые люди используют на вашем сайте в течение этого периода времени. Вы также найдете показатели для этих терминов, такие как выходы из поиска и время после поиска.

Теперь, чтобы найти популярные термины, то, что в последнее время чаще всего используется в поиске, вы можете сравнить периоды времени. Давайте сравним последние два месяца с двухмесячным периодом до этого.

Использование «абсолютного изменения» для сортировки ваших данных. Это даст вам самые большие изменения в данных поиска:

Теперь у вас будет список ключевых слов, которые пользователи ищут на вашем сайте, и вы сможете увидеть, какие тенденции появляются в последнее время. Отлично подходит для поиска новых идей для контента!

Вы обнаружите, что Google Analytics - это бесконечная кроличья нора. Я настоятельно рекомендую пройти курс или прочитать о нем сообщения в технических блогах. Кроме того, просто начните нырять и экспериментировать. Даже те, кто годами пользуется этим инструментом ежедневно, не знают о нем всего, что нужно знать.

Тепловые карты и карты кликов

Тепловые карты - еще одна форма количественных данных. Если вы когда-нибудь задумывались, куда люди перемещают мышку, щелкают и прокручивают сообщения в блоге, тепловые карты - это очень интуитивно понятный и наглядный способ найти эту информацию.

Одним из наиболее разумных способов использования тепловых карт может быть отслеживание глубины прокрутки. Вы можете настроить это количественно в Google Analytics, но может быть проще просто использовать такой инструмент, как HotJar, чтобы быстро распечатать некоторые визуальные карты:

Источник изображения

Сторонние данные для блоггеров

Наконец, количественные данные могут существовать за пределами вашего собственного веб-сайта. Если вы блоггер или контент-маркетолог, вы, вероятно, уже знакомы с общими методами SEO, такими как исследование ключевых слов. Но вы можете чертовски ориентироваться на данные, когда дело доходит до создания контента, например, используя Ahrefs, чтобы найти, какие сообщения в блогах в настоящее время почти ранжируются на первой странице вашего сайта.

Просто введите свой URL-адрес, отфильтруйте рейтинг 8–20 и установите объем ключевых слов на некотором пороге, который вам важен. Вуаля! У вас есть список приоритетных возможностей оптимизации блога.

Я буду возвращаться к этому моменту на протяжении всей статьи, но в настоящее время, если у вас есть деловой вопрос, данные, вероятно, существуют - в той или иной форме и где-то - чтобы помочь вам ответить на этот вопрос. Настоящая ценность в настоящее время заключается в том, чтобы задавать хорошие и важные бизнес-вопросы (и знать, где искать ответы).

Качественные данные для блогеров

Качественные данные, на мой взгляд, не заслуживают внимания. Это не так сексуально, по крайней мере, для большинства людей. Но это может быть безумно ценно, особенно для контент-маркетологов.

Качественные данные могут помочь вам ответить на такие вопросы, как:

• Какой тип контента мои читатели хотят использовать?
• Какие узкие места в пользовательском опыте разочаровывают людей на моем сайте?
• Какие сомнения и колебания есть у читателей на моем сайте?
• Есть вопросы, на которые я не отвечаю?

В общем, качественные данные могут быть отличным способом выявить проблемы и идеи, о существовании которых вы даже не подозревали. По сути, вы можете порыбачить в четвертом квадранте матрицы знаний (чего вы не знаете, вы не знаете):

Источник изображения

Это также поможет вам порыбачить в квадранте C, когда у вас есть четкий вопрос, но вам нужно некоторое понимание ответа.

Например, если вы знаете, что ваши формы лидогенерации не конвертируются так, как должны, но вы не знаете, почему. Опрос или пользовательский тест могут помочь вам найти решение.

Как и в случае с количественными данными, существуют различные типы и методы сбора качественных данных. Некоторые из них:

• Опросы читателей
• Интервью
• Опросы на месте
• Пользовательское тестирование и повторы сессий
• Эвристический анализ

Опросы читателей

Одним из моих любимых способов сбора качественных данных является опрос читателей. Его легко настроить, и он обеспечивает отличную обратную связь.

По сути, когда вы настраиваете свой автоответчик для новых подписчиков электронной почты, просто настройте одно из писем с открытым качественным вопросом. Вы можете выбрать и настроить вопрос в зависимости от того, что вы хотите знать, но это отличное место для получения некоторой информации.

Источник изображения

Когда я работал в CXL, мы использовали наше третье электронное письмо в последовательности автоматизации, чтобы предложить опрос подписчиков. Там мы задали кучу вопросов о том, какой тип контента люди хотят потреблять, какие продукты они будут покупать и т. Д.

Затем каждые несколько месяцев или всякий раз, когда мы работали над проблемой, мы могли открывать файл данных и искать там ответы.

Эти типы опросов, вероятно, являются наиболее часто используемыми методами качественных данных для блоггеров, но есть несколько других, которые вы можете использовать.

Опросы на сайте

Вы, наверное, время от времени видели опросы на местах.

Источник изображения

Это анкеты, которые вы можете задать любому посетителю сайта, который попадает на вашу страницу (а не только потенциальным клиентам или клиентам, чьи электронные письма вы уже собрали).

Есть много коммерчески интересных вопросов, которые вы можете задать о сомнениях и сомнениях, но вы также можете использовать эти вопросы для поиска интересных идей по содержанию.

У Qualaroo на самом деле есть целый раздел предложенных вопросов для обнаружения недостающего контента в их базе знаний.

Читательские интервью

Наконец, в том же ключе вы можете поговорить с читателями (или людьми, которые похожи на вас) лицом к лицу (или по телефону).

Это явно требует больше времени, но часто может привести к более богатым и тонким озарениям, поскольку вы можете глубже ощущать эмоции и реакции. Вы также можете свернуть непредсказуемый путь во время собеседования, и это может привести вас к тому, что вы узнаете о вещах, о которых вы даже не подозревали.

Помимо интервью и опросов, вы можете использовать методы, обычно используемые исследователями пользовательского опыта: пользовательское тестирование и повторы сеансов.

Эти методы в основном будут полезны для изучения поведения пользователей и выявления общих разочарований, с которыми пользователи сталкиваются на вашем сайте.

Видео воспроизведения сеанса

Для повторов сеансов просто настройте такой инструмент, как HotJar, соберите данные и выделите несколько часов для просмотра видео с воспроизведением сеанса (которые представляют собой просто анонимные видеоролики пользователей, взаимодействующих с вашим сайтом). Это может быть невероятно проницательно.

Пользовательское тестирование

Для пользовательского теста найдите 5-7 человек, похожих на вашего целевого читателя, и попросите их взаимодействовать с вашим сайтом. Лучше всего дать им конкретную задачу и широкую задачу. Обычно это более очевидно в электронной коммерции, где вы просите их найти конкретный товар, но это также может работать и для информационных сайтов. Вы можете спросить:

• Найдите статью, написанную X автором по теме Y.
• Подпишитесь на предложение, которое вы считаете интересным на нашем сайте.

А затем посмотрите, как они просматривают сайт, и посмотрите, какие проблемы и недоразумения возникают. Это поучительный способ понять, что ваш веб-сайт не идеально разработан (и никогда не будет). Всегда есть возможности для улучшения!

Вывод

Аналитика данных предназначена не только для трейдеров, занимающихся количественным анализом, и фанатов роста. Это также для контент-маркетологов и блогеров.

Между качественными и количественными методами сбора данных существует множество способов получить больше информации и узнать больше о ваших читателях. Некоторые проходят техническое обучение, такое как Google Analytics или пользовательское тестирование. Некоторые из них очень легко настроить и начать собирать ответы, например, опросы на месте.

Помните, что ваши усилия по работе с данными будут иметь такую ​​же ценность, как и бизнес-вопросы, которые вы задаете. Задавайте важные вопросы, ищите правильную информацию и позвольте данным помочь вам принять более правильные решения. Ваши читатели будут вам благодарны!

Я сэкономил 3 часа, загрузив эту статью из Google Docs в WordPress с помощью Wordable. Попробуйте сами здесь.