블로거를 위한 디지털 분석: 데이터를 활용하여 더 나은 콘텐츠를 만드는 방법

마케팅 세계는 점점 더 데이터에 의해 주도되고 있지만 블로거와 크리에이티브가 때때로 뒤처지는 것처럼 느껴집니다.

우리는 종종 우리의 마음을 부당하게 묘사합니다. 블로거는 창의적이고 숫자에 약하며 분석가는 에세이를 작성할 수 없다고 믿습니다.

다행히도 그것은 완전히 사실이 아닙니다. 그것은 잘못된 이분법입니다.

사실, 데이터는 블로거와 콘텐츠 마케터에게 엄청난 도움이 될 수 있습니다. 그것은 우리가 블로그 전환을 늘리고, 콘텐츠의 품질을 개선하고, 쓰기로 선택한 주제를 개선하고, 독자를 위한 사용자 경험을 향상하고, 일반적으로 블로그를 성장시키는 데 도움이 될 수 있습니다(이것이 목표, 맞습니까?).

그리고 대부분의 경우와 마찬가지로 시작하는 데 필요한 기술적 능력의 정도가 다릅니다. 원하는 수준에 따라 다릅니다. 그러나 오늘날 시중에 나와 있는 데이터 분석 아웃소싱 도구를 사용하면 많은 기술 지식 없이도 아주 쉽게 시작할 수 있습니다. 또한 데이터 시각화를 통해 항상 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

저는 단순하게 유지하기 위해 데이터 수집과 분석을 두 개의 넓은 범주로 나누는 것을 좋아합니다.

• 정량적 데이터
• 정성적 데이터

두 가지 유형 모두 중요하며 둘 다 블로깅에 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 높은 수준에서 두 가지를 모두 설명하고 두 가지 광범위한 범주 내에서 특정 방법에 대해서도 자세히 설명합니다.

블로거를 위한 정량적 데이터

정량적 데이터는 이 기사를 읽기 시작했을 때 염두에 두었을 수 있는 데이터 유형입니다. 하드 넘버, 빅 데이터 등

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대부분의 목적과 대부분의 블로그 및 회사에서 이것은 주로 Google Analytics가 될 것입니다. SaaS 제품에서 작업하는 경우 Amplitude 또는 Mixpanel과 같은 제품 분석 솔루션이 있을 수 있습니다.

또한 사용하는 블로깅 도구에 다른 양적 데이터 풀이 있을 가능성이 가장 높습니다. HubSpot에는 자체 데이터 보고가 있고 Sumo에는 보고 대시보드가 ​​있습니다.

데이터베이스나 데이터 웨어하우스에서 이 모든 데이터를 결합할 수도 있습니다. Segment 및 Hull과 같은 제품은 이 데이터를 수집 및 동기화하는 데 도움이 되며 실시간 개인화 캠페인에서도 사용할 수 있습니다.

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그러나 우리는 우리 자신보다 앞서 가고 있습니다. (거의 모든 사람이 사용하는) 기본 분석 설정을 살펴보겠습니다. 콘텐츠 마케팅 담당자를 위해 Google Analytics는 무엇을 할 수 있습니까? 많은 것들.

블로거를 위한 Google 애널리틱스

콘텐츠 마케팅 분석에 대한 제 기사에서 설명한 것처럼 Google Analytics는 몇 가지 중요한 비즈니스 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 분석에 따르면 현재 콘텐츠 마케팅 노력이 얼마나 효과적입니까?
• 분석에서 볼 수 있는 것처럼 우리가 놓치고 있는 콘텐츠 마케팅 기회는 무엇입니까?
• 유입경로의 어느 지점에서 사용자를 제거합니까? 이 구멍을 메우기 위해 무엇이든 할 수 있습니까(또는 할 수 있는 팀과 협력)?
• 분석을 통해 새로운 콘텐츠 마케팅 아이디어와 캠페인에 대해 무엇을 알 수 있습니까?

대부분의 사람들은 트래픽 양, 소스, 시간 경과에 따른 변화와 같은 기본 정보를 얻는 방법을 알고 있습니다. 그것은 여전히 ​​중요한 정보이지만 상당히 높은 수준입니다. 그러나 시간 경과에 따른 유기적 블로그 트래픽과 같은 흥미로운 것들을 추적할 수 있습니다.

Google Analytics를 사용하는 경우 유도하려는 원하는 작업을 추적하기 위한 목표를 설정했는지 확인해야 합니다. 이메일 목록 가입? 그것에 대한 목표를 설정하십시오.

목표가 없으면 위와 같은 높은 수준의 트래픽 추세를 넘어 Google Analytics에서 많은 가치를 얻기가 어렵습니다.

또한 거래 웹 페이지에서 블로그 게시물을 구문 분석하여 전환율을 얻고 콘텐츠에 대한 기여 모델을 구축할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 때로는 하위 도메인이나 하위 폴더가 있는 것과 같이 URL을 깔끔한 방식으로 설정해야 함을 의미합니다. 때로는 Google Analytics에서 블로그에 대한 별도의 보기를 의미할 수 있습니다.

예를 들어, 최고의 체중 감량 차에 관한 이와 같은 Pique Tea의 블로그 게시물은 하위 도메인(blog.piquetea.com)에 있지만 하위 도메인 추적을 설정하므로 사용자 세션이 전자 상거래를 클릭할 때 추적할 수 있습니다. 링크 또는 CTA(아래 참조):

그러나 목표가 있고 보기가 제대로 설정되면 어떤 블로그 게시물이 더 많은 전환으로 이어지는지, 독자가 유입경로에서 이탈하는 위치를 찾는 것과 같은 흥미로운 분석을 수행할 수 있습니다. 후자는 온라인 양식을 최적화하는 데 도움이 되는 반면 전자는 앞으로 더 만들 콘텐츠를 선택하는 데 도움이 됩니다.

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또 다른 멋진 트릭은 Google 애널리틱스에서 콘텐츠 아이디어를 찾는 것입니다. 사이트 검색 옵션(사용자가 사이트 내에서 항목을 검색할 수 있음)이 있고 Google Analytics에 사이트 검색 보고서가 설정되어 있다고 가정하면(쉽게 수행할 수 있음) 독자가 원하는 것에 대한 몇 가지 멋진 항목을 찾을 수 있습니다. .

먼저 행동 > 사이트 검색 > 검색어로 이동합니다.

여기에서 해당 기간 동안 사람들이 귀하의 사이트에서 사용하는 검색어의 큰 목록을 찾을 수 있습니다. 검색 종료 및 검색 후 시간과 같은 해당 용어에 대한 측정항목도 찾을 수 있습니다.

이제 인기 검색어, 최근에 더 자주 검색되는 항목을 찾기 위해 기간 비교를 수행할 수 있습니다. 가장 최근 2개월과 그 이전 2개월 기간을 비교해 보겠습니다.

"절대 변경"을 사용하여 데이터를 정렬합니다. 이렇게 하면 검색 데이터에 가장 큰 변화가 생깁니다.

이제 사용자가 귀하의 사이트에서 검색하는 키워드 목록이 표시되고 어떤 트렌드가 새로 상승하는지 확인할 수 있습니다. 새로운 콘텐츠 아이디어를 찾는 데 아주 좋습니다!

Google Analytics는 끝없는 토끼굴입니다. 코스를 수강하거나 관련 기술 블로그 게시물을 읽는 것이 좋습니다. 또한 다이빙을 시작하고 놀기 시작하십시오. 몇 년 동안 매일 도구를 사용해 온 사람들조차도 그것에 대해 알아야 할 모든 것을 알지 못합니다.

히트 맵 및 클릭 맵

히트 맵은 양적 데이터의 또 다른 형태입니다. 사람들이 블로그 게시물에서 마우스를 움직이고 클릭하고 스크롤하는 위치가 궁금하다면 히트 맵은 해당 정보를 발견하는 매우 직관적이고 시각적인 방법입니다.

히트 맵의 가장 신중한 사용 중 하나는 스크롤 깊이 추적일 수 있습니다. Google Analytics에서 이를 정량적으로 설정할 수 있지만 HotJar와 같은 도구를 사용하여 몇 가지 빠른 시각적 지도를 인쇄하는 것이 더 쉬울 수 있습니다.

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블로거를 위한 제3자 데이터

마지막으로, 양적 데이터는 귀하의 웹사이트 외부에 존재할 수 있습니다. 블로거 또는 콘텐츠 마케터라면 키워드 연구와 같은 일반적인 SEO 관행에 이미 익숙할 것입니다. 그러나 Ahrefs를 사용하여 현재 사이트의 페이지 1에서 거의 순위가 매겨지는 블로그 게시물을 찾는 것과 같이 콘텐츠 생성과 관련하여 데이터 기반의 데이터를 얻을 수 있습니다.

URL을 연결하고 순위 8-20을 필터링하고 키워드 볼륨을 관심 있는 임계값으로 설정하기만 하면 됩니다. 짜잔! 우선 순위가 지정된 블로그 최적화 기회 목록이 있습니다.

기사 전체에서 이 요점을 집으로 가져오겠지만, 요즘에는 비즈니스 질문이 있는 경우 질문에 답하는 데 도움이 되는 데이터가 어떤 형태로든 어딘가에 존재할 것입니다. 오늘날 진정한 가치는 훌륭하고 중요한 비즈니스 질문을 하는 데 있습니다(그리고 답을 찾을 위치를 아는 것).

블로거를 위한 정성적 데이터

제 생각에는 질적 데이터가 좋지 않은 평가를 받습니다. 적어도 대부분의 사람들에게는 섹시하지 않습니다. 그러나 특히 콘텐츠 마케터에게는 엄청나게 가치가 있을 수 있습니다.

정성적 데이터는 다음과 같은 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 독자들은 어떤 유형의 콘텐츠를 소비하기를 원합니까?
• 내 사이트에서 사람들을 실망시키는 사용자 경험 병목 현상은 무엇입니까?
• 독자들은 내 사이트에 대해 어떤 의심과 주저를 하고 있습니까?
• 내가 대답하지 않은 질문이 있습니까?

일반적으로 정성적 데이터는 존재하는 줄도 몰랐던 문제와 아이디어를 찾아내는 훌륭한 방법이 될 수 있습니다. 기본적으로 지식 매트릭스의 4사분면에서 낚시를 할 수 있습니다(모르는 것, 모르는 것):

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또한 명확한 질문이 있지만 답에 대한 통찰력이 필요할 때 사분면 C에서 낚시를 하는 데 도움이 됩니다.

리드 생성 양식이 원래대로 변환되지 않는다는 것을 알고 있지만 그 이유를 모르는 경우의 예가 될 수 있습니다. 설문 조사 또는 사용자 테스트를 통해 솔루션을 찾을 수 있습니다.

정량적 데이터의 경우와 마찬가지로 정성적 데이터를 수집하는 방법과 형태도 다양하다. 그 중 몇 가지는 다음과 같습니다.

• 독자 설문조사
• 인터뷰
• 현장 투표
• 사용자 테스트 및 세션 재생
• 휴리스틱 분석

독자 설문조사

내가 가장 좋아하는 질적 데이터 수집 구현 중 하나는 독자 설문조사입니다. 설정하기 쉽고 훌륭한 피드백 루프를 제공합니다.

기본적으로 새 이메일 구독자를 위한 자동 응답을 설정할 때 개방형 질적 질문이 포함된 이메일 중 하나를 설정하면 됩니다. 알고 싶은 것에 따라 질문을 선택하고 조정할 수 있지만 정보를 가져오기에 좋은 곳입니다.

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내가 CXL에서 일할 때 자동화 시퀀스의 세 번째 이메일을 사용하여 구독자 설문조사를 제공했습니다. 그곳에서 우리는 사람들이 어떤 유형의 콘텐츠를 소비하고 싶은지, 어떤 제품을 사고 싶은지에 대해 많은 질문을 했습니다.

그런 다음 몇 달에 한 번씩 또는 문제를 해결하기 위해 작업할 때마다 데이터 파일을 열고 거기에서 답을 찾을 수 있습니다.

이러한 유형의 설문조사는 블로거에게 가장 일반적으로 사용되는 정성적 데이터 방법일 수 있지만 사용할 수 있는 다른 방법이 몇 가지 있습니다.

현장 투표

종종 현장 투표를 본 적이 있을 것입니다.

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이것은 귀하의 페이지를 방문하는 모든 웹사이트 방문자(귀하가 이미 이메일을 수집한 리드 또는 고객뿐만 아니라)에게 제기할 수 있는 질문입니다.

망설임과 의심에 대해 질문할 수 있는 상업적으로 흥미로운 질문이 많이 있지만 이러한 질문을 사용하여 흥미로운 콘텐츠 아이디어를 얻을 수도 있습니다.

Qualaroo는 실제로 지식 기반에서 누락된 콘텐츠를 찾기 위한 제안된 질문의 전체 섹션을 가지고 있습니다.

독자 인터뷰

마지막으로 같은 방식으로 독자(또는 당신의 페르소나와 비슷한 사람들)와 얼굴을 맞대고(또는 전화로) 이야기할 수 있습니다.

이것은 분명히 더 많은 시간이 소요되지만 감정과 반응을 더 깊이 감지할 수 있기 때문에 종종 더 풍부하고 미묘한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 인터뷰를 할 때 예측할 수 없는 경로를 감쌀 수 있으며, 그것은 당신이 알아야 할 필요가 있는지조차 몰랐던 것들을 배우게 할 수 있습니다.

인터뷰 및 설문 조사 외에도 사용자 경험 연구자가 일반적으로 사용하는 방법인 사용자 테스트 및 세션 재생을 사용할 수 있습니다.

이러한 방법은 주로 사용자 행동에 대해 배우고 사용자가 사이트에서 겪고 있는 일반적인 좌절감을 찾는 데 도움이 될 것입니다.

세션 재생 비디오

세션 재생의 경우 HotJar와 같은 도구를 설정하고 데이터를 수집하고 세션 재생 비디오(귀하의 사이트와 상호 작용하는 사용자의 익명화된 비디오)를 통해 시청하는 데 몇 시간을 할애하십시오. 이것들은 매우 통찰력이 있습니다.

사용자 테스트

사용자 테스트의 경우 타겟 독자와 유사한 5-7명을 찾아 웹사이트와 상호 작용하도록 합니다. 그들에게 특정 작업과 광범위한 작업을 부여하는 것이 가장 좋습니다. 일반적으로 이것은 전자 상거래에서 더 분명합니다. 전자 상거래에서는 특정 항목을 찾도록 요청하지만 콘텐츠 사이트에서도 작동할 수 있습니다. 다음과 같이 질문할 수 있습니다.

• Y 주제에 대해 X 작성자가 작성한 기사를 찾습니다.
• 사이트에서 흥미롭다고 생각하는 제안에 등록하십시오.

그런 다음 그들이 사이트를 살펴보고 어떤 걸림돌과 혼란이 일어나는지 보십시오. 이것은 귀하의 웹사이트가 완벽하게 설계되지 않았음을 깨닫는 계몽적인 방법입니다. 항상 개선의 여지가 있습니다!

결론

데이터 분석은 양적 거래자와 성장 괴짜만을 위한 것이 아닙니다. 콘텐츠 마케터와 블로거도 마찬가지입니다.

정성적 데이터 수집 방법과 정량적 데이터 수집 방법 사이에는 독자에 대해 더 많은 통찰력을 얻고 더 많은 지식을 얻을 수 있는 무수한 방법이 있습니다. 일부는 Google Analytics 또는 사용자 테스트와 같은 일부 기술 교육을 받습니다. 일부는 설정하기가 매우 쉽고 현장 설문조사와 같이 답변 수집을 시작합니다.

귀하의 데이터 노력은 귀하가 묻는 비즈니스 질문만큼 가치가 있음을 명심하십시오. 훌륭한 질문을 하고, 정확한 정보를 찾고, 데이터가 더 나은 결정을 내리도록 안내합니다. 독자들은 감사할 것입니다!

Wordable을 사용하여 Google 문서에서 이 기사를 WordPress로 업로드하는 데 3시간을 절약했습니다. 여기에서 직접 시도하십시오.