博客數字分析:如何利用數據創建更好的內容

已發表: 2019-07-18

營銷世界越來越受到數據的驅動,但感覺博主和創意人員有時會被拋在後面。

我們經常不公平地描繪我們的思想——博主很有創意,不擅長數字,我們相信分析師不會寫一篇文章。

幸運的是,這並不完全正確。 這是一個錯誤的二分法。

事實上,數據對博主和內容營銷人員非常有幫助。 它可以幫助我們增加博客轉化率、提高我們的內容質量、改進我們選擇撰寫的主題、提升讀者的用戶體驗,以及總體上發展您的博客(這就是目標,對吧?)。

與大多數事情一樣,開始需要不同程度的技術實力 - 取決於您想要走多遠。 但是使用當今的數據分析外包工具,您可以非常輕鬆地開始使用,而無需大量的技術知識。 並且您始終可以通過數據可視化使數據更易於理解。

我喜歡將數據收集和分析分為兩大類,只是為了簡單起見:

  • 定量數據
  • 定性數據

這兩種類型都很重要,都可以幫助您寫博客。 本文將在高層次上概述這兩種方法,並將深入探討這兩個廣泛類別中的特定方法。

博主的定量數據

定量數據是您在開始閱讀本文時可能想到的數據類型。 硬數字、大數據等。

定性和定量數據 簡短的信息圖

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對於大多數目的,對於大多數博客和公司,這將主要是 Google Analytics。 如果您正在開發 SaaS 產品,您可能擁有像 Amplitude 或 Mixpanel 這樣的產品分析解決方案。

也很可能您在使用的博客工具中有其他定量數據池——HubSpot 有自己的數據報告,Sumo 有一個報告儀表板等。

您還可以將所有這些數據合併到一個數據庫或數據倉庫中。 Segment 和 Hull 等產品可幫助您整理和同步這些數據,並在實時個性化活動中使用它。

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但我們正在超越自己。 讓我們看看基本的分析設置(幾乎每個人都使用)。 Google Analytics 可以為內容營銷人員做什麼? 許多事情,許多東西。

博主的谷歌分析

正如我在關於內容營銷分析的文章中所寫的那樣,Google Analytics 可以幫助您回答幾個重要的業務問題:

  • 根據分析,我們當前的內容營銷工作的效果如何?
  • 分析顯示我們缺少哪些內容營銷機會?
  • 我們在漏斗中的哪些點丟棄了用戶? 我們可以做些什麼來堵住這些漏洞(或與可以的團隊合作)嗎?
  • 關於新的內容營銷理念和活動,分析可以向我展示什麼?

大多數人都知道如何獲取基本信息,例如您獲得了多少流量、來自哪些來源以及隨著時間的推移如何變化。 這仍然是重要的信息,但它的水平相當高。 但是您可以跟踪有趣的事情,例如隨著時間的推移自然博客流量:

屏幕截圖 2018 年 10 月 17 日下午 2.31.30

如果您正在使用 Google Analytics,您需要確保已設置目標來跟踪您想要推動的任何所需操作。 電子郵件列表註冊? 為它設立一個目標。

沒有目標,就很難從 Google Analytics 中獲得更多價值,除了上述高水平的流量趨勢。

此外,重要的是能夠從交易網頁中解析出您的博客文章,這樣您就可以獲得轉化率並開始為您的內容構建歸因模型。 有時這意味著以乾淨的方式設置您的 URL,例如擁有子域或子文件夾。 有時,這可能意味著在 Google Analytics 中為您的博客提供單獨的視圖。

例如,Pique Tea 的博客文章,就像這篇關於最佳減肥茶的文章,位於一個子域 (blog.piquetea.com) 上,但他們已經設置了子域跟踪,因此您可以在用戶點擊電子商務時跟踪用戶會話鏈接或 CTA(如下所示):

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但是,當您確實有目標並且您的觀點設置正確時,您可以進行有趣的分析,例如找出哪些博客文章會帶來更多轉化,以及讀者在漏斗中的哪些地方流失。 後者可以幫助您優化在線表單,而前者可以幫助您選擇將來要創建更多內容。

漏斗報告 e1452227183974

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另一個很酷的技巧是在你的谷歌分析中找到內容創意。 假設您有一個站點搜索選項(用戶可以在其中搜索您站點內的內容),並假設您在 Google Analytics(分析)中設置了站點搜索報告(很容易做到),您可以找到一些關於您的讀者想要的非常酷的內容.

首先,導航到行為 > 站點搜索 > 搜索詞。

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在這裡,您會找到人們在該時間段內在您的網站上使用的大量搜索詞列表。 您還可以找到這些字詞的指標,例如搜索退出和搜索後的時間。

現在,要查找趨勢術語,即最近搜索頻率更高的內容,您可以進行時間段比較。 讓我們將最近的兩個月與之前的兩個月進行比較。

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使用“絕對更改”對數據進行排序。 這將為您提供搜索數據的最大變化:

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現在,您將擁有用戶在您的網站上搜索的關鍵字列表,並且您將看到哪些趨勢正在上升。 非常適合尋找新的內容創意!

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您會發現,Google Analytics 是一個無窮無盡的兔子洞。 我強烈建議您參加一門課程或閱讀有關它的技術博客文章。 此外,只需開始潛入並玩耍。 即使是那些多年來每天都在使用該工具的人也不知道該工具的全部內容。

熱圖和點擊圖

熱圖是另一種形式的定量數據。 如果您想知道人們在博客文章上移動鼠標、單擊和滾動的位置,熱圖是發現該信息的一種非常直觀和直觀的方式。

熱圖最謹慎的用途之一可能是滾動深度跟踪。 您可以在 Google Analytics 中進行定量設置,但簡單地使用像 HotJar 這樣的工具來打印一些快速的視覺地圖可能更容易:

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博主的第三方數據

最後,定量數據可以存在於您自己的網站之外。 如果您是博主或內容營銷人員,您可能已經熟悉一般的 SEO 實踐,例如關鍵字研究。 但是當涉及到內容創建時,您可以獲得非常糟糕的數據驅動,例如使用 Ahrefs 查找當前幾乎排名在您網站第一頁上的博客文章。

只需插入您的 URL,過濾排名 8-20,並將您的關鍵字數量設置為您關心的某個閾值。 瞧! 您已經獲得了優先博客優化機會的列表。

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我將在整篇文章中強調這一點,但如今,如果您有業務問題,數據可能存在(以某種形式和某處)來幫助您回答問題。 現在真正的價值在於提出好的和重要的業務問題(並知道去哪裡尋找答案)。

博主的定性數據

在我看來,定性數據的評價很差。 它沒有那麼性感,至少對大多數人來說是這樣。 但它可能非常有價值,特別是對於內容營銷人員。

定性數據可以幫助您回答以下問題:

  • 我的讀者想要消費甚麼類型的內容?
  • 哪些用戶體驗瓶頸讓我網站上的人感到沮喪?
  • 讀者對我的網站有哪些疑問和猶豫?
  • 有我沒有回答的問題嗎?

一般而言,定性數據可以成為梳理您甚至不知道存在的問題和想法的好方法。 基本上,你可以在知識矩陣的第四象限(你不知道你不知道)中釣魚:

知識矩陣 1

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當您有一個明確的問題,但您需要對答案有一些了解時,它還可以幫助您在像限 C 中摸索。

舉個例子,如果您知道您的潛在客戶生成表單沒有按照應有的方式進行轉換,但您不知道為什麼。 調查或用戶測試可以幫助您找到解決方案。

與定量數據的情況一樣,收集定性數據的類型和方法也多種多樣。 其中一些是:

  • 讀者調查
  • 採訪
  • 現場投票
  • 用戶測試和會話重放
  • 啟發式分析

讀者調查

我最喜歡的定性數據收集實現之一是讀者調查。 它很容易設置,並提供了一個很好的反饋循環。

基本上,當您為新電子郵件訂閱者設置自動回复器時,只需設置一封帶有開放式定性問題的電子郵件即可。 您可以根據您想知道的內容選擇和調整問題,但這是獲取一些信息的好地方。

你為什麼註冊

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當我在 CXL 工作時,我們使用自動化序列中的第三封電子郵件來提供訂戶調查。 在那裡,我們問了很多問題,比如人們想要消費甚麼類型的內容,他們會購買什麼產品等。

然後,每隔幾個月或每當我們解決問題時,我們就可以打開數據文件並在那裡尋找答案。

這些類型的調查可能是博主最常用的定性數據方法,但您可以使用其他幾種方法。

現場投票

您可能不時看到現場民意調查。

Hotjar 調查 600

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這些是您可以向訪問您的頁面的任何網站訪問者(不僅僅是您已經收集了其電子郵件的潛在客戶或客戶)提出的問卷。

關於猶豫和疑慮,您可以提出許多商業上有趣的問題,但您也可以使用這些問題來獲取有趣的內容創意。

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Qualaroo 實際上有一整節建議問題,用於發現知識庫中缺失的內容。

讀者訪談

最後,按照同樣的思路,您可以與讀者(或與您的角色相似的人)面對面(或通過電話)交談。

這顯然更耗時,但它通常可以產生更豐富和更微妙的見解,因為您可以更深入地感知情緒和反應。 你也可以在面試中走上一條不可預測的道路,這可能會讓你學到一些你甚至不知道你需要知道的東西。

在訪談和調查之外,您可以採用用戶體驗研究人員常用的方法:用戶測試和會話回放。

這些方法主要有助於了解用戶行為並找出用戶在您的網站上遇到的常見問題。

會話重播視頻

對於會話重播,只需設置像 HotJar 這樣的工具,收集數據,然後留出幾個小時來觀看會話重播視頻(這些視頻只是用戶與您的網站交互的匿名視頻)。 這些可以是非常有見地的。

用戶測試

對於用戶測試,找到 5-7 個與您的目標讀者相似的人,並讓他們與您的網站進行互動。 最好的做法是給他們一個特定的任務和一個廣泛的任務。 通常這在電子商務中更為明顯,您會要求他們找到特定項目,但它也適用於內容網站。 你可以問:

  • 查找 X 作者撰寫的關於 Y 主題的文章。
  • 在我們的網站上註冊您認為有趣的優惠。

然後看著他們瀏覽網站,看看出現了哪些障礙和困惑。 這是意識到您的網站設計不完美(而且永遠不會)的一種啟發性方式。 總有改進的空間!

結論

數據分析不僅適用於量化交易員和成長型書呆子。 它也適用於內容營銷人員和博主。

在定性和定量數據收集方法之間,有無數種方法可以獲得更多見解並獲得更多關於讀者的知識。 有些接受了一些技術培訓,例如 Google Analytics 或用戶測試。 有些非常容易設置並開始收集答案,例如現場投票。

請記住,您的數據工作僅與您提出的業務問題一樣有價值。 提出很好的問題,尋找正確的信息,讓數據指導您做出更好的決策。 你的讀者會感謝你的!

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