音声検索とデジタルアシスタント向けの最適化

この投稿では、検索マーケターが音声検索とデジタルアシスタントの台頭にどのように適応して最適化できるかを見ていきます。

現在、デスクトップよりも携帯電話やタブレットでより多くの検索が行われています。 モバイルに加えて、マーケターは現在、スマートウォッチなどのウェアラブル技術の出現、AmazonEchoやGoogleHomeなどのコネクテッドホーム音声アシスタントの急増、Siriやコルタナ。

音声検索の使用が増加しているのは当然のことです。現在、成人の40％が音声検索を1日1回使用しており、2016年のGoogle音声検索クエリは2008年と比較して35倍に増加し、Bingでの全検索の4分の1が音声検索します。

この傾向は、Googleなどの検索エンジンがRankBrainなどのAIソフトウェアの助けを借りて複雑な会話クエリをより適切に解釈できるようになるため、将来的に増加する可能性があります。

音声検索とは何ですか？

音声検索テクノロジーは、音声検索要求を理解するために、自然言語処理（NLP）とテキスト読み上げ（TTS）ソフトウェアの組み合わせを使用します。 次に、リクエストはデータベースで処理され、ソフトウェアが見つけることができる最も適切な回答と質問を照合することを目的としています。テキストベースの検索を実行するときにGoogleとBingに表示される検索結果を切り取ります。

初期の段階では、音声検索はかなり貧弱でした。 私たちのほとんどは、単に私たちを理解していない電話と非常にイライラする交換をしました。 しかし、そのような交換は過去のものかもしれません。 実際、音声認識のエラー率は劇的に8％にまで減少しました。 これがまさに音声検索が成長している理由です。私たちの多くは、配信される結果の多くが実際には自然検索よりも優れていることを認識しているため、誰かが自分の携帯電話で音声検索を実行するのを見るのはもはや奇妙ではありません。

音声と入力された検索クエリ

従来の（型付き）検索クエリと音声検索を介して実行される検索クエリには、4つの基本的な違いがあります。

1.クエリの長​​さ

クエリを入力するときは、入力がはるかに速いため、単純なキーワードを検索する傾向があります。 たとえば、「携帯電話」。 ただし、電話で「話している」ときは、自然言語を使用する傾向があるため、検索クエリが長くなります。 そのため、音声検索を使用すると、「2017年に最高の携帯電話」を検索する可能性が高くなります。

2.質問

繰り返しますが、私たちが話しているように、私たちはより自然な言語を使用します。 また、通常は電話から情報を要求するため、音声検索を使用する場合は質問を使用する傾向があります。 したがって、前のクエリは実際には「2017年に最高のスマートフォンは何ですか」である可能性が高くなります。

3.より強い意図

ユーザーが音声検索を実行すると、自然言語を使用する可能性が高くなります。 自然言語はより強く意図を示すので、これはすべての中で最も重要な違いかもしれません。

「携帯電話」と入力するときの意図は何でもかまいません。携帯電話を購入するために調査することを検討していますか。 それとも、あなたはそれを売ろうとしているときにあなたがどれだけの価値があるかを見たいですか？

ただし、「2017年に最高のスマートフォンは何ですか」は、最終的に購入するために調査を行いたいことを明確に示しています。 あなたが特別な理由なしに素晴らしい電話について読むのが本当に好きでない限り。

4.地域への影響

伝えられるところによると、モバイル音声検索は、テキストベースの検索よりも場所固有である可能性が3倍高いとされています。 最近、検索者の近接性が現在、ローカルSEOランキングの第1位であると主張する研究が見られました。そのため、音声検索の最適化を検討している企業にとって、位置信号は明らかに重要になるでしょう。

音声検索を最適化する方法

位置データを最適化する

ユーザーが行きたい物理的な場所に関する情報を取得するために音声検索に目を向けると、音声検索ソフトウェアはユーザーの物理的な場所を参照して結果を取得します。

これらの場所固有の検索を最適化するには、次のことを行う必要があります。

• Googleマイビジネス、Yelpなどのサードパーティのサイトに最新の情報（勤務時間、住所、連絡先の詳細など）があることを確認してください
• Googleマイビジネス（GMB）プロファイルを可能な限り完全にし、場所に固有の他のすべてのデータ属性を入力します
• スキーママークアップがサイトに実装されていることを確認します
• 検索エンジンが情報を簡単に見つけて潜在的な顧客に提供できるように、読み取り可能なフィードをサイトに組み込みます–xmlサイトマップと場所や価格などのマイクロデータ
• ローカルでランク付けするために、高品質のローカル引用を作成し続けます

デジタルアシスタントは、彼らが持っているデータと同じくらい優れています。 これは、位置データが常に更新されて正確であり、Web全体で一貫していることを確認することを意味します。

構造化データを使用する

デジタルアシスタントが音声検索クエリのコンテンツを提供するようにしたい場合は、デジタルアシスタントがページのコンテンツを簡単に収集して理解できるようにすることが重要です。 これを行うには、Webサイトに構造化データマークアップ（schema.orgボキャブラリーを使用）を実装します。

スキーママークアップは、検索エンジンがコンテンツのコンテキストを理解できるように設計されています。つまり、音声検索を使用して行われた特定のクエリでより関連性が高くなります。

モバイルに焦点を当てる

人々はほとんどモバイルでのみ音声検索を使用しています。 したがって、音声検索の最適化に重点を置いている場合は、モバイルユーザーエクスペリエンスとモバイルパフォーマンス（ページ速度を含む）を優先する必要があります。

会話型クエリを調査してターゲットにする

音声検索の大部分は質問の形をとります。 Amazon Alexaなどの一部のデジタルアシスタントでは、ユーザーが直接購入できるようになりましたが、音声検索では、情報クエリよりもトランザクション検索クエリの方がはるかに一般的ではありません。

情報クエリは通常、「誰が」、「何を」、「どこで」、「いつ」、「なぜ」、「どのように」で始まり、検索者は差し迫ったニーズを満たす答えを探します。

情報コンテンツは必ずしも製品/サービスページへのトラフィックを促進するわけではありませんが、これらのクエリに応答する際に役立つ知識のフォントになるのに役立ちます。

特定のトピックに関連する情報検索クエリのリストを生成するために使用できるさまざまなツールがあります。 大量の情報コンテンツのアイデアをすばやく簡単に生成するための私のお気に入りの（無料の）ツールは、Answer the Public：です。

Answer the Publicから抜粋した上記の例では、選択したトピック（音声検索）に関するさまざまな質問を特定しました。これらの質問を使用して、次の質問に回答するコンテンツを生成できます。

• iPhoneで音声検索を使用する方法
• 音声検索はどのように機能しますか？
• Googleマップで音声検索する方法

コンテンツを情報音声検索クエリに提供する場合は、このような会話型のロングテールキーワードに注意を向ける必要があります。

結論

音声検索は明らかに増加しており、SEOがこの傾向を無視するのは愚かなことです。 音声検索の大部分は会話型になるため、先発者のアドバンテージを得るために、これらの検索を最適化する方法を今すぐ考え始めてください。

キーワードではなく、自然なフレーズや会話文の構造に焦点を当ててコンテンツを再評価すると、位置信号とモバイルパフォーマンスの最適化に焦点を当てるのと同様に、音声検索での視認性を高めるのに役立ちます。

どちらかといえば、音声検索用にサイトを最適化するために実行する必要のある手順は、ローカルのモバイルに焦点を合わせたSEO戦略を立てるという点で実行する必要のある手順とそれほど変わりません。

参考文献

デジタルアシスタント、会話型検索、ローカルの未来

音声検索がデジタルマーケティングをどのように変えるか—より良い

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