Otimizando para pesquisa por voz e assistentes digitais

Esta postagem analisará como os profissionais de marketing de pesquisa podem se adaptar e otimizar para o surgimento da pesquisa por voz e dos assistentes digitais.

Agora, mais pesquisas são realizadas em telefones e tablets do que em desktops. Além de celulares, os profissionais de marketing agora precisam considerar o surgimento de tecnologias vestíveis, como relógios inteligentes, o enorme aumento de assistentes de voz domésticos conectados, como Amazon Echo e Google Home, e a gama cada vez maior de programas de pesquisa por voz, como Siri e Cortana.

Não é nenhuma surpresa, então, que o uso da pesquisa por voz está aumentando - 40% dos adultos agora usam a pesquisa por voz uma vez por dia, as consultas de pesquisa por voz do Google em 2016 aumentaram 35 vezes em comparação com 2008 e um quarto de todas as pesquisas no Bing agora são de voz pesquisas.

Essa tendência só tende a aumentar no futuro, à medida que mecanismos de pesquisa como o Google são mais capazes de interpretar consultas de conversação complexas com a ajuda de software de IA como o RankBrain.

O que é pesquisa por voz?

A tecnologia de pesquisa por voz usa uma combinação de software de processamento de linguagem natural (PNL) e texto para fala (TTS) para entender uma solicitação de pesquisa por voz. A solicitação é então processada em um banco de dados que visa combinar a pergunta com a resposta mais adequada que o software pode encontrar - cortando os resultados da pesquisa vistos no Google e Bing ao realizar uma pesquisa baseada em texto.

Em seus estágios iniciais, a pesquisa por voz era muito pobre. A maioria de nós teve conversas muito frustrantes com um telefone que simplesmente não nos entende. Mas essas trocas podem ser coisa do passado. Na verdade, a taxa de erros de reconhecimento de fala foi reduzida drasticamente para apenas 8%. É exatamente por isso que a pesquisa por voz está crescendo: não é mais estranho ver alguém fazer uma pesquisa por voz em seu telefone, já que muitos de nós reconhecemos que muitos dos resultados entregues são, na verdade, melhores do que pesquisas naturais.

Voz vs. consultas de pesquisa digitadas

Existem quatro diferenças fundamentais entre as consultas de pesquisa tradicionais (digitadas) e aquelas conduzidas por meio da pesquisa por voz:

1. Comprimento da consulta

Ao digitar uma consulta, tendemos a pesquisar apenas palavras-chave simplistas, pois são muito mais rápidas de digitar. Por exemplo, “telefone celular”. No entanto, quando estamos “falando” ao telefone, tendemos a usar uma linguagem natural, o que resulta em consultas de pesquisa mais longas. Portanto, é mais provável que procuremos o “melhor telefone celular em 2017” ao usar a pesquisa por voz.

2. Perguntas

Novamente, enquanto falamos, usamos uma linguagem mais natural. E como normalmente solicitamos informações de nosso telefone, tendemos a fazer perguntas ao usar a pesquisa por voz. Portanto, a consulta anterior teria mais probabilidade de ser “quais são os melhores smartphones em 2017”.

3. Intenção mais forte

Quando um usuário realiza uma pesquisa por voz, é mais provável que use uma linguagem natural. Essa pode ser a diferença mais importante de todas, já que a linguagem natural mostra a intenção com mais força.

Quando você digita “telefone celular”, sua intenção pode ser qualquer coisa: você está pesquisando telefones celulares para comprar um? Ou você está procurando ver quanto vale o seu enquanto está tentando vendê-lo?

No entanto, “quais são os melhores smartphones em 2017” indica claramente que você gostaria de fazer sua pesquisa para, eventualmente, comprar. A menos que você realmente goste de ler sobre ótimos telefones sem nenhum motivo específico.

4. Impacto local

A pesquisa por voz móvel tem três vezes mais probabilidade de ser específica de um local do que a pesquisa baseada em texto. Recentemente, vimos estudos afirmando que a proximidade do pesquisador é agora o principal fator de classificação de SEO local, portanto, os sinais de localização serão claramente importantes para empresas que buscam otimizar a pesquisa por voz.

Como otimizar para pesquisa por voz

Otimize os dados de localização

Quando um usuário usa a pesquisa por voz para obter informações sobre os lugares físicos que deseja ir, o software de pesquisa por voz se refere à localização física do usuário para recuperar os resultados.

Para otimizar para essas pesquisas específicas de local, você deve:

• Certifique-se de que sites de terceiros, como Google Meu Negócio, Yelp etc., tenham informações atualizadas (horário de trabalho, endereço, detalhes de contato etc.)
• Torne seu perfil do Google Meu Negócio (GMB) o mais completo possível, preenchendo todos os outros atributos de dados específicos de seus locais
• Certifique-se de que a marcação de esquema seja implementada em seu site
• Incorpore feeds legíveis em seu site - mapas de sites xml e microdados, como localização e preços, para que os mecanismos de pesquisa encontrem e forneçam informações facilmente a clientes em potencial
• Continue criando citações locais de alta qualidade para classificar localmente

Assistentes digitais são tão bons quanto os dados que possuem. Isso significa garantir que seus dados de localização estejam sempre atualizados e corretos, bem como consistentes em toda a web.

Use dados estruturados

Se você deseja que os assistentes digitais forneçam seu conteúdo para consultas de pesquisa por voz, é crucial que você torne mais fácil para eles reunir e compreender o conteúdo da sua página. Você pode fazer isso implementando a marcação de dados estruturados (usando o vocabulário do schema.org) em seu site.

A marcação de esquema foi projetada para ajudar os mecanismos de pesquisa a entender o contexto do seu conteúdo, o que significa que você aparecerá mais relevante em consultas específicas feitas usando a pesquisa por voz.

Foco no celular

As pessoas usam a pesquisa por voz quase exclusivamente no celular. Portanto, se você está se concentrando na otimização de pesquisa por voz, a experiência do usuário móvel e o desempenho móvel (incluindo a velocidade da página) devem ser priorizados.

Pesquise e direcione consultas de conversação

A maioria das pesquisas por voz assume a forma de perguntas. Embora alguns assistentes digitais, como o Amazon Alexa, agora permitem que os usuários façam compras diretas, as consultas de pesquisa transacional são muito menos comuns na pesquisa por voz do que as consultas informativas.

As consultas informativas geralmente começam com "Quem", "O quê", "Onde", "Quando", "Por que" e "Como", com os pesquisadores em busca de respostas que atendam a uma necessidade imediata.

Embora o conteúdo informativo não direcione necessariamente o tráfego para a página de um produto / serviço, ele o ajudará a se tornar uma fonte útil de conhecimento ao responder a essas perguntas.

Existem várias ferramentas que você pode usar para gerar listas de consultas de pesquisa informativas relacionadas a um tópico específico. Minha ferramenta favorita (gratuita) para gerar de forma rápida e fácil uma tonelada de ideias de conteúdo informativo é Responder ao público:

No exemplo acima, retirado de Answer the Public, identificamos uma grande variedade de questões em torno do nosso tema escolhido (pesquisa por voz), que pode ser usado para gerar conteúdo para responder às seguintes questões:

• Como usar a pesquisa por voz no iPhone
• Como funciona a pesquisa por voz?
• Como pesquisar por voz no Google Maps

É nesses tipos de palavras-chave de cauda longa conversacionais que você deve concentrar sua atenção se quiser que seu conteúdo seja veiculado para consultas de pesquisa por voz informativa.

Conclusão

A pesquisa por voz está claramente em alta e seria tolice para os SEOs ignorar essa tendência. Uma grande parte da pesquisa por voz será coloquial, então comece a pensar em como otimizar essas pesquisas agora para obter a vantagem de ser o pioneiro.

Reavaliar seu conteúdo focando em frases naturais e estruturas de frases de conversação, em vez de palavras-chave, ajudará a aumentar sua visibilidade na pesquisa por voz, assim como se concentrará na otimização de sinais de localização e desempenho móvel.

No mínimo, as etapas que precisam ser seguidas para otimizar um site para pesquisa por voz não são muito diferentes das etapas que você deve seguir em termos de ter uma estratégia de SEO local focada em dispositivos móveis.

Leitura adicional

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