음성 검색 및 디지털 비서 최적화

이 게시물에서는 검색 마케터가 음성 검색 및 디지털 비서의 부상에 적응하고 최적화할 수 있는 방법을 살펴볼 것입니다.

이제 데스크톱보다 휴대전화와 태블릿에서 더 많은 검색이 수행됩니다. 이제 마케터는 모바일 외에도 스마트 워치와 같은 웨어러블 기술의 등장, Amazon Echo 및 Google Home과 같은 연결된 홈 음성 비서의 엄청난 증가, Siri 및 코타나.

음성 검색 사용이 증가하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이제 성인의 40%가 하루에 한 번 음성 검색을 사용하고, 2016년 Google 음성 검색 쿼리는 2008년에 비해 35배 증가했으며, Bing의 모든 검색 중 4분의 1이 이제 음성입니다. 검색.

이러한 추세는 Google과 같은 검색 엔진이 RankBrain과 같은 AI 소프트웨어의 도움으로 복잡한 대화형 쿼리를 더 잘 해석할 수 있기 때문에 앞으로 증가할 것입니다.

음성 검색이란 무엇입니까?

음성 검색 기술은 음성 검색 요청을 이해하기 위해 NLP(자연어 처리)와 TTS(텍스트 음성 변환) 소프트웨어의 조합을 사용합니다. 그런 다음 요청은 소프트웨어가 찾을 수 있는 가장 적절한 답변과 질문을 일치시키는 것을 목표로 하는 데이터베이스에서 처리됩니다. 즉, 텍스트 기반 검색을 수행할 때 Google 및 Bing에서 표시 되는 검색 결과를 잘라냅니다 .

초기 단계에서 음성 검색은 매우 열악했습니다. 우리 대부분은 단순히 우리를 이해하지 못하는 전화와 매우 실망스러운 교환을 했습니다. 그러나 그러한 교환은 과거의 일이 될 수 있습니다. 실제로 음성 인식 오류율은 단 8%로 크게 감소했습니다. 이것이 바로 음성 검색이 성장하는 이유입니다. 우리 중 많은 사람들이 전달된 많은 결과가 실제로 자연 검색보다 더 낫다는 것을 인식하기 때문에 누군가가 휴대전화에서 음성 검색을 수행하는 것을 보는 것이 더 이상 이상한 일이 아닙니다.

음성 대 입력된 검색어

기존(입력된) 검색 쿼리와 음성 검색을 통해 수행되는 쿼리 사이에는 네 가지 근본적인 차이점이 있습니다.

1. 쿼리 길이

검색어를 입력할 때 입력하는 것이 훨씬 빠르기 때문에 단순한 키워드만 검색하는 경향이 있습니다. 예: "휴대폰". 그러나 전화로 "말"할 때 자연어를 사용하는 경향이 있어 검색어가 더 길어집니다. 따라서 음성 검색을 사용할 때 "2017년 최고의 휴대전화"를 검색할 가능성이 더 높습니다.

2. 질문

다시 말하지만, 우리는 더 많은 자연어를 사용합니다. 그리고 우리는 일반적으로 전화로 정보를 요청하기 때문에 음성 검색을 사용할 때 질문을 사용하는 경향이 있습니다. 따라서 이전 쿼리는 실제로 "2017년 최고의 스마트폰은 무엇인가"가 될 가능성이 더 높습니다.

3. 더 강한 의도

사용자가 음성 검색을 수행할 때 자연어를 사용할 가능성이 더 높습니다. 자연어가 의도를 더 강하게 보여주기 때문에 이것이 가장 중요한 차이점일 수 있습니다.

"휴대전화"를 입력할 때 의도는 무엇이든 될 수 있습니다. 휴대전화를 구입하기 위해 휴대전화를 검색하시겠습니까? 아니면 판매하려고 할 때 귀하의 가치가 얼마인지 확인하고 계십니까?

그러나 "2017년 최고의 스마트폰은 무엇입니까"는 궁극적으로 구매하기 위해 조사를 하고 싶다는 것을 분명히 나타냅니다. 특별한 이유 없이 멋진 휴대폰에 대해 읽는 것을 정말로 좋아하지 않는 한.

4. 지역적 영향

모바일 음성 검색은 텍스트 기반 검색보다 특정 위치에 있을 가능성이 3배 더 높은 것으로 알려져 있습니다. 우리는 최근 검색자의 근접성이 이제 지역 SEO 순위 1위 요소라고 주장하는 연구를 보았습니다. 따라서 위치 신호는 음성 검색에 최적화하려는 기업에 분명히 중요할 것입니다.

음성 검색을 최적화하는 방법

위치 데이터 최적화

사용자가 가고자 하는 물리적 장소에 대한 정보를 얻기 위해 음성 검색을 사용하는 경우 음성 검색 소프트웨어는 결과를 검색하기 위해 사용자의 물리적 위치를 참조합니다.

이러한 위치별 검색을 최적화하려면 다음을 수행해야 합니다.

• Google 마이 비즈니스, Yelp 등과 같은 타사 사이트에 최신 정보(근무 시간, 주소, 연락처 정보 등)가 있는지 확인하십시오.
• Google 마이 비즈니스(GMB) 프로필을 가능한 한 완전하게 만들고 위치와 관련된 다른 모든 데이터 속성을 입력하세요.
• 사이트에 스키마 마크업이 구현되어 있는지 확인
• 읽을 수 있는 피드를 사이트에 통합 - 검색 엔진이 잠재 고객에게 정보를 쉽게 찾고 제공할 수 있도록 위치 및 가격과 같은 xml 사이트맵 및 마이크로 데이터
• 지역에서 순위를 매기기 위해 고품질 지역 인용을 계속 구축하십시오.

디지털 비서는 그들이 가지고 있는 데이터만큼만 좋습니다. 이는 위치 데이터가 항상 업데이트되고 정확하며 웹 전체에서 일관성을 유지해야 함을 의미합니다.

구조화된 데이터 사용

디지털 어시스턴트가 음성 검색 쿼리에 대한 콘텐츠를 제공하도록 하려면 디지털 어시스턴트가 페이지 콘텐츠를 쉽게 수집하고 이해할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 웹사이트에 구조화된 데이터 마크업(schema.org 용어 사용)을 구현하여 이를 수행할 수 있습니다.

스키마 마크업은 검색 엔진이 콘텐츠의 컨텍스트를 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 즉, 음성 검색을 사용하여 만든 특정 쿼리에서 더 관련성이 높은 것으로 표시됩니다.

모바일에 집중

사람들은 거의 모바일에서만 음성 검색을 사용합니다. 따라서 음성 검색 최적화에 중점을 두고 있다면 모바일 사용자 경험과 모바일 성능(페이지 속도 포함)이 우선되어야 합니다.

대화 쿼리 조사 및 타겟팅

음성 검색의 대부분은 질문 형식을 취합니다. Amazon Alexa와 같은 일부 디지털 비서는 이제 사용자가 직접 구매할 수 있지만 음성 검색에서는 정보 쿼리보다 트랜잭션 검색 쿼리가 훨씬 덜 일반적입니다.

정보 쿼리는 일반적으로 "누가", "무엇을", "어디서", "언제", "왜", "어떻게"로 시작하며 검색자들은 즉각적인 필요를 충족시키는 답변을 찾습니다.

정보 콘텐츠가 반드시 제품/서비스 페이지로 트래픽을 유도하는 것은 아니지만 이러한 쿼리에 응답하는 데 유용한 지식 글꼴이 되는 데 도움이 됩니다.

특정 주제와 관련된 정보 검색 쿼리 목록을 생성하는 데 사용할 수 있는 다양한 도구가 있습니다. 수많은 정보 콘텐츠 아이디어를 빠르고 쉽게 생성할 수 있는 제가 가장 좋아하는(무료) 도구는 Answer Public입니다.

Answer Public에서 가져온 위의 예에서 우리는 선택한 주제(음성 검색)와 관련된 방대한 범위의 질문을 식별했으며, 다음 질문에 답하기 위한 콘텐츠를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.

• iPhone에서 음성 검색을 사용하는 방법
• 음성 검색은 어떻게 작동합니까?
• Google 지도에서 음성 검색하는 방법

정보 음성 검색 쿼리에 대해 콘텐츠를 제공하려면 이러한 종류의 대화식 롱테일 키워드에 집중해야 합니다.

결론

음성 검색은 분명히 증가하고 있으며 SEO가 이러한 추세를 무시하는 것은 어리석은 일입니다. 음성 검색의 상당 부분이 대화식일 것이므로 우선 이동자 우위를 확보하기 위해 지금 이러한 검색을 최적화하는 방법에 대해 생각하십시오.

키워드보다 자연스러운 구문과 대화식 문장 구조에 초점을 맞춰 콘텐츠를 재평가하면 음성 검색에서 가시성을 높이는 데 도움이 되며 위치 신호 및 모바일 성능 최적화에 집중할 수 있습니다.

어쨌든 음성 검색을 위해 사이트를 최적화하기 위해 취해야 하는 단계는 로컬 모바일 중심의 SEO 전략을 갖는 측면에서 취해야 하는 단계와 크게 다르지 않습니다.

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