Optimisation pour la recherche vocale et les assistants numériques
Publié: 2021-07-19Cet article examinera comment les spécialistes du marketing de recherche peuvent s'adapter et optimiser pour l'essor de la recherche vocale et des assistants numériques.

Plus de recherches sont désormais effectuées sur les téléphones et les tablettes que sur les ordinateurs de bureau. En plus des mobiles, les spécialistes du marketing doivent désormais tenir compte de l'émergence de technologies portables telles que les montres intelligentes, de la montée en puissance des assistants vocaux domestiques connectés, tels qu'Amazon Echo et Google Home, et de la gamme toujours croissante de programmes de recherche vocale tels que Siri et Cortana.
Il n'est donc pas surprenant que l'utilisation de la recherche vocale soit à la hausse - 40% des adultes utilisent désormais la recherche vocale une fois par jour, les requêtes de recherche vocale Google en 2016 ont été multipliées par 35 par rapport à 2008, et un quart de toutes les recherches sur Bing sont désormais vocales. recherches.
Cette tendance ne fera que s'accentuer à l'avenir, car les moteurs de recherche tels que Google sont mieux à même d'interpréter des requêtes conversationnelles complexes à l'aide de logiciels d'intelligence artificielle tels que RankBrain. .
Qu'est-ce que la recherche vocale ?
La technologie de recherche vocale utilise une combinaison de logiciels de traitement du langage naturel (NLP) et de synthèse vocale (TTS) afin de comprendre une demande de recherche vocale. La demande est ensuite traitée dans une base de données qui vise à faire correspondre la question avec la réponse la plus appropriée que le logiciel peut trouver - en supprimant les résultats de recherche vus sur Google et Bing lors d'une recherche textuelle.
À ses débuts, la recherche vocale était plutôt médiocre. La plupart d'entre nous ont eu des échanges très frustrants avec un téléphone qui ne nous comprend tout simplement pas. Mais de tels échanges appartiennent peut-être au passé. En fait, le taux d'erreur de reconnaissance vocale a considérablement diminué à seulement 8 %. C'est précisément la raison pour laquelle la recherche vocale se développe : il n'est plus étrange de voir quelqu'un effectuer une recherche vocale sur son téléphone, car beaucoup d'entre nous reconnaissent que de nombreux résultats fournis sont en fait meilleurs que les recherches naturelles. . .
Requêtes de recherche vocales ou saisies
Il existe quatre différences fondamentales entre les requêtes de recherche traditionnelles (tapées) et celles effectuées via la recherche vocale :
1. Longueur de la requête
Lors de la saisie d'une requête, nous avons tendance à rechercher uniquement des mots-clés simplistes, car ils sont beaucoup plus rapides à saisir. Par exemple, « téléphone portable ». Cependant, lorsque nous « parlons » à notre téléphone, nous avons tendance à utiliser un langage naturel, ce qui entraîne des requêtes de recherche plus longues. Nous serions donc plus susceptibles de rechercher « meilleur téléphone mobile en 2017 » lorsque nous utilisons la recherche vocale.

2. Questions
Encore une fois, pendant que nous parlons, nous utilisons un langage plus naturel. Et comme nous demandons généralement des informations à partir de notre téléphone, nous avons tendance à utiliser des questions lorsque nous utilisons la recherche vocale. Ainsi, la requête précédente serait en fait plus susceptible d'être « quels sont les meilleurs smartphones en 2017 ».
3. Intention plus forte
Lorsqu'un utilisateur effectue une recherche vocale, il est plus susceptible d'utiliser le langage naturel. Cela pourrait être la différence la plus importante de toutes, car le langage naturel montre l'intention plus fortement.
Lorsque vous tapez « téléphone mobile », votre intention peut être n'importe quoi : cherchez-vous à rechercher des téléphones mobiles afin d'en acheter un ? Ou cherchez-vous à voir combien vaut le vôtre alors que vous essayez de le vendre ?
Cependant, « quels sont les meilleurs smartphones en 2017 » indique clairement que vous aimeriez faire vos recherches pour éventuellement acheter. Sauf si vous aimez vraiment lire sur les bons téléphones sans raison particulière.
4. Impact local
La recherche vocale mobile serait trois fois plus susceptible d'être spécifique à l'emplacement que la recherche basée sur du texte. Nous avons récemment vu des études affirmant que la proximité du chercheur est désormais le facteur de classement du référencement local n ° 1, de sorte que les signaux de localisation vont clairement être importants pour les entreprises qui cherchent à optimiser la recherche vocale.

Comment optimiser pour la recherche vocale
Optimiser les données de localisation
Lorsqu'un utilisateur se tourne vers la recherche vocale pour obtenir des informations sur les endroits physiques où il souhaite aller, le logiciel de recherche vocale se réfère à l'emplacement physique de l'utilisateur pour récupérer les résultats.
Pour optimiser ces recherches spécifiques à l'emplacement, vous devez :
- Assurez-vous que les sites tiers tels que Google My Business, Yelp, etc. disposent d'informations à jour (heures de travail, adresse, coordonnées, etc.) . .
- Rendez votre profil Google My Business (GMB) aussi complet que possible, en remplissant tous les autres attributs de données spécifiques à vos emplacements
- Assurez-vous que le balisage de schéma est implémenté sur votre site
- Intégrez des flux lisibles dans votre site – plans de site XML et microdonnées telles que l'emplacement et les prix afin que les moteurs de recherche puissent facilement trouver et fournir des informations aux clients potentiels. .
- Continuez à créer des citations locales de haute qualité afin de vous classer localement
Les assistants numériques ne sont bons que par les données dont ils disposent. Cela signifie que vos données de localisation sont toujours mises à jour et correctes, ainsi que cohérentes sur le Web.

Utiliser des données structurées
Si vous souhaitez que des assistants numériques servent votre contenu pour les requêtes de recherche vocale, il est essentiel que vous leur permettiez de rassembler et de comprendre facilement le contenu de votre page. Vous pouvez le faire en implémentant un balisage de données structuré (en utilisant le vocabulaire schema.org) sur votre site Web.
Le balisage de schéma est conçu pour aider les moteurs de recherche à comprendre le contexte de votre contenu, ce qui signifie que vous apparaîtrez plus pertinent dans les requêtes spécifiques effectuées à l'aide de la recherche vocale.
Focus sur les mobiles
Les gens utilisent la recherche vocale presque exclusivement sur mobile. Donc, si vous vous concentrez sur l'optimisation de la recherche vocale, l'expérience utilisateur mobile et les performances mobiles (y compris la vitesse de la page) doivent être prioritaires.

Rechercher et cibler les requêtes conversationnelles
La majorité des recherches vocales prennent la forme de questions. Alors que certains assistants numériques tels qu'Amazon Alexa permettent désormais aux utilisateurs d'effectuer des achats directs, les requêtes de recherche transactionnelles sont beaucoup moins courantes sur la recherche vocale que les requêtes d'information.

Les requêtes d'information commencent généralement par « Qui », « Quoi », « Où », « Quand », «
Bien que le contenu informatif ne générera pas nécessairement du trafic vers une page de produit/service, il vous aidera à devenir une source de connaissances utile pour répondre à ces requêtes. .
Il existe une gamme d'outils que vous pouvez utiliser pour générer des listes de requêtes de recherche d'informations liées à un sujet spécifique. Mon outil (gratuit) préféré pour générer rapidement et facilement une tonne d'idées de contenu informatif est Answer the Public :

Dans l'exemple ci-dessus, tiré de Answer the Public, nous avons identifié une vaste gamme de questions autour du sujet que nous avons choisi (recherche vocale), qui pourraient être utilisées pour générer du contenu pour répondre aux questions suivantes :
- Comment utiliser la recherche vocale sur iPhone
- Comment fonctionne la recherche vocale ?
- Comment faire une recherche vocale sur Google maps
Ce sont ces types de mots-clés conversationnels à longue traîne sur lesquels vous devez concentrer votre attention si vous souhaitez que votre contenu soit servi pour des requêtes de recherche vocale informatives.
Conclusion
La recherche vocale est clairement à la hausse et il serait stupide pour les référenceurs d'ignorer cette tendance. Une grande partie de la recherche vocale sera conversationnelle, alors commencez à réfléchir à la manière d'optimiser ces recherches dès maintenant afin d'obtenir l'avantage du premier joueur.
Réévaluer votre contenu en vous concentrant sur des phrases naturelles et des structures de phrases conversationnelles, plutôt que sur des mots-clés, contribuera à augmenter votre visibilité dans la recherche vocale, tout comme l'optimisation des signaux de localisation et des performances mobiles.
Au contraire, les étapes à suivre pour optimiser un site pour la recherche vocale ne sont pas très différentes des étapes que vous devriez suivre pour avoir une stratégie de référencement locale axée sur les mobiles.
Lectures complémentaires
Assistants numériques, recherche conversationnelle et avenir du local
Comment la recherche vocale va changer le marketing numérique - pour le mieux
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