Optimierung für Sprachsuche und digitale Assistenten

In diesem Beitrag wird untersucht, wie Suchmaschinenmarketingspezialisten sich an das Aufkommen von Sprachsuche und digitalen Assistenten anpassen und optimieren können.

Auf Smartphones und Tablets werden jetzt mehr Suchanfragen durchgeführt als auf Desktops. Neben Mobiltelefonen müssen Vermarkter nun auch das Aufkommen von tragbaren Technologien wie Smartwatches, den enormen Aufstieg von vernetzten Sprachassistenten für zu Hause wie Amazon Echo und Google Home und das ständig wachsende Angebot an Sprachsuchprogrammen wie Siri und . berücksichtigen Cortana.

Es ist daher keine Überraschung, dass die Nutzung der Sprachsuche zunimmt – 40 % der Erwachsenen verwenden die Sprachsuche jetzt einmal am Tag, die Google-Sprachsuchanfragen im Jahr 2016 waren 35-mal höher als 2008 und ein Viertel aller Suchanfragen auf Bing sind jetzt Sprachsuche sucht.

Dieser Trend dürfte sich in Zukunft noch verstärken, da Suchmaschinen wie Google mit Hilfe von KI-Software wie RankBrain komplexe Konversationsanfragen besser interpretieren können.

Was ist Sprachsuche?

Die Sprachsuchtechnologie verwendet eine Kombination aus Natural Language Processing (NLP) und Text-to-Speech (TTS)-Software, um eine Sprachsuchanfrage zu verstehen. Die Anfrage wird dann in einer Datenbank verarbeitet, die darauf abzielt, die Frage mit der am besten geeigneten Antwort abzugleichen, die die Software finden kann – wobei die Suchergebnisse bei Google und Bing bei der Durchführung einer textbasierten Suche ausgeschnitten werden.

In der Anfangsphase war die Sprachsuche ziemlich schlecht. Die meisten von uns hatten sehr frustrierende Gespräche mit einem Telefon, das uns einfach nicht versteht. Aber ein solcher Austausch könnte der Vergangenheit angehören. Tatsächlich hat sich die Fehlerrate bei der Spracherkennung dramatisch auf nur 8 % reduziert. Genau aus diesem Grund nimmt die Sprachsuche zu: Es ist nicht mehr ungewöhnlich, wenn jemand eine Sprachsuche auf seinem Telefon durchführt, da viele von uns erkennen, dass viele der gelieferten Ergebnisse tatsächlich besser sind als die natürliche Suche.

Sprach- vs. getippte Suchanfragen

Es gibt vier grundlegende Unterschiede zwischen traditionellen (typisierten) Suchanfragen und solchen, die über die Sprachsuche durchgeführt werden:

1. Abfragelänge

Bei der Eingabe einer Abfrage neigen wir dazu, einfach nach einfachen Schlüsselwörtern zu suchen, da diese viel schneller zu tippen sind. Zum Beispiel „Handy“. Wenn wir jedoch mit unserem Telefon „sprechen“, neigen wir dazu, natürliche Sprache zu verwenden, was zu längeren Suchanfragen führt. Daher würden wir bei der Sprachsuche eher nach dem „besten Mobiltelefon 2017“ suchen.

2. Fragen

Auch hier verwenden wir, während wir sprechen, eine natürlichere Sprache. Da wir normalerweise Informationen von unserem Telefon anfordern, verwenden wir bei der Sprachsuche in der Regel Fragen. Die bisherige Abfrage wäre also eigentlich eher „Was sind die besten Smartphones 2017“.

3. Stärkere Absicht

Wenn ein Benutzer eine Sprachsuche durchführt, verwendet er eher natürliche Sprache. Dies könnte der wichtigste Unterschied von allen sein, da die natürliche Sprache die Absicht stärker zeigt.

Wenn Sie „Handy“ eingeben, könnte Ihre Absicht alles sein: Suchen Sie nach Mobiltelefonen, um eines zu kaufen? Oder möchten Sie sehen, wie viel Ihr Gerät wert ist, wenn Sie es verkaufen möchten?

Die Frage „Was sind die besten Smartphones 2017“ zeigt jedoch deutlich, dass Sie gerne recherchieren möchten, um schließlich zu kaufen. Es sei denn, Sie lesen ohne besonderen Grund gerne über großartige Telefone.

4. Lokale Auswirkungen

Die mobile Sprachsuche ist Berichten zufolge dreimal häufiger ortsspezifisch als die textbasierte Suche. Wir haben kürzlich Studien gesehen, die besagen, dass die Nähe des Suchers jetzt der führende lokale SEO-Ranking-Faktor ist, daher werden Standortsignale eindeutig wichtig für Unternehmen sein, die die Sprachsuche optimieren möchten.

So optimieren Sie die Sprachsuche

Standortdaten optimieren

Wenn sich ein Benutzer der Sprachsuche zuwendet, um Informationen über physische Orte zu erhalten, die er besuchen möchte, verweist die Sprachsuchsoftware auf den physischen Standort des Benutzers, um Ergebnisse abzurufen.

Um diese standortspezifischen Suchen zu optimieren, sollten Sie:

• Stellen Sie sicher, dass die Seiten von Drittanbietern wie Google My Business, Yelp etc. über aktuelle Informationen (Arbeitszeiten, Adresse, Kontaktdaten etc.)
• Machen Sie Ihr Google My Business (GMB)-Profil so vollständig wie möglich und geben Sie alle anderen standortspezifischen Datenattribute ein
• Stellen Sie sicher, dass Schema-Markup auf Ihrer Site implementiert ist
• Integrieren Sie lesbare Feeds in Ihre Website – XML-Sitemaps und Mikrodaten wie Standort und Preise, damit Suchmaschinen Informationen leicht finden und potenziellen Kunden bereitstellen können
• Bauen Sie weiterhin qualitativ hochwertige lokale Zitate auf, um ein lokales Ranking zu erzielen

Digitale Assistenten sind nur so gut wie die Daten, die sie haben. Dies bedeutet, dass Ihre Standortdaten immer aktualisiert und korrekt sowie im gesamten Web konsistent sind.

Strukturierte Daten verwenden

Wenn Sie möchten, dass digitale Assistenten Ihre Inhalte für Sprachsuchabfragen bereitstellen, ist es entscheidend, dass Sie es ihnen leicht machen, Ihren Seiteninhalt zu erfassen und zu verstehen. Sie können dies tun, indem Sie strukturiertes Daten-Markup (mit dem Vokabular von schema.org) auf Ihrer Website implementieren.

Schema-Markup soll Suchmaschinen helfen, den Kontext Ihres Inhalts zu verstehen, was bedeutet, dass Sie bei bestimmten Suchanfragen, die über die Sprachsuche gestellt werden, relevanter erscheinen.

Fokus auf Mobilgeräte

Die Menschen verwenden die Sprachsuche fast ausschließlich auf Mobilgeräten. Wenn Sie sich also auf die Optimierung der Sprachsuche konzentrieren, sollten die mobile Benutzererfahrung und die mobile Leistung (einschließlich Seitengeschwindigkeit) Priorität haben.

Konversationsanfragen recherchieren und gezielt einsetzen

Die Mehrheit der Sprachsuchen erfolgt in Form von Fragen. Während einige digitale Assistenten wie Amazon Alexa Benutzern mittlerweile den direkten Kauf ermöglichen, sind transaktionale Suchanfragen bei der Sprachsuche weitaus seltener als Informationsanfragen.

Informationsanfragen beginnen normalerweise mit „Wer“, „Was“, „Wo“, „Wann“, „Warum“ und „Wie“, wobei Suchende nach Antworten suchen, die ein unmittelbares Bedürfnis erfüllen.

Obwohl Informationsinhalte nicht unbedingt den Traffic auf eine Produkt-/Dienstleistungsseite lenken, helfen sie Ihnen, bei der Beantwortung dieser Anfragen zu einer nützlichen Wissensquelle zu werden.

Es gibt eine Reihe von Tools, mit denen Sie Listen mit informativen Suchanfragen zu einem bestimmten Thema erstellen können. Mein bevorzugtes (kostenloses) Tool, um schnell und einfach eine Menge Ideen für informative Inhalte zu generieren, ist Answer the Public:

Im obigen Beispiel aus Answer the Public haben wir eine Vielzahl von Fragen zu unserem gewählten Thema (Sprachsuche) identifiziert, mit denen Inhalte zur Beantwortung der folgenden Fragen generiert werden können:

• So verwenden Sie die Sprachsuche auf dem iPhone
• Wie funktioniert die Sprachsuche?
• Sprachsuche auf Google Maps

Es sind diese Arten von dialogorientierten Long-Tail-Keywords, auf die Sie Ihre Aufmerksamkeit richten sollten, wenn Sie möchten, dass Ihre Inhalte für informative Sprachsuchabfragen bereitgestellt werden.

Fazit

Die Sprachsuche ist eindeutig auf dem Vormarsch und es wäre dumm für SEOs, diesen Trend zu ignorieren. Ein großer Teil der Sprachsuche wird dialogorientiert sein. Denken Sie also jetzt darüber nach, wie Sie diese Suchen optimieren können, um einen First Mover-Vorteil zu erzielen.

Die Neubewertung Ihrer Inhalte durch Konzentration auf natürliche Phrasen und Konversationssatzstrukturen anstelle von Schlüsselwörtern trägt dazu bei, Ihre Sichtbarkeit in der Sprachsuche zu erhöhen, ebenso wie die Konzentration auf die Optimierung von Standortsignalen und der mobilen Leistung.

Wenn überhaupt, sind die Schritte, die unternommen werden müssen, um eine Website für die Sprachsuche zu optimieren, nicht allzu unähnlich von den Schritten, die Sie in Bezug auf eine lokale, auf Mobilgeräte ausgerichtete SEO-Strategie unternehmen sollten.

Weiterlesen

Digitale Assistenten, Konversationssuche und die Zukunft von Local

Wie die Sprachsuche das digitale Marketing verändern wird – zum Besseren

Sind Sie für die Sprachsuche optimiert? So geht's