SEO 통계 2018 – 숫자로 보는 검색 엔진의 진화 및 시장 점유율

2018년은 검색 엔진에 있어 흥미로운 해였습니다. AI가 검색 알고리즘에 통합되고 기술이 지속적으로 발전함에 따라 Google과 같은 검색 엔진은 훨씬 더 빨라지고 더 정확한 결과를 제공하며 가장 중요한 것은 빠르게 변화하고 있습니다. 이 게시물에서 우리는 검색 엔진의 진화와 2018년 SEO 통계를 살펴볼 것입니다. 먼저 일반 및 지역 SEO 통계에 영향을 미칠 수 있는 요인에 대한 이해를 얻은 다음 다음으로 넘어갈 것입니다. 2018년 SEO 통계 측면에서 검색 엔진 시장 점유율 및 진화.

이 흥미로운 주제에 대해 더욱 심층적으로 살펴보기 위해 2018년 Google SEO 통계, 로컬 SEO 통계 및 일반 SEO 통계를 강조하는 것으로 마무리합니다.

2018년 SEO 산업 및 SEO 통계부터 시작하겠습니다.

도입, 그리고 더 중요하게는 음성 검색 결과의 계속 증가하는 정확도가 2018년 현재까지 본 SEO 통계에 약간의 영향을 미쳤습니다. 처음에는 음성 검색이 전통적인 SEO 전술의 종말을 의미할 것이라고 예상했지만 Google SEO 통계 및 일반적으로 SEO 통계는 아직 반대론자들이 옳다는 것을 입증하지 못했습니다.

Google의 Rank Brain은 순위 요인 예측을 훨씬 더 어렵게 만들 수 있는 또 다른 요인으로 간주되지만 SEO 산업이 쇠퇴하고 있습니까?

SEO 통계 2018은 업계가 죽지 않았다는 것을 보여줍니다

10년 전으로 돌아가 보면 미국 에서 SEO 지출이 114억 4천만 달러 에 달 했습니다. 2015년까지 이 수치는 최대 607억 3,000만 달러로 치솟았습니다 . 예측에 따르면 2020년 SEO에 대한 지출은 미국 에서만 792억 7000만 달러입니다 .

따라서 산업 성장은 확실히 둔화될 것이지만 완전히 소멸하려면 아직 멀었습니다.

실제로 업계 전체가 번성하고 있습니다. SEO ROI 통계가 Google 및 Panda와 같은 업데이트로 타격을 입었지만 업계는 여전히 좋은 성과를 거두고 있습니다. 사실, 산업의 성장에 관해서는 유리한 요인이 많이 있습니다. 그것을 위험에 빠뜨리는 몇 가지 부정적인 요소도 있습니다. 다음 섹션에서는 두 가지 유형을 모두 살펴보겠습니다.

SEO 산업 성장에 영향을 미치는 요인

추가 검색 수행 중

사람들이 온라인에서 정보를 찾고자 하는 한, 그리고 컴퓨터에 능한 젊은 세대가 힘을 얻기 시작하는 한, 검색 엔진 순위는 여전히 중요할 것입니다. 우리는 이미 온라인 옵션의 편의성으로의 전환을 시작했습니다.

우리는 온라인 뱅킹, 쇼핑 등에서 이것을 보았습니다. 검색을 그 어느 때보다 쉽게 ​​만드는 새로운 기술의 출현으로 우리는 "실제" 세계에서 발견되는 정보보다 온라인에서 발견된 정보에 의존하는 검색자들을 더 많이 보게 될 것이라고 당연히 기대할 수 있습니다.

최근에 백과사전을 보기 위해 얼마나 많은 사람들을 보았습니까? 해가 갈수록 숫자가 줄어듭니다. 그리고 그것은 말이 됩니다. Google에 답을 요청할 수 있는데 왜 책을 꺼내서 꺼내겠습니까?

검색 엔진이 향상되고 있습니다

더 많은 사용자와 함께 검색 엔진은 지속적으로 결과를 개선할 방법을 찾을 것입니다. 검색은 더욱 빠르고 정확해지며 검색 엔진은 품질이 낮은 사이트를 더 잘 찾아낼 것입니다.

이것은 차례로 사람들이 온라인 검색에 더 많은 자신감을 갖도록 이끌 것입니다. 합법적인 사이트에 대한 SEO ROI 통계 및 SEO 산업 통계를 향상시킬 수 있습니다. 또한 개별 회사의 SEO에 더 많은 비용을 지출해야 합니다.

더 나은 기술은 더 많은 검색을 추가합니다

10년만 생각해보세요. 음성 인식 소프트웨어가 있었지만 당시 인공 지능은 실제로 유용할 정도로 발전하지 않았습니다.

오늘로 넘어가면 단순히 정보를 찾는 것보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있는 개인 비서가 있습니다. 약속 일정을 잡고 완료해야 할 작업을 알려주는 등의 작업에 도움을 줄 수 있습니다. 따라서 가정 사용자에게 더욱 유용합니다.

그러나 기술은 다른 방법으로도 검색 엔진의 성장을 가속화할 수 있습니다. 자율주행차가 미칠 수 있는 영향에 대해 잠시 생각해 보십시오. 출퇴근하는 동안 도로에 집중하느라 시간을 낭비할 필요가 없으며 대신 다른 일을 할 수 있습니다.

아침에 출근길에 매출 통계를 조회하고 차를 몰고 다니는 시간을 잘 활용해보는 건 어떨까요? 또는 더 나은 방법 - 스마트 자동차에게 당신을 위해 그것을 하도록 지시하십시오.

스마트 기술과 웨어러블 기술은 여기서 우리가 그릴 수 있는 또 다른 예입니다. 이러한 장치가 주류가 되고 저렴해짐에 따라 인터넷 가용성의 후속 증가를 기대할 수 있습니다.

예를 들어, 당신이 조깅을 ​​하고 있다고 가정해 봅시다. 대체 경로, 가장 가까운 커피숍 등에 대한 조언을 스마트워치에 요청할 수 있습니다.

대체 검색 엔진

"Google it"은 일반적인 말이 되었습니다. 그러나 우리가 잊는 경향이 있는 것은 꽤 많은 다른 검색 엔진이 있다는 것입니다. Google은 2018년 7월 기준으로 전체 시장 점유율이 86%로 가장 크고 가장 지배적이지만 다른 경쟁자도 있습니다.

검색 엔진을 실행하면 수익성이 있을 수 있습니다. SEO 산업 통계에 따르면 중국의 인기 검색 엔진인 Baidu는 올해 2분기에만 33억 달러의 매출을 올렸습니다. 그리 많지는 않지만 2018년 7월 회사의 시장 점유율이 1.05%에 불과했음을 고려하면 꽤 좋은 성과를 보였습니다.

따라서 검색 엔진을 실행하여 벌어야 할 돈이 있으므로 더 많은 검색 엔진이 전면에 나타날 것으로 기대할 수 있습니다. 구글을 제치고 1위 자리를 차지할 수 있을까요? 조만간은 아니지만 정말 그럴 필요는 없겠죠? 게다가, 구글이 항상 모든 것을 자신의 방식대로만 하는 것은 아니라는 사실을 아는 것이 좋습니다. 그렇지 않습니까?

유기적 결과가 더 효과적입니다

PPC 광고는 여전히 해야 할 역할이 있습니다. 그러나 사용자의 70%-80%가 유료 결과를 무시하고 유기적 결과를 선호한다는 점을 고려하면 이 영역의 SEO ROI 통계는 제한적입니다. 따라서 기업은 유기적 트래픽을 발생시키는 관행에 주의를 기울여야 합니다. 이와 관련하여 SEO 전술은 항상 유용할 것입니다.

SEO도 진화하고 있습니다

기사를 올바른 키워드로 채우거나 누구와 어디서나 링크를 구매하던 시대는 지났습니다. 이러한 전술은 이제 검색 엔진 트래픽과 관련하여 불이익을 받을 가능성이 더 높습니다. 결과적으로 SEO 전술은 훨씬 더 정교해졌으며 이러한 진화와 함께 검색 엔진 알고리즘의 변화에도 더욱 탄력적으로 대처할 수 있게 되었습니다.

비용과 경쟁

그러나 SEO 산업 통계 및 지표가 모두 긍정적인 것은 아닙니다. 검색 엔진 알고리즘이 점점 더 정교해지면서 순위와 관련하여 정확히 무엇을 할 것인지 예측하는 것이 훨씬 더 어려워졌습니다.

지금도 SEO는 여전히 추측 게임입니다. 전략을 구현하고 결과를 모니터링하며 그에 따라 미세 조정합니다. 이것은 비용이 많이 드는 작업이 될 수 있으며 검색 엔진이 훨씬 더 똑똑해짐에 따라 그 비용은 엄청나게 커질 수 있습니다. 최상위 순위에 대한 치열한 경쟁을 고려하면 SEO가 중소기업이 감당하기에는 너무 비싸게 될 수 있습니다.

또한 투자 수익이 줄어들기 시작하면서 더 큰 회사라도 순위를 매길 수 있는 대안을 찾기 시작할 수밖에 없습니다.

지식 정보 및 통합 검색 결과

Google 결과 페이지의 오른쪽 상단을 보면 찾고 있는 주제에 대한 정보 요약이 표시됩니다. 이것은 웹페이지와 유사해 보이지만 실제로는 Google이 검색 결과에서 수집할 수 있었던 정보의 모음입니다.

가상 비서는 또한 결과를 집계하여 수집한 내용에 대한 요약을 제공할 수 있기 시작했습니다.

이는 검색자가 더 이상 개별 결과를 검색할 필요가 없음을 의미하기 때문에 SEO 통계 2018 및 향후 결과에 나쁜 소식이 될 수 있습니다. 검색자가 요약에서 필요한 모든 정보를 얻는다면 페이지 순위는 트래픽을 유치하는 데 큰 영향을 미치지 않습니다.

이는 SEO 프로그램의 투자 수익에도 영향을 미치며 앞으로 업계에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

새로운 형태의 검색 모드

검색 엔진은 이제 검색에 사용된 장치에 따라 결과를 맞춤화할 수 있습니다. 랩톱에서 검색을 실행한 다음 휴대폰에서 동일한 검색을 실행합니다. 결과가 다를 가능성이 평균보다 높습니다.

검색자의 관점에서 의미가 있습니다. 사용 중인 장치에 잘 표시되는 사이트를 원합니다. 불행히도 이는 Google SEO 통계에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며 다른 검색 엔진도 이를 따를 것이라고 가정하는 것은 무리가 아닙니다.

대안 검색 모드는 쿼리가 배치되는 방식도 변경하고 더 어려워진다는 점을 고려하십시오. 예를 들어 음성 검색에는 입력된 쿼리보다 더 많은 단어가 포함될 수 있습니다. 올바른 키워드를 식별하는 것이 훨씬 더 어려워진다는 의미입니다.

새로운 기술이 문제가 될 수 있음

AI를 사용하여 사이트의 컨텍스트를 이해하고 실시간으로 최상의 결과를 생성할 수 있는 RankBrain과 같은 신기술은 어떤 요소가 순위에 영향을 미치는지 예측하기를 더욱 어렵게 만듭니다. RankBrain이 모든 검색을 인수하면 Google에서 번개처럼 빠른 속도로 실시간으로 결과를 해석할 수 있습니다.

Google은 사이트를 크롤링할 때 수집된 과거 데이터에 더 이상 의존할 필요가 없습니다. 이제 이 정보를 훨씬 빠르게 처리할 수 있으므로 대신 실시간으로 데이터를 수집할 수 있습니다. 이렇게 하면 페이지 순위를 유지하기가 더 어려워집니다.

검색 엔진 시장 점유율

Google이 전 세계적으로 가장 큰 검색 엔진이라는 사실은 부인할 수 없습니다. 아래 그래프에서 알 수 있듯이 전 세계 데스크톱 검색에서 지속적으로 1위를 유지하고 있으며 경쟁업체를 압도하고 있습니다.

검색 엔진의 거인이 전 세계 모든 국가에서 잘 작동한다는 말은 아닙니다. 아래 차트에서 볼 수 있듯이 Google은 중국에서 5.72%의 시장 점유율로 거의 등록되지 않았으며 러시아인은 검색의 38%만 Google을 선택합니다.

그러나 서구 세계의 대부분의 사용자에게는 Google이 1위를 차지합니다. 거인이 초당 67,000개의 쿼리를 처리한다는 점을 고려하면 놀라운 일이 아닙니다. 또는 다른 말로 하면 1분에 400만 개 이상의 쿼리가 발생합니다. 생각해보면 엄청난 양의 데이터입니다.

검색 엔진은 어떻게 진화했나요?

Google이 큰 이름이 되기 전의 시간을 기억하기는 어렵지만 최초는 아닙니다. WebCrawler, Lycos 및 Alta Vista가 모두 처음에 있었지만 정교함 면에서 오늘날 Google에 근접하지 않았습니다.

그때는 꽤 간단했습니다. 오늘날과 같이 순위를 매기기 위한 주요 경쟁은 없었고 순위를 매기기 위해 정말로 필요한 것은 가장 많은 키워드에 포함되었는지 확인하는 것이었습니다. 그것은 결함이 있는 시스템이었습니다. 완전히 말도 안되는 글을 작성해도 검색 결과에 계속 올라올 수 있었습니다.

그 때 Google이 이 경쟁에 합류했습니다. 회사는 처음에 일을 더 잘하기 위한 방법으로 시작되었습니다. 스팸 발송자가 사이트의 순위를 매기는 것은 너무 쉬웠습니다. 초기 검색 엔진 중 일부는 디렉토리 사이트보다 좋지 않았습니다. 사이트를 추가하고 올바른 키워드를 입력하기만 하면 됩니다.

구글은 링크 분석에도 집중해 상황을 뒤흔들었다. 당시 이것은 페이스북이 좋아하는 방식으로 작동했습니다. 더 많은 사람들이 사이트에 링크할수록 더 인기가 있었습니다. 이것은 Google의 눈에 사이트에 어느 정도의 신뢰성을 부여했습니다.

회사는 링크의 품질을 고려하기 시작했지만 기술은 아직 초기 단계이므로 오늘날과 같이 정확하지 않을 수 있습니다. 동시에 다른 검색 엔진은 실제로 사이트를 클릭한 사람들의 수와 같은 페이지 외부 요소를 고려하기 시작했습니다. CTR이 높은 사이트가 더 신뢰할 수 있는 것으로 간주되었습니다.

하지만 공정하게 말하자면 오랫동안 가장 중요하게 생각한 것은 링크와 키워드였습니다.

무슨 일이 일어났습니까?

다음 진화 단계에서 검색 엔진은 보다 표적화된 결과에 초점을 맞추기 시작했습니다. 따라서 쿼리에 대해 가능한 모든 결과를 제공하려고 하는 대신 가장 관련성이 높은 결과에 중점을 둡니다.

예를 들어, "달 사진"을 검색하는 경우 정보를 얻기 위해 검색해야 하는 NASA 사이트가 아니라 해당 사진을 표시한 결과로 연결됩니다.

다음 진화 단계에서 이전 검색이 방정식에 반영되기 시작했습니다.

예를 들어 이집트를 여행지로 검색한 적이 있다고 가정해 보겠습니다. 검색 엔진은 다음에 "관광"과 같은 관련 용어를 검색할 때 "이집트"라는 단어를 사용하지 않더라도 이집트를 특징으로 하는 결과가 더 높은 순위를 차지할 수 있도록 기억할 것입니다.

위치 검색

이것은 또한 위치 검색이 혼합된 곳이기도 합니다. 예를 들어 좋아하는 축구팀이 맨체스터 유나이티드이고 정기적으로 결과를 확인했다고 가정해 보겠습니다. 검색 엔진은 사용자의 실제 위치에 따라 결과를 조정하기 위해 사용자의 기반 위치에 대한 다른 단서와 함께 해당 정보를 사용합니다.

오늘날처럼 미세하게 조정되지 않았습니다. 스마트폰에 정확한 위치를 고정할 GPS가 없었지만 국가와 도시로 범위를 좁힐 수 있었습니다.

소셜 미디어 요소

우리는 또한 사회적 요인의 출현을 보기 시작했습니다. 소셜 미디어는 웹사이트 순위에 중요한 역할을 하기 시작했습니다. 그 전에는 시스템을 사용할 기술 지식이 있는 사람들에게 유리하게 가중치를 두었습니다. 기술적으로 모든 것이 민주적으로 처리되었습니다.

내가 원하면 내가 가장 좋아하는 레스토랑을 리뷰할 ​​수 있습니다. 그러나 해당 리뷰가 검색 엔진에 대해 긍정적인 것으로 간주되도록 하려면 올바른 앵커 텍스트를 추가하고 올바른 플랫폼을 선택하는 등의 작업이 필요합니다.

그것은 일종의 말과 같습니다. 좋습니다. 18세 이상이고 재산을 소유하고 있는 한 투표할 수 있습니다. 엄밀히 말하면 나이에 상관없이 누구나 투표할 수 있지만 실제로 인구를 공정하게 반영하는 것은 아닙니다.

그 많은 노력을 들인 사람이 몇이나 될까요? 이제는 훨씬 간단해졌습니다. Yelp, Facebook 등과 같은 사이트로 이동할 수 있습니다. 빠르고 쉽고 많은 전문 지식이 필요하지 않습니다.

검색 컨텍스트 이해

다음 진화는 검색 컨텍스트를 이해하는 것입니다. 예를 들어 Bill Gates에 대해 더 알고 싶어한다고 가정해 보겠습니다. "Bill Gates"라는 이름을 검색하면 아마도 그가 Microsoft의 창립자라는 말을 듣게 될 것입니다.

검색 엔진은 이제 Bill Gates가 그 자체로 주제라는 것을 이해합니다. "그는 누구와 결혼했습니까?"와 같은 질문을 한다면? 검색 엔진은 "그"가 빌 게이츠를 가리키는 것으로 이해하고 그가 멜린다 게이츠와 결혼했다고 알려줍니다.

이전 반복에서는 검색 엔진이 Bill Gates를 엔터티로 식별할 수 없었습니다. 그의 이름에 대해 추가 검색을 수행하려면 "Bill Gates는 누구와 결혼했습니까?"와 같은 내용을 입력해야 합니다. 또는 "빌 게이츠는 몇 살입니까?"와 같은 것입니다.

지식 정보

우리는 웹 페이지 자체가 더 이상 주요 기능이 되지 않는 단계로 이동하고 있습니다. Google의 지식 정보가 이에 대한 완벽한 예입니다. Google은 특정 주제에 대한 다양한 소스에서 가능한 모든 정보를 모아 일종의 "페이지"로 통합합니다.

기본적으로 우리는 인공 지능이 중요한 사실과 그렇지 않은 사실을 결정하는 단계로 이동하고 있습니다. AI를 검색 엔진에 통합하면 분명히 몇 가지 중요한 이점이 있지만 웹 페이지 소유자에게 부정적인 영향을 줄 수도 있습니다.

예를 들어 맨체스터 유나이티드에 대한 블로그를 작성한다고 가정해 보겠습니다. 당신은 훌륭한 콘텐츠를 만들고 모든 것을 올바르게 하기 위해 노력합니다. 그러나 이제 Google이 등장하여 여러 소스에서 정보를 집계할 수 있게 되었습니다.

사이트에서 일부 정보를 가져올 수도 있습니다. 아마도 그렇지 않습니다. 문제는 정보를 집계했기 때문에 받는 쪽의 사람이 정보의 출처를 실제로 알지 못한다는 것입니다. 그리고 그녀가 집계된 정보에서 원하는 모든 답변을 얻을 수 있을 가능성이 높습니다.

이것은 그녀가 검색 결과를 뒤질 필요가 없다는 것을 의미하기 때문에 그녀에게 아주 좋습니다. 그러나 이는 트래픽 감소를 의미하기 때문에 그다지 좋지 않습니다. 그러나 검색자가 원하는 정보를 얻고 있으므로 검색 엔진이 그 기능을 잘 수행했기 때문에 그것은 그다지 중요하지 않습니다.

SEO로 나아가는 길

진실은 아무도 검색 엔진으로 미래에 일어날 일을 정확하게 예측할 수 없다는 것입니다. 우리는 매우 짧은 시간에 먼 길을 왔고 다음에 무엇이 올지 알 수 없습니다. 최초의 검색 엔진인 Archie는 1993년에 만들어졌지만 오늘날 우리가 알고 있는 검색 엔진과 거의 유사하지 않습니다.

기술이 발전함에 따라 최선의 방법은 일반 및 지역 SEO 통계 및 업데이트를 주시하는 것입니다. 현장의 최신 개발 정보를 확인하면 앞으로의 변경 사항에 더 잘 대비할 수 있습니다.

이 SEO 통계 2018 게시물이 귀하에게 흥미로웠기를 바라며 다음 게시물을 위해 이 공간을 시청해 주시기 바랍니다.