所有你需要知道的关于品牌情绪分析
已发表: 2021-03-03品牌情绪分析是您必须密切关注的最重要指标之一。
只关注数字可能过于狭隘。 大量提及并不意味着您的品牌做得很好。 那是因为，实际上，这些提及中的绝大多数可能是糟糕的评论。
获得全貌需要更深入地了解您的提及。
情绪分析为您的提及提供上下文，并帮助您理解您的数据。
在本博客中，我们将重点介绍品牌情感分析的定义、自动和手动情感分析的定义、解释为什么要关注它，并向您展示如何使用Mediatoolkit 进行。
什么是品牌情感分析？
简而言之，品牌情绪分析是一种确定对您的品牌、产品或服务的总体态度的方法。
如今，分析品牌情绪的最简单方法是通过媒体监控工具。
使用媒体监控的原因是人们经常在社交媒体渠道上发表意见。 由于您不可能手动搜索所有提及并对其进行评估（尤其是如果您是全球品牌），因此选择媒体监控是一个不错的选择。
这些类型的工具会分析您品牌的在线提及，并让您深入了解您的品牌在（潜在）客户眼中的地位。 提及的情绪被确定为正面、负面或中性。
请记住，例如，计算机无法检测到讽刺，因此该工具提供的情绪不会 100% 正确。 但是，它将为您提供情绪趋势的总体概述。 稍后在博客中，我们将向您展示您可以采取哪些措施来提高情绪的正确性。
为什么品牌情绪很重要？
了解您的品牌情绪可以让您做出明智的决定并努力改善您的业务。 在这里，我们将向您展示使用情绪分析可能非常有益的 5 个不同方面：
- 品牌客户评价
- 危机检测和缓解
- 活动效果分析
- 贵公司的关键人物
- 竞争分析
1.品牌客户评论
我们在上一段中已经谈到了这个主题。 社交媒体，尤其是 Twitter 和 Facebook，充斥着对不同主题、产品、品牌、人物的不同意见、评论和评分，你能想到的……
经常有人提到一个特定的品牌，但不一定在帖子中标记它。 这就是为什么使用媒体监控很重要，这样您就不会错过有关您品牌的帖子，如果撰写它的人没有标记您。
此外，通过跟踪网络和社交媒体上的所有提及，您将能够更清晰、更真实地了解您的品牌情绪，并更好地了解您的客户。
如果您发现随着时间的推移，对您品牌的提及变得越来越负面，这是一个明确的信号，您需要找到问题的根源并解决它。 通过这样做，您可以避免潜在的危机、失去客户和损害您的品牌。
2. 危机检测和缓解
没有人能幸免于危机，普华永道 2019 年的研究证明了这一点。 据他们说， 69% 的参与者在过去五年中经历过危机。
情绪在危机情况下扮演着两个重要角色。
首先，情绪是潜在危机正在形成的可靠指标。
如果您发现自己的情绪在短时间内变得越来越消极，您应该开始准备危机沟通策略或实施现有策略。
很棒的是，如果（负面）提及的数量开始意外增长，媒体监控工具会实时通知您，因此您不必每分钟都去检查它。
其次，如果您正处于危机之中，情绪分析将向您显示您的缓解措施是否奏效。 如果您看到提及的情绪更趋于中性和积极，则意味着您做得很好！
3. 活动效果分析
您的目标受众是否喜欢您的广告系列？ 通过分析情绪，您可以获得您正在寻找的答案。
更重要的是，就像在危机期间一样，明智的做法是监控您的竞选期间的情绪变化。 通过定期进行情绪分析，您可以轻松了解受众如何看待您的广告系列的新趋势、起伏。 这样，如果您注意到负面提及的增加，您会立即知道并迅速做出反应。 响应时间总是很重要。 你越早注意到积极反应的下降，你就能越早找到问题的根源并相应地调整你的反应。 监控活动是一项全职工作，需要跟上结果和观众的反应。 情绪分析只是帮助您跟上进度的指标之一。
分析情绪对于寻找有影响力的人非常有用，通过与他们合作，您可以提高您的活动绩效。 据估计，有 49% 的消费者依赖影响者在社交媒体上的推荐，因此您最好找到合适的影响者来帮助您。
4. 贵公司的关键人物
在监控提及您的品牌时，监控对公司关键人物的提及也很重要。 不幸的是，经常会发生一次失败的CEO面试会给公司本身带来很多问题。
这就是为什么你应该密切关注大型采访或文章发表后的情绪，这样你就可以看到人们对它们的反应。
5. 竞争分析
通过竞争对手分析监控竞争对手的品牌情绪与监控自己的品牌情绪一样重要。
使用情绪分析来探索您的竞争对手做对的事情，以及他们做错的事情，并从中寻找机会。
例如，如果竞争对手的客户对产品或服务不满意，并在网上发布相关信息，那么这可能是您向他们推荐您的产品或服务的绝佳机会。 你可能会得到一个新客户！
此外，您可以检查竞争对手的错误，并从中吸取教训，以免重蹈覆辙。
无论您周围有多少竞争，可以帮助您获得更积极的品牌情绪和更好的结果的一件事是建立品牌声音。
确保您充分了解您的目标受众，这样您就可以以他们会欣赏的方式与他们交流。 通过这样做，您将能够与您的客户建立成功的长期质量关系，这将使您的品牌情绪保持在积极的水平。
如何提升品牌情绪？
如果您发现自己陷入了困境，并且您的品牌情感分析更偏向于不利的一面，那么您可以采取一些措施来纠正问题。
听取客户的反馈
关注客户的反馈是您绝对应该做的事情。 但是您也应该小心，不要陷入想要从每个客户那里获得完美反馈的陷阱。
有时会出现问题，一两个客户可能会抱怨。 您的工作是迅速做出相应的反应以解决问题。
即使客户留下不真实的负面评论，您也应该礼貌地回应，因为其他（潜在）客户正在观看。
另外，你不应该追求完美分数的原因是研究表明，当客户找不到关于该品牌的单一负面评论时，他们会变得怀疑。
了解有关处理负面在线评论的更多信息。
改变事物
如果与您的品牌相关的问题不断出现（例如客户服务缓慢、产品有缺陷等），您需要投入一些工作并修复它，因为从长远来看，现状对您没有帮助。
您的公关和营销工作也是如此。 例如，如果您的上一个营销活动受到公众的负面反应，请从经验中吸取教训，并在未来做得更好。
了解您的客户并根据他们的需求和偏好调整您的沟通工作。
不要等待太久
请记住，大多数问题不会自己神奇地消失。 你花在忽视这些问题上的时间越多，你的品牌声誉就越有可能受到影响。
如果您的品牌情绪分析显示您的负面情绪增加，您必须做出反应。 正如我们之前提到的，如果你让围绕品牌的负面情绪肆虐，你可能正走向危机。
确保您在问题出现时解决问题，以让您的客户满意，并让品牌情绪不受影响。
主动
不要等待事情（也就是积极的品牌情绪）发生在你身上。 积极主动地为您的客户提供他们会从中受益和欣赏的东西。
无论是教育内容、 UGC 活动、提示和技巧还是其他内容，请确保您取悦您的客户并与他们建立良好的关系。
有哪些类型的情绪分析？
我们通常可以识别出三种主要的情感分析类型：自动、手动和有效的情感分析。
下面我们分别讨论每个情绪分析。
自动情绪分析
自动情绪分析依赖于自然语言处理、文本分析和计算语言学等过程来检测提及的正确情绪。
根据提及文本中使用的表达，该工具将检测被认为是积极或消极的词，然后分配匹配的情绪。 如果正面或负面情绪均不占主导地位，则将分配中性情绪。
顾名思义，该过程是完全自动化的。 该工具将在开始跟踪您的查询后立即进行情绪分析。 因此，在浏览工具提要时，您会在每次提及的最左侧看到一条表示情绪的虚线。
下面显示的是每种情绪的示例：
- 灰色代表中性，
- 绿色代表积极，
- 红色为阴性。
请注意标记为否定的提及。 那是因为它包含带有负面含义的邪恶和邪恶的词。 现在，根据您对疫苗接种的立场，尽管使用了上述词语，但这种提及可能对您不利。
这适用于任何主题——您对它的看法可能并不总是与自动分配的情绪保持一致。 这简直就是人类的本性元素，无论机器学习多么先进，计算机仍然无法与之抗衡。
关于这一点，有一些情况也会影响自动情绪的准确性：
缺乏背景
脱离上下文分析情绪可能非常棘手。 特别是因为它可以倾向于一个极端或另一个极端，积极或消极。 看看这个例子：
什么都没有。
现在，脱离上下文，确定情绪将是相当具有挑战性的。 断章取义，我们可能更倾向于消极情绪而不是积极情绪。 但是，如果答案之前的问题是：
您对我们的客户服务体验有何不满？
句子“什么都没有”。 获得了全新的意义。 它表明这个人喜欢他们的经历，或者说不讨厌它——表现出积极的情绪。
讽刺与讽刺
同样，这在很大程度上取决于上下文，并且通常通过人声的变化来区分。 因此，虽然书面文字可能看起来是积极的，但实际上是在嘲弄。 人们使用积极的词来表达他们的消极情绪，这对于机器来说很难检测到：
哦对了，太客气了。
完全没关系，我们的预订被取消了。
现在，这很可能是积极的，对吧？ 机器没有文本线索来帮助它们检测讽刺或讽刺，特别是因为使用的词语非常礼貌和完全好，具有积极的内涵。
对立连词
如果一个句子既包含积极情绪又包含消极情绪怎么办？ 当一段文本由两个相反的、对比的词组成时，就会发生这种情况——一个是正面的，一个是负面的：
他们的客户服务很糟糕，但他们的工具很棒。
一般来说，自动情感分析具有70-80% 的准确率。 但是，在您希望该百分比更高的情况下，手动调整提及的情绪是解决方案。
因此，如果您正在寻找一种安全可靠的方法来获得最精确、最相关和最可靠的情绪分析——您可以自己做。
手动情绪分析
您是最熟悉您的查询出现的上下文的人。这就是为什么您能够从讽刺/讽刺评论中辨别出真正的评论。 有时，一点点手动情绪分析和纠正可以大有帮助。
这可能需要一些时间，但结果分析会更准确。
就目前而言，我们的工具提供自动和手动情绪分析。 如果您认为有必要，可以通过以下方式轻松手动更改提及的情绪：
第 1 步：在提及提要中转到分析师模式
第 2 步：手动选择要更改其情绪的提及
第 3 步：选择合适的情绪（正面、中性、负面）
有效情绪
从本质上讲，有效情绪正是我们上面所描述的。 它是自动和手动情绪分析的混合体。
如何使用 Mediatoolkit 进行品牌情感分析？
从设置查询到各种图表，以下是使用 Mediatoolkit 充分利用情绪分析的方法：
设置查询
第一步是设置一个包含您要跟踪的关键字的查询。 要获得更好的结果，请使用布尔运算符、来源、位置和语言过滤器。
完成后，结果将显示在您的提要中。
自动化你的情绪
如果您希望通过查询收集大量提及，或者您只是想尽可能自动化媒体监控过程，最好的办法是设置自动操作。
使用此功能，您可以通过设置将触发该操作的单词、来源和/或网站，将特定情绪分配给未来（和旧）提及。
例如，假设您的品牌正在经历一个名为“ xygate”的丑闻。 您可以做的是将所有包含“ xygate ”的提及设置为否定。
这样您就不必担心工具会误解情绪并在以后手动更改情绪。
尽可能多地自动化您的任务将使您能够专注于更重要的事情并提高您的效率。
报告中的情绪图表
除了随时间变化的提及次数、总印象数、位置、语言等图表外，Mediatoolkit 在高级报告中还有五个带有情绪数据的图表。
第一个是正负情绪比率。 此图表是查看主要品牌情绪的一种快速而简单的方法。
第二个是情绪比率，包括正面、负面和中性情绪。
接下来是按通道图表显示的情绪比率。 此图表将根据您正在监控的渠道向您显示品牌情绪。
接下来，根据情绪图表排名前几位的影响者将使您能够查看哪些用户最活跃地提及您的关键字，无论是正面情绪还是负面情绪。
最后，还有情绪随时间变化的图表。 此图表可让您了解您的品牌情绪如何随时间变化。
通过这些报告，您可以不断了解您的品牌情绪，并在必要时下载它们。 您可以以 PDF、.xls 或 .ppt 的形式导出数据。
此外，您可以创建自定义报告和图表，这样您就可以只关注与您的业务相关的数据。
还记得我们讨论过不同类型的情绪吗？
在创建自定义图表时，您可以选择图表中的情绪类型。 如果您想要总体概览，请选择自动情绪。 有效情绪非常适合日常报告，而手动情绪为您提供最准确的数据。
关于品牌情感的最终想法
品牌情绪分析将为您提供有关客户对您品牌的看法的宝贵见解。 这种类型的反馈将帮助您改善您的品牌并使您远离麻烦。
如今，产品的质量并不是唯一重要的事情。 品牌声誉和价值观也起着重要作用。 越来越多的客户意识到，他们通过选择花钱的地方来掌握权力。 这种选择通常受到品牌在某些主题上的立场的影响。 57% 的千禧一代女性表示，她们的购买决定是受品牌价值观和对她们重要问题的立场驱动的。
媒体监控可以帮助您更好地了解客户的需求，让您站在正确的一边。
开始分析您的品牌情绪！
