4 hal yang perlu dipertimbangkan saat membangun dasbor pemasaran digital 23 Nov 2016

Dasbor adalah alat yang sangat nyaman untuk melacak metrik bisnis, KPI, dan titik data penting lainnya yang relevan dengan perusahaan Anda. Dalam posting blog baru-baru ini, kami mengidentifikasi sepuluh jenis analisis data dan alat dasbor yang digunakan dalam pemasaran digital. Jika Anda membaca artikel ini, Anda mungkin memperhatikan bahwa ada BANYAK pilihan. Tapi bagaimana Anda tahu mana yang tepat untuk Anda dan bisnis Anda? Apa tujuan Anda dan siapa yang terlibat dalam proses analisis? Seperti apa tampilan antarmuka pengguna yang Anda inginkan? Begitu banyak pertanyaan!

Jadi sebelum Anda "melompati pistol" dan mulai menggunakan alat dasbor apa saja, pastikan Anda telah mengidentifikasi apa yang paling cocok untuk Anda dan perusahaan Anda. Di blog ini kita akan melalui empat fase penting dalam membangun dasbor.

1. Sejajarkan metrik kinerja Anda dengan tujuan bisnis

Metrik mana yang relevan dan sesuai dengan bisnis Anda? Baik itu Skor Upaya Pelanggan (CES), Skor Promotor Bersih (NPS), atau Rasio Penyelesaian Sasaran (GCR), menyelaraskan metrik ini dengan tujuan bisnis Anda akan membuat analisis Anda jauh lebih berarti bagi Anda dan perusahaan Anda secara keseluruhan. Selain metrik ini, pengalaman pelanggan juga merupakan indikator penting bagi setiap pemasar digital.

Seperti yang dikatakan Bruce Temkin (mitra pengelola Temkin Group), agar metrik pengalaman pelanggan benar-benar memiliki nilai, metrik tersebut harus terus-menerus "diintegrasikan ke dalam ritme bisnis." Dengan kata lain, mulailah berpikir tentang apa yang penting bagi Anda dan bisnis Anda dalam hal kinerja online.

---

MULAI UJI COBA GRATIS ANDA!

Coba Mopinion Sekarang

• Kumpulkan umpan balik tanpa batas
• ■.
• Uji coba 14 hari gratis

---

2. Persyaratan pemurnian

Sekarang setelah Anda memiliki metrik dan KPI berdasarkan tujuan bisnis Anda, inilah saatnya untuk menentukannya pada tingkat yang lebih canggih. Menentukan metrik yang tepat akan membantu Anda menghindari membiarkan data atau alat dasbor Anda mendorong proses, dan pada gilirannya, memberikan prioritas pada tujuan bisnis Anda.

Bagaimana Anda harus mendefinisikan metrik Anda?
Jangan memilih "metrik kesombongan", tetapi lebih memilih "metrik yang dapat ditindaklanjuti" yang melayani perusahaan Anda dengan baik. Dengan kata lain, jangan hanya memantau metrik tertentu karena populer di antara analis digital lainnya. Menurut Juice Analytics, metrik Anda harus berada di antara yang dapat ditindaklanjuti, ditafsirkan secara luas, dapat diakses, dan transparan.

Apa yang dimaksud dengan dimensi-dimensi tersebut?

• Dapat ditindaklanjuti: Ini mungkin dimensi yang paling penting. Ini adalah metrik yang terkait dengan tugas spesifik dan berulang yang dapat Anda tingkatkan dalam organisasi Anda.
• Diinterpretasikan secara luas: Ini berarti metrik Anda dapat dikenali oleh orang lain dalam organisasi. Penting bahwa tidak hanya tim Anda, tetapi juga karyawan tingkat yang lebih tinggi memiliki pemahaman yang baik tentang metrik yang Anda gunakan. Menurut laporan terbaru yang dilakukan oleh Geckoboard, lebih dari 50% karyawan mengatakan bahwa lebih banyak informasi dan data perusahaan yang dibagikan memiliki dampak positif yang signifikan terhadap produktivitas dan kinerja mereka.
• Dapat diakses: Anda memerlukan sumber data yang baik (tepercaya). Metrik juga harus mudah diakses oleh karyawan Anda sehingga mereka dapat mengambil informasi saat mereka membutuhkannya.
• Transparan: Jangan gunakan metrik yang sangat rumit. Ini berjalan seiring dengan penggunaan metrik yang ditafsirkan secara luas.

3. Memilih platform yang sesuai

Memilih platform yang tepat adalah faktor penting lain yang perlu dipertimbangkan saat membangun dasbor Anda. Ada beberapa hal yang harus Anda ingat saat memilih platform termasuk data yang Anda kumpulkan, persyaratan akses, dan cara dasbor itu sendiri disiapkan.

Mari kita mulai dengan datanya . Ada beberapa hal yang perlu Anda tanyakan pada diri sendiri sehubungan dengan data yang Anda kumpulkan: Jenis data apa yang Anda kumpulkan? Misalnya, metrik loyalitas seperti Net Promoter Score (NPS) untuk memahami kepuasan pelanggan dihitung sama sekali berbeda dari biaya akuisisi pelanggan (CAC) dan nilai umur pelanggan (CLTV) – keduanya diperlukan untuk menghitung unit ekonomi untuk memahami apakah model bisnis Anda layak. Apakah ini volume data yang besar? Haruskah transmisi data ini bersifat rahasia? Kapan dan dimana data tersebut dapat diakses?

Kemudian Anda perlu mempertimbangkan siapa yang akan memiliki akses dan bagaimana pengaturannya. Berapa banyak pengguna yang akan memiliki akses? Dan tingkat akses mana yang akan diberikan kepada mereka – dengan kata lain, bagaimana Anda ingin mendefinisikan kapasitas analitis? Apakah Anda ingin membatasi akses ke kolega saja atau berbagi dengan kontak eksternal juga?

Dan terakhir, ada dasbor itu sendiri. Dengan ini, Anda harus mempertimbangkan bagaimana Anda ingin mengatur data di dasbor Anda. Apakah Anda memerlukan hanya satu dasbor atau beberapa? Bagaimana seharusnya data diatur di dasbor? Seberapa teliti Anda ingin menganalisis setiap metrik?

4. Membangun antarmuka pengguna

Langkah terakhir dari proses ini adalah pembuatan dasbor Anda. Setelah mempertimbangkan dengan cermat, Anda harus memiliki gagasan bagus tentang metrik mana yang ingin Anda sertakan di dasbor Anda. Namun jangan berkecil hati ketika Anda menemukan bahwa dasbor pertama yang Anda buat tidak selalu merupakan produk akhir. Sangat umum bagi pemasar untuk membuat beberapa dasbor sebelum mencapai hasil yang mereka cari.

Untuk antarmuka dasbor yang kuat dan efektif, fokusnya harus terletak pada menjaganya tetap intuitif. Pikirkan tentang itu. Dashboard tidak memiliki nilai nyata jika tidak digunakan atau dipahami oleh Anda atau kolega Anda, bukan?

Otak kita memproses visualisasi dan gambar sebagai satu potongan informasi, yang berarti bahwa kita dapat memahami dan memperoleh wawasan dari data visual jauh lebih cepat daripada jika, misalnya, kita disajikan dengan serangkaian angka atau teks. Keindahan dasbor adalah Anda dapat memvisualisasikan banyak kumpulan data yang berbeda pada satu atau dua layar. Namun, jangan membanjiri dasbor Anda dengan terlalu banyak metrik yang berbeda karena hal ini bisa sangat membebani. Sebaliknya, batasi pelacakan Anda ke metrik yang paling penting dan jaga agar grafik tetap konsisten di semua tingkat dasbor Anda.

Dan ingat, dasbor terbaik adalah dasbor yang dapat dipahami, prediktif, akomodatif, dan tentu saja, mudah dilihat!

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Anda dapat menggunakan dasbor sebagai bagian dari program umpan balik pelanggan Anda?