构建数字营销仪表板时要考虑的 4 件事 2016 年 11 月 23 日

仪表板是跟踪业务指标、KPI 和其他与贵公司相关的重要数据点的非常方便的工具。 在最近的一篇博客文章中，我们确定了用于数字营销的十种不同类型的数据分析和仪表板工具。 如果您阅读本文，您可能会注意到有很多可供选择。 但是您怎么知道哪一个适合您和您的业务呢？ 您的目标是什么？谁参与了分析过程？ 您希望用户界面是什么样的？ 这么多的问题！

因此，在您“开枪”并开始使用任何仪表板工具之前，请确保您已确定最适合您和您的公司的工具。 在本博客中，我们将经历构建仪表板的四个重要阶段。

1. 使您的绩效指标与业务目标保持一致

哪些指标与您的业务相关且适合您的业务？ 无论是客户努力得分 (CES)、净推荐值 (NPS) 还是目标完成率 (GCR)，将这些指标与您的业务目标保持一致将使您的分析对您和您的公司整体而言更有意义。 除了这些指标，客户体验也是每个数字营销人员的重要指标。

正如 Bruce Temkin（Temkin Group 管理合伙人）所说，要让客户体验指标真正有价值，它们必须不断“融入业务节奏”。 换句话说，开始考虑在线性能方面对您和您的企业来说什么是重要的。

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2、提炼要求

现在您已经根据业务目标制定了指标和 KPI，是时候在更复杂的级别上定义它们了。 定义适当的指标将帮助您避免让数据或仪表板工具驱动流程，进而优先考虑您的业务目标。

你应该如何定义你的指标？
不要选择“虚荣指标”，而要瞄准能够很好地为您的公司服务的“可操作指标”。 换句话说，不要仅仅监控某些指标，因为它们在其他数字分析师中很受欢迎。 根据 Juice Analytics 的说法，您的指标应该介于可操作、广泛解释、可访问和透明之间。

这些尺寸是什么意思？

• 可操作：这可能是最重要的维度。 这些指标与您可以在组织内改进的特定且可重复的任务相关联。
• 广泛解释：这意味着您的指标可以被组织中的其他人识别。 重要的是，不仅您的团队，而且更高级别的员工都能很好地掌握您使用的指标。 根据 Geckoboard 最近的一份报告，超过 50% 的员工表示，更多的公司信息和数据被共享，对他们的生产力和绩效产生了显着的积极影响。
• 可访问性：您需要一个良好（可信）的数据源。 您的员工也应该可以轻松访问这些指标，以便他们可以在需要时获取信息。
• 透明：不要使用非常复杂的指标。 这与使用广泛解释的指标密切相关。

3. 选择合适的平台

选择正确的平台是构建仪表板时要考虑的另一个重要因素。 在选择平台时，您应该记住一些事项，包括您正在收集的数据、访问要求以及仪表板本身的设置方式。

让我们从数据开始。 关于您正在收集的数据，您需要问自己几件事：您正在收集什么样的数据？ 例如，用于了解客户满意度的忠诚度指标（例如净推荐值 (NPS)）的计算方式与客户获取成本 (CAC) 和客户生命周期价值 (CLTV) 完全不同——两者都需要计算单位经济学以了解您的商业模式是否是可行的。 这是大量的数据吗？ 这些数据的传输是否应该保密？ 何时何地可以访问数据？

然后，您需要考虑谁有权访问以及如何设置。 有多少用户可以访问？ 他们将获得哪些级别的访问权限——换句话说，您希望如何定义分析能力？ 您是否希望仅访问同事或与外部联系人共享？

最后，还有仪表板本身。 有了这个，您应该考虑如何在仪表板中组织数据。 您只需要一个仪表板还是多个仪表板？ 仪表盘上的数据应该如何组织？ 您想对每个指标进行多彻底的分析？

4. 构建用户界面

该过程的最后一步是构建仪表板。 经过仔细考虑，您应该清楚地知道要在仪表板中包含哪些指标。 但是，当您发现您构建的第一个仪表板并不总是最终产品时，请不要气馁。 营销人员在获得他们想要的结果之前构建多个仪表板是很常见的。

对于功能强大且有效的仪表板界面，重点应放在保持直观上。 想想看。 如果您或您的同事不使用或理解仪表板，它就没有真正的价值，对吧？

我们的大脑将可视化和图片作为一个信息块进行处理，这意味着我们可以比例如向我们呈现一系列数字或文本更快地理解和从视觉数据中获得洞察力。 仪表板的美妙之处在于您可以在一两个屏幕上可视化许多不同的数据集。 但是不要用太多不同的指标来溢出你的仪表板，因为这可能会让人不知所措。 相反，将您的跟踪限制在最重要的指标上，并在仪表板的所有级别中保持图表的一致性。

请记住，最好的仪表板是可理解的、可预测的、适应性强的，当然还有易于使用的仪表板！

想要详细了解如何将仪表板用作客户反馈计划的一部分？