전자 상거래 사이트 검색을 통해 높은 전환율을 유도하는 5가지 전략

나는 항상 전자 상거래 상점을 방문 할 때마다 검색어를 입력하기 위해 작은 돋보기 또는 상단의 검색 메뉴로 직접 향하는 것은 저 (아마도 다른 몇 사람)라고 생각했습니다. 그러나 그것은 단지 내가 아닙니다! 최근 연구에 따르면 쇼핑객의 70% 이상이 원하는 것을 쉽게 찾을 수 있는 웹사이트를 원합니다.

따라서 고객은 온라인 상점에서 제품을 검색하는 것을 선호하며 이 검색이 빠르고 효과적이기를 원합니다. 전자 상거래 비즈니스 소유자로서 반응형 웹 디자인이 고객의 기대에 미치지 못한다는 점을 염두에 두고 이러한 옵션을 제공하는 것은 귀하의 책임입니다.

이상적인 목표는 고객이 무한한 제품의 여러 페이지를 넘길 필요 없이 원하는 제품을 찾을 수 있도록 하는 것입니다. 요컨대, 경험은 단순하고 매끄럽게 이루어져야 합니다. 달성 가능한가요? 전체 경험을 그렇게 단순하게 만드는 것이 쉽습니까? 한번 봅시다.

기본 계획

모든 전자 상거래 비즈니스의 표준 관행은 사용자가 제품을 찾는 데 사용하도록 영향을 줄 수 있는 눈에 띄는 검색 표시줄을 갖는 것입니다. 그러나 많은 기업이 모범 사례에서 멀리 떨어져 있는 것은 이 단계입니다. 회사는 "고전적인 디자인"을 고수하기 위해 검색 상자를 찾기 어렵게 만드는 경향이 있습니다. 사이트 검색이 중요한 경우 이를 반영하는 검색 필드의 가시성도 똑같이 중요하다는 것을 이해하는 것이 너무 어렵습니까? 모든 "모범 사례" 수업은 어떻게 되었습니까? 그들은 전자 상거래 거인으로 제한되어 있습니까? 중소기업 웹사이트 방문자는 무엇을 해야 합니까? 사고 싶은 제품을 찾기 위해 삽을 들고 다니시겠습니까?

다행히도 이것은 사실이 아니며 많은 전자 상거래 빌더는 현재 전자 상거래 사이트 검색을 매우 진지하게 받아들이고 있습니다.

자동 완성

특히 사용자가 모바일을 사용하여 전자상거래 웹사이트를 탐색할 때 속도가 빨라야 합니다. 전자상거래 사이트 검색을 위한 자동 완성 기능은 고객이 원하는 것을 찾는 데 도움이 되므로 제품 검색을 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 검색을 더 빨리 완료하고 검색 관련 문제를 피할 수 있습니다. 또한 실제 제안된 제품을 검색 결과에 제공하여 전환을 더 빠르고 효과적으로 만들어 한 단계 더 높일 수 있습니다.

"지루한 검색"을 피하십시오

대부분의 전자 상거래 사이트에는 고객이 찾고 있는 것을 기반으로 제품 또는 관련 제품을 표시하는 유사한 검색 결과 페이지가 있습니다. 그러나 이것에 집착하지 않고 검색 결과에 고유한 다양한 기능을 추가하여 본질적으로 더 효과적이도록 하는 사이트가 있습니다. 예를 들어 urDOORSTEP - 인도 최초의 온라인 대형 슈퍼마켓은 드롭다운 자체에 제품의 이미지와 가격을 표시합니다. 이는 특정 가격대의 제품을 찾는 사용자에게 많은 시간을 절약해 줍니다.

마찬가지로 음성 검색과 같은 고유한 기능을 추가할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 사용자가 음성으로 매장에서 제품을 검색할 수 있습니다. 그가 해야 할 일은 제품 이름을 언급하는 것뿐이고 나머지는 검색 기능으로 처리할 수 있습니다. 또한 검색 창 자체에 표시되는 검색 결과에서 장바구니에 제품을 추가할 수 있는 옵션이 있습니다! 이러한 개선 사항을 포함할 때 전체 프로세스가 사용자에게 얼마나 쉬울지 상상해 보십시오.

제품 이름 및 SKU

전자 상거래 사이트의 60% 이상이 쇼핑객이 사이트에서 사용하는 언어 유형과 이름과 정확히 같은 제품을 검색하도록 요구한다는 사실은 다소 놀라운 일입니다. 대부분 상품명에 한 글자만 틀리게 입력해도 유용한 결과를 제공하지 못하고, 'and' 대신 '&'를 사용하거나 '헤어드라이어' 대신 '헤어드라이어'를 사용하면 해당 상품을 반품하지 못한다. 드라이기". 절대로 고객에게 이렇게 하지 마십시오.

시간을 절약하고 고객 검색을 단순화하기 위해 제품 번호, 이름 또는 SKU로 검색할 수도 있다고 언급하십시오. 또한 철자가 틀리거나 검색창에 추가 문자와 같은 오류가 있는 경우 빈 페이지를 반환하지 않도록 하십시오. 대신 입력한 내용을 기반으로 관련 제품을 보여줍니다.

그래도 조금 조심하십시오

90% 이상의 온라인 상점에는 제품 카테고리가 있습니다. 범주를 염두에 두고 비즈니스에서는 고객이 다른 메뉴를 통해 특정 범주 내에서 검색할 수 있는 범위 검색을 허용합니다. 소매 슈퍼마켓의 여러 섹션을 탐색하는 것과 비슷합니다. 이것은 특정 방식으로 고객에게 도움이 되지만(특히 단순히 탐색하는 경우) 고객이 원하는 것을 찾을 수 없는 이유가 될 수도 있습니다. 제품은 실제로 찾기 어려울 수 있습니다.

따라서 고객에게 범위 검색을 즉시 소개하는 대신 결과 페이지 자체에서 검색을 필터링할 수 있는 옵션을 제공하십시오. Zara가 메뉴에서 하는 것과 같은 것입니다.

검색 엔진

전자 상거래 비즈니스를 위한 효과적인 검색 기능은 우리가 논의한 바와 같이 나름대로의 장점이 있지만, 그 기능으로 고객의 기대를 충족시키는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다. 그들은 정확하고 빠른 결과를 제공하는 검색 엔진에 익숙합니다. 따라서 그들은 전자상거래 사이트 검색에서도 동일한 경험을 기대합니다. 따라서 전자 상거래 웹 사이트에는 고객의 기대에 부응하고 온라인 판매를 늘릴 수 있는 기능을 갖춘 빠른 ​​검색 엔진이 필요합니다. Apache Solr은 엔터프라이즈 수준의 고성능 검색 기능을 제공할 수 있는 전자 상거래 플랫폼용 검색 엔진입니다.

모든 데이터 기반 웹사이트에서 검색 기능을 강화하고 전체 텍스트 검색 기능, 공간 검색 및 분산 검색과 같은 기능을 통해 API가 모든 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있을 만큼 간단하다는 사실에 놀랄 수 있습니다.

Apache Solr은 전자 상거래 상점에서 가장 중요한 안정성, 확장성 및 속도 측면에서 매우 선호되는 검색 엔진입니다. 맞춤법 수정, 동의어 검색, 다국어 분석 등과 같은 다양한 기능을 통해 Apache Solr는 고객이 그 어느 때보다 훨씬 쉽게 관심 제품을 검색하고 찾을 수 있도록 합니다.