Membangun dasbor umpan balik pengguna Anda: cara mudah 05 Jan 2017

Pentingnya memvisualisasikan dan menganalisis umpan balik pelanggan online tidak dapat cukup ditekankan. Pendekatan yang sangat modern untuk analisis data, menggunakan visualisasi tidak hanya memungkinkan kami mencerna data dengan mudah, tetapi juga membantu mengekstraksi wawasan pelanggan yang berharga. Dan saat volume umpan balik meningkat, alat visualisasi seperti dasbor menjadi semakin menguntungkan.

Ada banyak alat umpan balik yang tidak menawarkan dasbor atau kemampuan analisis dalam perangkat lunak mereka. Dan sayangnya, sebagai hasilnya, sebagian besar umpan balik berakhir di spreadsheet Excel. Sekarang jangan salah paham, Excel tentu berguna dalam berbagai cara, tetapi menganalisis volume besar umpan balik dan harus menghitung metrik seperti NPS atau Csat? Saya tidak akan mengatakan itu solusi yang paling praktis. Pikirkan saja berapa banyak waktu dan upaya yang harus Anda keluarkan untuk mengekspor data umpan balik setiap hari atau setiap minggu secara manual. Dan bagaimana ketika komentar terbuka menjadi bagian dari persamaan?



Di sisi lain, ada alat umpan balik di luar sana yang memang menawarkan dasbor. Namun ini sering merupakan dasbor yang telah ditentukan sebelumnya, yang bisa sangat membatasi. Misalnya, dasbor ini menampilkan pengukuran seperti jumlah total umpan balik yang dikumpulkan atau menghitung jumlah smiley atau bintang yang telah Anda kumpulkan di situs web Anda, semuanya dalam jangka waktu tertentu.

---

MULAI UJI COBA GRATIS ANDA!

Coba Mopinion Sekarang

• Kumpulkan umpan balik tanpa batas
• ■.
• Uji coba 14 hari gratis

---

Mopinion memiliki solusi yang akan menyelesaikan semua masalah ini. Dengan perangkat lunak analitik umpan balik Mopinion, Anda dapat sepenuhnya menyesuaikan dasbor berdasarkan kebutuhan dan prioritas Anda. Selain itu, data dapat ditampilkan secara real-time yang berarti Anda dapat melihat umpan balik terbaru yang divisualisasikan di dasbor Anda saat itu juga, memberi Anda langkah awal untuk mengambil tindakan.

Jadi, bagaimana Anda bisa mulai membuat dasbor Anda sendiri?

Dalam platform Mopinion, ada dua cara untuk membuat dasbor:

• Menggunakan template grafik
• Membangun visualisasi data Anda sendiri dari awal

Di blog ini kita akan fokus pada opsi pertama – menggunakan template grafik. Namun sebelum kita menyelami lebih dalam tentang detail pembuatan dasbor umpan balik, mari kita lihat beberapa prinsip dasar data umpan balik…

Memilih sumber data Anda

Untuk alasan yang jelas, Anda tidak dapat membuat dasbor tanpa data umpan balik. Anda harus memiliki sumber data, apakah itu alat yang mengumpulkan atau telah mengumpulkan data umpan balik.

Mopinion mendukung tiga jenis sumber data:

1. Formulir umpan balik online: Ini adalah formulir umpan balik yang dibangun ke dalam platform Mopinion. Dengan menggunakan formulir ini, umpan balik dikumpulkan secara real-time dan oleh karena itu, langsung tersedia untuk analisis lebih lanjut.



2. Umpan balik yang diimpor melalui CSV atau XLS: Ini adalah data umpan balik yang dikumpulkan menggunakan umpan balik eksternal atau alat survei. Ini dikenal sebagai Pemuat Data dalam perangkat lunak Mopinion. Baca lebih lanjut tentang fitur ini di sini.



3. Umpan balik dan integrasi alat survei: Ini adalah alat umpan balik eksternal yang terhubung langsung ke platform Mopinion melalui konektor API.

Catatan: Penting untuk diingat bahwa umpan balik datang dalam berbagai bentuk dan ukuran. Banyak variabel data yang harus dipertimbangkan termasuk skor, seperti Skor Net Promoter atau Skor Upaya Pelanggan, jenis browser, URL, komentar terbuka, dll.

Jenis data umpan balik

Sekarang setelah Anda mengetahui berbagai jenis sumber data, mari kita lihat lebih dekat jenis data umpan balik yang berasal dari sumber data ini.

Ada berbagai macam data umpan balik yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Dan sementara Anda mungkin akrab dengan "tersangka biasa" termasuk skor (seperti Csat, CES, NPS, peringkat bintang, dll.) dan komentar umpan balik terbuka, ada lebih banyak kategori di luar sana:

1. Skor (Csat, CES, NPS): Setiap skor memiliki metode perhitungannya sendiri. Misalnya, NPS, yang menyajikan persentase promotor dan pencela, dihitung dengan cara yang sama sekali berbeda dari skor Csat, yang kurang lebih merupakan peringkat rata-rata antara 1 dan 10.

2. Kategori: Ini mencakup data umpan balik yang telah dikategorikan sebelumnya yang berasal dari pertanyaan umpan balik tertutup, seperti masukan dari daftar pilihan tarik-turun, tombol radio, atau pertanyaan pilihan ganda. Kategori umpan balik cukup sering digunakan. Contoh: “Silakan pilih kategori umpan balik Anda” (Opsinya meliputi: Bug, pujian, saran, dll.).

3. Teks terbuka: Ini adalah komentar umpan balik yang telah dikumpulkan dalam area teks formulir atau survei. Namun, ini juga mencakup bidang teks satu baris untuk pertanyaan pendek dan terbuka. Contoh: “Apa warna favoritmu”?

4. Data pelanggan/kontak: Ini termasuk nama, alamat email, jenis kelamin, dll.

5. Gambar: Ini untuk alat yang membuat tangkapan layar saat pengguna memberikan umpan balik.

6. Metadata: Umpan balik yang dikumpulkan, tetapi tidak diminta secara eksplisit dari pengunjung/pelanggan. Ini termasuk data seperti URL tempat umpan balik dikumpulkan, serta jenis browser, perangkat, atau sistem operasi (OS). Ini adalah data kunci untuk mengidentifikasi kesalahan teknis.

7. Tanggal: Mengetahui tanggal umpan balik dikirimkan juga cukup berguna. Terutama dalam kasus di mana Anda ingin menganalisis tren dari waktu ke waktu.

Memvisualisasikan data Anda seperti yang Anda inginkan

Seperti yang Anda lihat, ada banyak jenis data umpan balik. Jadi apa cara paling koheren untuk memvisualisasikan variabel data ini di dasbor Anda?

Dasbor Mopinion terdiri dari panel. Di panel, Anda dapat menambahkan template, yang terdiri dari bagan yang telah dibuat sebelumnya (termasuk garis tren, grafik batang, dll.) dan widget (misalnya untuk menampilkan satu skor terhitung). Panel ini memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan data umpan balik Anda dengan cara yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Misalnya, Anda dapat mengatur ulang data Anda sehingga KPI yang paling penting berada di baris atas.

Tiga langkah sederhana untuk membuat bagan

Langkah 1: Ambil rute yang mudah
Di platform kami, ketika Anda mengklik tombol "Build new chart", Anda akan disajikan dengan dua opsi, baik memilih dari pilihan grafik yang sudah dibuat sebelumnya atau membuat grafik dari awal. Jika Anda seorang pemula, santai saja dan pilih templat bagan yang sudah dibuat sebelumnya.


Tangkapan layar dari perangkat lunak Mopinion: Buat bagan baru


Tangkapan layar dari perangkat lunak Mopinion: Pilih template

Langkah 2: Pilih sumber dan jenis data Anda
Seperti yang telah disebutkan sebelumnya di blog ini, ada beberapa sumber data yang dapat Anda pilih. Anda dapat memilih data dari formulir umpan balik online kami atau dari kumpulan data yang diimpor/disinkronkan. Dalam masing-masing sumber ini Anda dapat melihat tipe data mana yang tersedia. Berbagai jenis data juga telah disebutkan sebelumnya. Ini adalah item seperti skor/metrik, teks terbuka, data yang dikategorikan, atau metadata (misalnya jenis atau perangkat browser).


Tangkapan layar dari perangkat lunak Mopinion: Pilih sumber data Anda

Catatan (di atas): ikon Excel menunjukkan bahwa itu adalah data umpan balik yang diimpor. Ikon kuesioner menunjukkan bahwa data umpan balik berasal dari Formulir Umpan Balik Mopinion.


Tangkapan layar dari perangkat lunak Mopinion: Pilih pertanyaan

Langkah 3: Saatnya memilih template Anda!
Bergantung pada jenis umpan balik atau pertanyaan yang Anda pilih, sistem akan secara otomatis membuat semua bagan yang tersedia untuk jenis data tersebut. Pilih bagan mana yang ingin Anda gunakan untuk memvisualisasikan data Anda dan menambahkannya ke dasbor Anda.


Tangkapan layar dari perangkat lunak Mopinion: Pilih jenis bagan Anda


Tangkapan layar dari perangkat lunak Mopinion: Bagan Dibuat

Ikhtisar Template Bagan

Akun Mopinion Anda dilengkapi dengan berbagai macam templat bagan yang dibuat sebelumnya:

• grafik batang (misalnya skor CES per bulan): dapat didistribusikan per kategori juga
• garis tren (misalnya skor CES per bulan)
• skor tunggal (misalnya skor NPS 70 atau jumlah umpan balik)
• grafik area (misalnya jumlah umpan balik)
• diagram lingkaran (misalnya distribusi browser): didistribusikan berdasarkan kategori
• URL teratas

Catatan: grafik ini dapat didistribusikan per hari, minggu, bulan atau bahkan tahun.

Contoh Bagan:

Skor Promotor Bersih – distribusi per minggu


Skor Upaya Pelanggan – didistribusikan per bulan


Total komentar umpan balik – skor tunggal


5 URL teratas


Tingkat Penyelesaian Sasaran – distribusi per minggu


Garis tren Kepuasan Pelanggan – distribusi per bulan


Kata-kata umum yang digunakan dalam umpan balik berdasarkan analisis teks


Distribusi daftar browser

Akan datang…

Blog saya berikutnya akan menjadi blog untuk para profesional. Saya akan menjelaskan cara membuat dasbor umpan balik pengguna Anda sendiri dari awal. Pantau terus!