بناء لوحة معلومات ملاحظات المستخدم: الطريق السهل 05 يناير 2017
نشرت: 2017-01-05لا يمكن التأكيد بشكل كافٍ على أهمية تصور وتحليل ملاحظات العملاء عبر الإنترنت. نهج حديث للغاية لتحليل البيانات ، باستخدام المرئيات لا يمكننا فقط من هضم البيانات بسهولة ولكن أيضًا يساعد في استخراج رؤى العملاء القيمة. ومع زيادة حجم التعليقات ، تصبح أدوات التصور مثل لوحات المعلومات مفيدة بشكل متزايد.
هناك العديد من أدوات الملاحظات التي لا تقدم لوحات معلومات أو إمكانات تحليل ضمن برامجها. ونتيجة لذلك ، للأسف ، ينتهي الأمر بمعظم الملاحظات في جدول بيانات Excel. الآن لا تفهموني بشكل خاطئ ، فبرنامج Excel مفيد بالتأكيد بعدة طرق مختلفة ، ولكن تحليل كميات كبيرة من الملاحظات والاضطرار إلى حساب مقاييس مثل NPS أو Csat؟ لن أقول إنها أكثر الحلول عملية. فكر فقط في مقدار الوقت والجهد الذي سيكلفك تصدير بيانات الملاحظات يدويًا على أساس يومي أو أسبوعي. وماذا عن التعليقات المفتوحة عندما تصبح جزءًا من المعادلة؟ 
من ناحية أخرى ، هناك أدوات للتعليقات تقدم بالفعل لوحات معلومات. ومع ذلك ، غالبًا ما تكون هذه لوحات معلومات محددة مسبقًا ، والتي يمكن أن تكون محدودة للغاية. على سبيل المثال ، تعرض لوحات المعلومات هذه قياسات مثل المبلغ الإجمالي للتعليقات التي تم جمعها أو حساب عدد الوجوه الضاحكة أو النجوم التي جمعتها على موقع الويب الخاص بك ، كل ذلك خلال فترة زمنية محددة.
- جمع تعليقات غير محدودة
- ■
- نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا
لدى Mopinion حل من شأنه أن يضع كل هذه القضايا جانباً. باستخدام برنامج تحليلات الملاحظات من Mopinion ، يمكنك تخصيص لوحات المعلومات بالكامل بناءً على احتياجاتك وأولوياتك. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن عرض البيانات في الوقت الفعلي مما يعني أنه يمكنك رؤية أحدث الملاحظات في لوحات المعلومات الخاصة بك في ذلك الوقت وهناك ، مما يمنحك السبق في اتخاذ الإجراءات.
إذن كيف يمكنك البدء في إنشاء لوحات المعلومات الخاصة بك؟
داخل منصة Mopinion ، هناك طريقتان لإنشاء لوحة القيادة:
- استخدام قوالب المخططات
- بناء تصورات البيانات الخاصة بك من الصفر
سنركز في هذه المدونة على الخيار الأول - استخدام قوالب المخططات. ولكن قبل أن نتعمق قليلاً في تفاصيل إنشاء لوحة معلومات للتعليقات ، دعنا نلقي نظرة على بعض مبادئ بيانات الملاحظات الأساسية ...
اختيار مصدر البيانات الخاصة بك
لأسباب واضحة ، لا يمكنك إنشاء لوحة معلومات بدون بيانات التغذية الراجعة. ستحتاج إلى وجود مصدر بيانات ، سواء كان ذلك عبارة عن أداة تقوم بجمع بيانات الملاحظات أو جمعها.
يدعم Mopinion ثلاثة أنواع من مصادر البيانات:
1. نماذج التعليقات عبر الإنترنت: هذه هي نماذج التعليقات المضمنة في منصة Mopinion. باستخدام هذه النماذج ، يتم جمع التعليقات في الوقت الفعلي وبالتالي فهي متاحة بشكل مباشر لمزيد من التحليل. 
2. ردود الفعل التي تم استيرادها عبر CSV أو XLS: هذه هي بيانات التغذية الراجعة التي يتم جمعها باستخدام التغذية الراجعة الخارجية أو أداة الاستطلاع. يُعرف هذا باسم محمل البيانات في برنامج Mopinion. اقرأ المزيد عن هذه الميزة هنا. 
3. تكامل أداة الملاحظات والاستطلاعات: هذه هي أدوات التعليقات الخارجية التي ترتبط مباشرة بمنصة Mopinion عبر موصلات API.
ملاحظة: من المهم أن تضع في اعتبارك أن التعليقات تأتي في جميع الأشكال والأحجام المختلفة. يجب مراعاة العديد من متغيرات البيانات بما في ذلك النتائج ، مثل صافي نقاط المروج أو نقاط جهد العميل ، ونوع المتصفح ، وعنوان URL ، والتعليقات المفتوحة ، وما إلى ذلك.
أنواع بيانات التغذية الراجعة
الآن بعد أن تعرفت على الأنواع المختلفة لمصادر البيانات ، دعنا نلقي نظرة فاحصة على أنواع بيانات الملاحظات التي تنبع من مصادر البيانات هذه.
هناك مجموعة متنوعة من بيانات التغذية الراجعة التي يمكن استخدامها لمزيد من التحليل. وعلى الرغم من أنك ربما تكون على دراية بـ "المشتبه بهم المعتادون" بما في ذلك الدرجات (مثل Csat و CES و NPS والتصنيفات النجمية وما إلى ذلك) وتعليقات التعليقات المفتوحة ، فهناك العديد من الفئات الأخرى:
1. الدرجات (Csat ، CES ، NPS): كل درجة لها طريقة حساب خاصة بها. على سبيل المثال ، NPS ، الذي يعرض النسبة المئوية للمروجين والمنتقدين ، يتم حسابه بطريقة مختلفة تمامًا عن درجة Csat ، والتي تعد تقريبًا متوسط الترتيب بين 1 و 10.
2. الفئات: يتضمن ذلك بيانات التعليقات المصنفة مسبقًا والتي تنبع من أسئلة التعليقات المغلقة ، مثل الإدخال من قوائم الاختيار المنسدلة أو أزرار الاختيار أو أسئلة الاختيار من متعدد. يتم استخدام فئات التعليقات في كثير من الأحيان. مثال: "الرجاء تحديد فئة التعليقات الخاصة بك" (تشمل الخيارات: خطأ ، مجاملة ، اقتراحات ، إلخ).
3. نص مفتوح النهايات: هذه هي تعليقات التعليقات التي تم جمعها داخل مناطق النص في النموذج أو الاستطلاع. ومع ذلك ، يتضمن هذا أيضًا حقولًا نصية ذات سطر واحد للأسئلة القصيرة ذات النهايات المفتوحة. مثال: "ما هو لونك المفضل"؟
4. بيانات العميل / جهة الاتصال: تشمل الأسماء وعناوين البريد الإلكتروني والجنس وما إلى ذلك.
5. الصور: هذا للأدوات التي تعرض لقطات الشاشة عندما يعطي المستخدم ملاحظات.
6. البيانات الوصفية: الملاحظات التي يتم جمعها ولكن لم يتم طلبها صراحة من الزائر / العميل. يتضمن ذلك بيانات مثل عنوان URL الذي تم جمع التعليقات منه ، بالإضافة إلى نوع المتصفح أو الجهاز أو نظام التشغيل (OS). هذه هي البيانات الأساسية لتحديد الخطأ الفني.
7. التاريخ: معرفة تاريخ تقديم الملاحظات مفيد أيضًا. خاصة في الحالات التي تريد فيها تحليل الاتجاهات بمرور الوقت.
تصور بياناتك بالطريقة التي تريدها
كما ترى ، هناك العديد من الأنواع المختلفة لبيانات الملاحظات. إذن ما هي الطريقة الأكثر تماسكًا لتصور متغيرات البيانات هذه في لوحة القيادة الخاصة بك؟
تتكون لوحة أجهزة القياس في Mopinion من لوحات. في اللوحة ، يمكنك إضافة قوالب تتكون من مخططات مسبقة الصنع (بما في ذلك خطوط الاتجاه والرسوم البيانية الشريطية وما إلى ذلك) وعناصر واجهة المستخدم (على سبيل المثال لإظهار درجة محسوبة واحدة). تمكنك هذه اللوحات من تصور بيانات ملاحظاتك بطريقة تناسب احتياجاتك. على سبيل المثال ، يمكنك إعادة ترتيب بياناتك بحيث تكون أهم مؤشرات الأداء الرئيسية في الصف العلوي.
ثلاث خطوات بسيطة لبناء الرسوم البيانية
الخطوة 1: خذ الطريق السهل
في نظامنا الأساسي ، عند النقر فوق الزر "إنشاء مخطط جديد" ، سيتم تقديمك بخيارين ، إما الاختيار من بين مجموعة من الرسوم البيانية المعدة مسبقًا أو إنشاء مخطط من البداية. إذا كنت مبتدئًا ، فانتقل إلى نفسك واختر قوالب المخططات المعدة مسبقًا. 
لقطة من برنامج Mopinion: إنشاء مخطط جديد 
لقطة شاشة من برنامج Mopinion: اختر قالبًا
الخطوة 2: حدد مصدر البيانات واكتبه
كما ذكرنا سابقًا في هذه المدونة ، هناك عدد من مصادر البيانات التي يمكنك الاختيار من بينها. يمكنك إما تحديد البيانات من نماذج التعليقات عبر الإنترنت أو من مجموعات البيانات المستوردة / المتزامنة. في كل من هذه المصادر ، يمكنك معرفة أنواع البيانات المتوفرة. تم ذكر الأنواع المختلفة من البيانات أيضًا مسبقًا. هذه عناصر مثل النتائج / المقاييس أو النصوص المفتوحة أو البيانات المصنفة أو البيانات الوصفية (مثل نوع المتصفح أو الجهاز). 
لقطة شاشة من برنامج Mopinion: حدد مصدر البيانات الخاصة بك
ملاحظة (أعلاه): تشير أيقونة Excel إلى أنها بيانات ملاحظات مستوردة. يشير رمز الاستبيان إلى أن بيانات التعليقات مأخوذة من نموذج ملاحظات Mopinion. 
لقطة شاشة من برنامج Mopinion: حدد سؤالاً
الخطوة 3: حان الوقت لاختيار النموذج الخاص بك!
اعتمادًا على نوع الملاحظات أو السؤال الذي حددته ، سيعرض النظام تلقائيًا جميع المخططات المتاحة لهذا النوع من البيانات. حدد الرسم البياني الذي ترغب في استخدامه لتصور بياناتك وإضافتها إلى لوحة المعلومات الخاصة بك. 
لقطة شاشة من برنامج Mopinion: حدد نوع المخطط الخاص بك 
لقطة شاشة من برنامج Mopinion: Chart Created
نظرة عامة على قالب الرسم البياني
يأتي حساب Mopinion الخاص بك مع مجموعة متنوعة من قوالب المخططات المعدة مسبقًا:
- الرسم البياني الشريطي (مثل درجة CES شهريًا): يمكن توزيعه لكل فئة أيضًا
- خط الاتجاه (مثل درجة CES شهريًا)
- درجة فردية (مثل درجة NPS 70 أو مقدار التعليقات)
- الرسم البياني للمنطقة (مثل مقدار التعليقات)
- مخطط دائري (مثل توزيع المتصفح): موزع حسب الفئة
- أهم عناوين URL
ملحوظة: يمكن توزيع هذه الرسوم البيانية في اليوم أو الأسبوع أو الشهر أو حتى السنة.
أمثلة على الرسم البياني:
صافي نقاط الترويج - التوزيع في الأسبوع 
نقاط جهد العميل - يتم توزيعها شهريًا 
مجموع تعليقات ردود الفعل - درجة واحدة 
أهم 5 عناوين URL 
معدل إنجاز الهدف - التوزيع في الأسبوع 
خط اتجاه رضا العملاء - التوزيع شهريًا 
الكلمات الشائعة المستخدمة في التغذية الراجعة بناءً على تحليل النص 
توزيع قائمة المستعرض 
قادم…
ستكون مدونتي القادمة واحدة للمحترفين. سأشرح كيفية إنشاء لوحات معلومات ملاحظات المستخدم الخاصة بك من البداية. ابقوا متابعين!
هل أنت جاهز لرؤية Mopinion أثناء العمل؟
هل تريد معرفة المزيد عن نظام ملاحظات المستخدم الكل في واحد من Mopinion؟ لا تخجل وخذ برنامجنا في جولة! هل تفضل أن تكون أكثر شخصية؟ فقط احجز عرضًا. سيرشدك أحد محترفي الملاحظات لدينا خلال البرنامج والإجابة على أي أسئلة قد تكون لديك.