Kullanıcı geri bildirim panonuzu oluşturma: kolay yol 05 Ocak 2017

Çevrimiçi müşteri geri bildirimlerini görselleştirmenin ve analiz etmenin önemi yeterince vurgulanamaz. Görselleştirmeleri kullanan çok modern bir veri analizi yaklaşımı, yalnızca verileri kolayca sindirmemizi sağlamakla kalmaz, aynı zamanda değerli müşteri içgörülerini çıkarmaya da yardımcı olur. Geri bildirim hacimleri arttıkça, gösterge panoları gibi görselleştirme araçları giderek daha avantajlı hale geliyor.

Yazılımlarında gösterge tabloları veya analiz yetenekleri sunmayan birçok geri bildirim aracı vardır. Ve ne yazık ki, sonuç olarak, geri bildirimlerin çoğu bir Excel elektronik tablosunda sona eriyor. Şimdi beni yanlış anlamayın, Excel kesinlikle birçok farklı şekilde faydalıdır, ancak büyük miktarda geri bildirimi analiz etmek ve NPS veya Csat gibi ölçümleri hesaplamak zorunda kalmak mı? Çözümlerin en pratik olduğunu söyleyemem. Geri bildirim verilerini günlük veya haftalık olarak manuel olarak dışa aktarmanın size ne kadar zaman ve çabaya mal olacağını bir düşünün. Peki ya açık uçlu yorumlar denklemin bir parçası olduğunda?



Öte yandan, gerçekten gösterge tabloları sunan geri bildirim araçları var. Ancak bunlar genellikle çok sınırlayıcı olabilen önceden tanımlanmış panolardır. Örneğin, bu panolar, toplanan toplam geri bildirim miktarı veya web sitenizde topladığınız gülen yüzlerin veya yıldızların sayısı gibi ölçümleri, tümü sabit bir süre içinde görüntüler.

---

ÜCRETSİZ DENEMEYE BAŞLAYIN!

Mopinion'u Şimdi Deneyin

• Sınırsız geri bildirim toplayın
• ■
• 14 günlük ücretsiz deneme

---

Mopinion'un tüm bu sorunları sona erdirecek bir çözümü var. Mopinion'un geri bildirim analizi yazılımıyla, panolarınızı ihtiyaçlarınıza ve önceliklerinize göre tamamen özelleştirebilirsiniz. Ek olarak, veriler gerçek zamanlı olarak görüntülenebilir, yani gösterge tablolarınızda görselleştirilen en son geri bildirimleri hemen orada görebilir ve harekete geçmeye başlamanıza yardımcı olabilir.

Peki kendi gösterge tablolarınızı oluşturmaya nasıl başlayabilirsiniz?

Mopinion platformunda bir gösterge panosu oluşturmanın iki yolu vardır:

• Grafik şablonlarını kullanma
• Sıfırdan kendi veri görselleştirmelerinizi oluşturma

Bu blogda ilk seçeneğe odaklanacağız – grafik şablonlarını kullanmak. Ancak bir geri bildirim panosu oluşturmanın ayrıntılarına biraz daha derinlemesine dalmadan önce, bazı temel geri bildirim verisi ilkelerine bir göz atalım…

Veri kaynağınızı seçme

Açık nedenlerden dolayı, geri bildirim verileri olmadan bir gösterge panosu oluşturamazsınız. Geri bildirim verilerini toplayan veya toplayan bir araç olsun, bir veri kaynağınız olması gerekir.

Mopinion üç tür veri kaynağını destekler:

1. Çevrimiçi geri bildirim formları: Bunlar, Mopinion platformunda yerleşik olarak bulunan geri bildirim formlarıdır. Bu formlar kullanılarak geri bildirim gerçek zamanlı olarak toplanır ve bu nedenle daha fazla analiz için doğrudan kullanılabilir.



2. CSV veya XLS aracılığıyla içe aktarılan geri bildirim: Bu, harici bir geri bildirim veya anket aracı kullanılarak toplanan geri bildirim verileridir. Bu, Mopinion yazılımında Veri Yükleyici olarak bilinir. Bu özellik hakkında daha fazla bilgiyi buradan okuyun.



3. Geri bildirim ve anket aracı entegrasyonları: Bunlar, API bağlayıcıları aracılığıyla doğrudan Mopinion platformuna bağlanan harici geri bildirim araçlarıdır.

Not: Geri bildirimin farklı şekil ve boyutlarda geldiğini unutmamak önemlidir. Net Destekçi Puanı veya Müşteri Çaba Puanı, tarayıcı türü, URL, açık yorumlar vb. gibi puanlar dahil olmak üzere birçok veri değişkeni dikkate alınmalıdır.

Geri bildirim verisi türleri

Artık farklı veri kaynağı türlerine aşina olduğunuza göre, bu veri kaynaklarından kaynaklanan geri bildirim verisi türlerine daha yakından bakalım.

Daha fazla analiz için kullanılabilecek çok çeşitli geri bildirim verileri vardır. Skorlar (Csat, CES, NPS, yıldız derecelendirmeleri vb. gibi) ve açık geri bildirim yorumları dahil olmak üzere "olağan şüpheliler" hakkında muhtemelen bilgi sahibi olsanız da, orada daha birçok kategori var:

1. Puanlar (Csat, CES, NPS): Her puanın kendi hesaplama yöntemi vardır. Örneğin, teşvik edenlerin ve kötüleyenlerin yüzdesini sunan NPS, aşağı yukarı 1 ile 10 arasında bir ortalama sıralama olan Csat skorundan tamamen farklı bir şekilde hesaplanır.

2. Kategoriler: Bu, açılır seçim listelerinden girdiler, radyo düğmeleri veya çoktan seçmeli sorular gibi kapalı geri bildirim sorularından kaynaklanan önceden kategorize edilmiş geri bildirim verilerini içerir. Geri bildirim kategorileri oldukça sık kullanılır. Örnek: "Lütfen geri bildirim kategorinizi seçin" (Seçenekler şunları içerir: Hata, iltifat, öneriler vb.).

3. Açık uçlu metin: Bunlar, bir form veya anketin metin alanlarında toplanan geri bildirim yorumlarıdır. Ancak buna kısa, açık uçlu sorular için tek satırlık metin alanları da dahildir. Örnek: “En sevdiğin renk nedir”?

4. Müşteri / iletişim verileri: Buna adlar, e-posta adresleri, cinsiyet vb. dahildir.

5. Görüntüler: Bu, bir kullanıcı geri bildirim verdiğinde ekran görüntüleri oluşturan araçlar içindir.

6. Meta veriler: Toplanan ancak ziyaretçiden/müşteriden açıkça talep edilmeyen geri bildirim. Buna, geri bildirimin toplandığı URL'nin yanı sıra tarayıcı türü, cihaz veya işletim sistemi (OS) gibi veriler dahildir. Bu, teknik bir hatayı tanımlamak için önemli verilerdir.

7. Tarih: Geri bildirimin gönderildiği tarihi bilmek de oldukça kullanışlıdır. Özellikle zaman içindeki eğilimleri analiz etmek istediğiniz durumlarda.

Verilerinizi istediğiniz şekilde görselleştirme

Gördüğünüz gibi, birçok farklı geri bildirim verisi türü vardır. Peki, bu veri değişkenlerini gösterge tablonuzda görselleştirmenin en tutarlı yolu nedir?

Mopinion'un gösterge paneli panellerden oluşur. Panelde, önceden oluşturulmuş çizelgelerden (eğilim çizgileri, çubuk grafikler vb. dahil) ve widget'lardan (ör. tek bir hesaplanmış puanı göstermek için) oluşan şablonlar ekleyebilirsiniz. Bu paneller, geri bildirim verilerinizi ihtiyaçlarınıza uygun şekilde görselleştirmenizi sağlar. Örneğin, verilerinizi en önemli KPI'lar en üst sırada olacak şekilde yeniden düzenleyebilirsiniz.

Grafikler oluşturmak için üç basit adım

1. Adım: Kolay yolu seçin
Platformumuzda, “Yeni grafik oluştur” düğmesine tıkladığınızda, size iki seçenek sunulur; önceden oluşturulmuş bir dizi grafik arasından seçim yapın veya sıfırdan bir grafik oluşturun. Yeni başlayan biriyseniz, kendinize hakim olun ve önceden oluşturulmuş grafik şablonlarını seçin.


Mopinion yazılımından ekran görüntüsü: Yeni grafik oluşturun


Mopinion yazılımından ekran görüntüsü: Bir şablon seçin

2. Adım: Veri kaynağınızı seçin ve yazın
Bu blogda daha önce bahsedildiği gibi, aralarından seçim yapabileceğiniz bir dizi veri kaynağı vardır. Verileri çevrimiçi geri bildirim formlarımızdan veya içe aktarılan/senkronize edilen veri kümelerinden seçebilirsiniz. Bu kaynakların her birinde hangi veri türlerinin mevcut olduğunu görebilirsiniz. Farklı veri türleri de daha önce belirtilmişti. Bunlar, puanlar/metrikler, açık uçlu metin, kategorize edilmiş veriler veya meta veriler (ör. tarayıcı türü veya cihaz) gibi öğelerdir.


Mopinion yazılımından ekran görüntüsü: Veri kaynağınızı seçin

Not (yukarıda): Excel simgesi, geri bildirim verilerinin içe aktarıldığını gösterir. Anket simgesi, geri bildirim verilerinin bir Mopinion Geri Bildirim Formundan geldiğini gösterir.


Mopinion yazılımından ekran görüntüsü: Bir soru seçin

Adım 3: Şablonunuzu seçme zamanı!
Seçtiğiniz geri bildirim türüne veya soruya bağlı olarak, sistem bu tür veriler için mevcut tüm çizelgeleri otomatik olarak oluşturacaktır. Verilerinizi görselleştirmek için kullanmak istediğiniz grafiği seçin ve gösterge tablonuza ekleyin.


Mopinion yazılımından ekran görüntüsü: Grafik türünüzü seçin


Mopinion yazılımından ekran görüntüsü: Chart Created

Grafik Şablonuna Genel Bakış

Mopinion hesabınız çok çeşitli önceden oluşturulmuş grafik şablonlarıyla birlikte gelir:

• çubuk grafik (örneğin, aylık CES puanı): kategoriye göre de dağıtılabilir
• eğilim çizgisi (örneğin, aylık CES puanı)
• tek puan (örn. 70 NPS puanı veya geri bildirim miktarı)
• alan grafiği (örneğin geri bildirim miktarı)
• pasta grafiği (ör. tarayıcı dağıtımı): kategoriye göre dağıtılır
• en iyi URL'ler

Not: Bu çizelgeler gün, hafta, ay ve hatta yıl bazında dağıtılabilir.

Grafik Örnekleri:

Net Destekçi Puanı – haftalık dağıtım


Müşteri Eforu Puanı – aylık olarak dağıtılır


Toplam geri bildirim yorumları – tek puan


En iyi 5 URL


Hedef Tamamlama Oranı – haftalık dağılım


Müşteri Memnuniyeti trend çizgisi - aylık dağıtım


Metin analizine dayalı geri bildirimde kullanılan yaygın kelimeler


Tarayıcı listesi dağıtımı

geliyor…

Bir sonraki blogum profesyoneller için olacak. Kendi kullanıcı geri bildirim panolarınızı nasıl sıfırdan oluşturacağınızı açıklayacağım. Bizi izlemeye devam edin!